摘要：阿里巴巴集團安全推出阿里聚安全算法挑戰賽，承載阿里巴巴集團十余年沉淀的安全防御戰場，誠邀各路英雄前來挑戰，深入共建互聯網安全。

KDD（Knowledge Discovery and Data Mining，知識發現與數據挖掘）會議，作為數據挖掘屆的頂會，一直是算法愛好者心中的圣地麥加。

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這些機會由阿里聚安全算法挑戰賽提供，我們將從2月9日起提供每日評測，感興趣的同學們請注意！

隨著網絡技術的快速更新，新的黑客技術也層出不窮；在黑色產業鏈中，從業人員數據巨大，早前有新聞報道普通黑客也能月入數萬美金。在巨大利益誘惑下，黑產規模越來大，網絡安全的挑戰越來越大。阿里巴巴集團安全推出《阿里聚安全算法挑戰賽》，承載阿里巴巴集團十余年沉淀的安全防御戰場，誠邀各路英雄前來挑戰，深入&共建互聯網安全。

本場大賽分為三個挑戰任務！

任務一：《SQL注入檢測》

難易程度：★★

出題人寄語：困難的不是問題本身，而是模型的精確

必備技能：文本處理技術，自然語言處理，文本分類

安全場景：近年來，用戶信息泄露事件層出不窮，這其中絕大多數與web入侵行為息息相關。SQL注入作為常見的web入侵手段之一，能夠直接對后臺數據庫進行操作，危害巨大。

任務二：《人機行為識別》

難易程度： ★★★★

出題人寄語：Welcome to the world of man and bot!

必備技能：機器學習算法 - 半監督、無監督學習

安全場景：機器行為的黑產工具，使用非正常手段模擬類人操作行為，繞過前端頁面驗證方式，向后臺批量發起請求的一種攻擊手段。本題目提供的數據記錄了互聯網上人機行為信息，需參賽者找出其中的機器行為記錄。

任務三：《社區反垃圾》

難易程度：★★★★

出題人寄語：語言本天成，妙手可解析

必備技能：文本處理技術，例如文本分類或者序列處理方法等

安全場景：用戶可以通過社區和其他用戶交流以獲得更多自己需要的信息。但是有一些人會借助社區這個渠道進行不正當行為，例如給出自己的聯系方式，并通過廣告或者誘導信息來引誘用戶和自己聯系，以進一步推銷產品或者實施詐騙。這些活動不僅干擾了用戶的正常交流，也給用戶帶來了潛在風險。本題目提供的數據記錄了從手機淘寶社區中收集的用戶交流內容，請參賽者找出包含聯系方式的內容。

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