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回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:Notepad++優于Windows記事本的一個文本編輯器，完全免費且開源，對于不同的編程語言可以實現語法高亮，代碼折疊以及宏，起可定制性非常強。PSPad 編輯器PSPad 是一個Windows平臺上免費的適合程序員使用的編輯器。Emacs Emacs文本編輯器深受高級程序員的喜愛，具有內置的宏功能以及強大的鍵盤命令，這對于編輯代碼來說真是一種享受，這個程序幾乎被移植到了每一個平臺，并有多個發行...
SimpleTriangle
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回答:不能。原因很簡單，圖形化語言對于問題的描述能力比不上文本型編程語言。最直觀的理解就是數學中幾何圖形一定程度上可以描述客觀世界的數量關系，但它永遠都只是文字化數學語言的輔助手段。編程語言也一樣，它是數學化語言的升級，圖形化編程語言的底層都是文本型編程語言實現的，所以圖形化編程語言也只能在特定的領域發揮作用，不能從根本上取代文本型編程語言。但圖形化編程語言也有自己的優勢，就是直觀易于理解。這里就給大家...
cangck_X
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回答:這個就非常多啦，下面我簡單介紹5個比較好用的輕量級文本（代碼）編輯器，分別是visual studio code、sublime text、atom、vim和emacs，涉及Windows、Linux和Mac，感興趣的朋友可以嘗試一下：visual studio code這是一個免費、開源、跨平臺的文本（代碼）編輯器，完美支持3大操作平臺，在個人桌面端有著非常高的使用率和歡迎度，輕便靈活、運行速度...
lowett
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回答:維護Linux內核可以使用 vim + source Insight +Git ；Linux C是上層編程，不是內核編程，IDE工具有很多，可以任選的~~
I_Am
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...語：困難的不是問題本身，而是模型的精確 必備技能：文本處理技術，自然語言處理，文本分類 安全場景：近年來，用戶信息泄露事件層出不窮，這其中絕大多數與web入侵行為息息相關。SQL注入作為常見的web入侵手段之一，能...
...章頁面，下面有評論功能。這個時候你去評論了一下，在文本框中輸入了一些JavaScript代碼，提交之后,你刷新這個頁面后發現剛剛提交的代碼又被原封不動的返回來并且執行了。 這個時候你會想,我要寫一段JavaScript代碼獲取cookie...
...程語言用于頂級技術 確定最高技術 首先，我們將使用文本分析技術來確定2017年與存儲庫中的技術相關的最受歡迎的短語。我們的分析將集中在最常見的bigram。 我們導入一個實現n-gram搜索工具的nltk.collocation 模塊： import nltk fr...
...頁面只能有一個 ； （5）提高關鍵詞密度，如圖像的替代文本 alt，提示文本 title； （6）正確使用內容容器，比如段落 ，列表 , , , , , ; （7）需要強調的文本，可以使用 或 標簽（瀏覽器默認樣式，能用 CSS 設置就不用）， 默...
...頁面只能有一個 ； （5）提高關鍵詞密度，如圖像的替代文本 alt，提示文本 title； （6）正確使用內容容器，比如段落 ，列表 , , , , , ; （7）需要強調的文本，可以使用 或 標簽（瀏覽器默認樣式，能用 CSS 設置就不用）， 默...
...OCR產品的研發和優化工作；2.從事圖像處理與模式識別、文本挖掘方面的研發工作；3.參與文字算法和版面還原算法的研發，優化和升級；4.參與文本挖掘和NLU方面的算法研發，優化和升級；5.對已有算法優化，開展為解決實際問...
...監測、信息檢索 熱詞統計：高頻度熱詞統計 情感分析：文本分析、根據文字內容定位情感傾向 輿情監測：根據指定敏感詞進行信息過濾，并提供通知功能 數據接口服務：提供對外的Rest的API數據服務 熱點事件梳理：提供檢索，...
...列分類的動態循壞神經網絡 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十一、文本特征提取 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十二、案例學習：用于 SMS 垃圾檢測的文本分類 SciPyCon 2018 sklearn 教程 二十三、核外學習 - 用于語義分析的大規模文本分類 數據科學和...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
