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阿里巴巴數據倉庫

Greenplum

數據倉庫（UDW Greenplum）是大規模并行處理數據倉庫產品，基于開源的Greenplum開發的大規模并發、完全托管的PB級數據倉庫服務。UDW可以通過SQL讓數據分析更簡單、高效，為互聯網、物聯網、金融、電信等行業提供豐富的業務分析...

阿里巴巴數據倉庫問答精選

想買塊機械硬盤當倉庫用，存儲孩子照片、視頻，平時不上電，該不該買企業級機械硬盤？

回答:目前最可靠的倉庫不是機械硬盤，不是ssd，不是u盤，是光盤，雖然，市面上已經很少見到光盤，但光盤目前還是最廉價最可靠的個人用存儲介質，本人20年前刻錄的dvd光盤，依然能讀取數據，試問，還有多少人20年前的硬盤還健在?目前，容量最大的光盤是藍光光盤，價格也很低廉，一片容量為23g的刻錄光盤，最多3元錢，藍光刻錄光驅，也僅300元左右一臺，僅僅是一塊1t機械盤的價格，但它可存儲的容量，就是它的刻錄壽...

Neilyo | 2093人閱讀

為什么只有阿里云和AWS擁有自研云數據庫的能力？

回答:很多國產數據庫乘風破浪我們正處在一個數據庫技術大爆炸的時代。這幾年，NoSQL數據庫、NewSQL數據庫、時序數據庫、圖數據庫、分布式數據庫、超融合數據庫等專業數據庫技術發展勢頭很猛，國產數據庫的表現也相當亮眼。過去十年，是互聯網發展的黃金十年。與此對應的是業務系統訪問并發呈指數級上升，海量數據計算和分析需求越來越普遍，傳統單機系統在業務支撐、成本、開放性等方面均面臨巨大挑戰，數據庫垂直擴展模式難...

RebeccaZhong | 826人閱讀

阿里是如何處理雙11這么大的數據流量的？幕后有哪些故事？

回答:可能也在和我們一起買買買？開個玩笑，其實對于普通人而言，雙11是坐在沙發上輕輕松松地買買買，而對于ucloud后臺的技術人員則更像是一場大考。據說，今年光是ucloud云參與備戰雙11的就有500多人，分成了18個技術小分隊來提供技術支持。為了應對雙11這種突然出現很大峰值的場景，ucloud云團隊專門設計了混合云方案，從計算、網絡、存儲、大數據多個層面全面推動整個集團基于云的基礎技術架構統一，以...

ThreeWords | 873人閱讀

阿里云數據庫，跟自己在服務器安裝的有什么區別？有人說安裝很簡單，那為什么要花錢買？

回答:其實使用云數據庫的好處，其實很簡單，說白了就是省時、省力、省心。有人說安裝一個數據庫很簡單，為什么要花錢去買云數據庫呢？比如Mysql，本身就是免費的，我何不自己安裝呢？那么我們從這幾點看看成本：硬件服務器：自己安裝數據庫的話，也得有服務器安裝吧，就算隨便找個PC安裝，PC也是錢吶；這些都需要自購。機房、網絡：安裝好的數據庫放吶？肯定得有個機房吧。包括網絡，都需要自己來搭建。如果說上面幾點，一般的...

UsherChen | 1158人閱讀

為什么阿里巴巴的持久層采用iBatis框架,而不使用hibernate框架呢？

回答:ibatis寫sql更靈活，而大多數項目對于單表操作其實都是簡單點，復雜的是查詢，說明ucloud遇到的問題層次已經比較高，而不是很多人停留的crud層次，覺得hibernate很夠用！當然ucloud選擇ibatis或mybatis也存在歷史的局限性問題，因為當時sqltoy-orm沒有誕生，否則最該選擇使用的是sqltoy！這個時代應該融合hibernate和mybatis的優點，同時更加強化...

xi4oh4o | 875人閱讀

阿里宣布，所有阿里業務要上自己的云，是不是阿里云的市場份額大部分是自己的業務？

回答:謝謝您的問題。如果ucloud云的業務大多是自己的業務，它怎么獲取收益和服務企業？這里我想說的是另外幾點。 ucloud云部署早。ucloud云離不開王堅，王堅的眼中，互聯網不是一個渠道，而是生意模式。互聯網企業要有云計算，要通過云計算，讓數據產生價值，服務于企業和業務。計算能力是生產能力，數據是最大的生產資料。就是王堅的眼光讓馬云下定決心做云服務。2009年，馬云同意王堅成立ucloud云計算公...

WilsonLiu95 | 932人閱讀

阿里巴巴數據倉庫精品文章

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    ...服務MaxCompute進行公開解讀。 1）產品成熟度方面 2009年，阿里巴巴遇到了Greenplum的天花板，Greenplum在百臺機器，1000TB之后就很難再擴展上去了，但是即便是百臺機器的規模對于阿里這樣蓬勃發展的企業而言是遠遠不夠的。 2009年9...

    jerry 評論0 收藏0

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    摘要： 作為全球云端數據倉庫的領導者，阿里云MaxCompute為滿足更多客戶的業務需求，不斷加快全球化部署的節奏。本月10日，美東（弗吉尼亞）節點會正式上線。屆時，將會以最新版本產品向用戶提供大數據計算資源和能力 ...

    Noodles 評論0 收藏0

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    hufeng 評論0 收藏0

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    caoym 評論0 收藏0

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