...flask自帶服務(wù)器不穩(wěn)定的問題。 Flask高并發(fā)下的表現(xiàn) 使用tsung進(jìn)行壓測,壓力500: Name highest 10sec mean lowest 10sec mean Highest Rate Mean Rate Mean Count connect 34.30 msec 31.91 msec 506 / sec 356.60 / sec 3...
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...nce on Computer Vision (ICCV), 2017.Focal Loss for Dense Object Detection. Tsung-Yi Lin, Priya Goyal, Ross Girshick, Kaiming He, and Piotr Dollár. IEEE International Conference on Computer Vision (...
...的是很簡單的東西。 壓測工具選擇的是分布式壓測工具Tsung,通過壓測一個(gè)應(yīng)用產(chǎn)生日志然后通過Log-Agent對日志進(jìn)行采集,模擬真實(shí)環(huán)境日志采集。 日志告警 日志處理中,關(guān)鍵字報(bào)警是一個(gè)重要功能,對于監(jiān)控報(bào)警主要用Prometh...
...idual連接實(shí)現(xiàn)高效的訓(xùn)練。圖1.10 PVANet1.11 FPN2017年Facebook的Tsung-Yi Lin等提出了FPN算法,利用不同層的特征圖進(jìn)行不同尺寸的目標(biāo)預(yù)測。原來多數(shù)的目標(biāo)檢測算法都是只采用深層特征做預(yù)測,低層的特征語義信息比較少,但是目標(biāo)位...
...Ali Farhadi. Visualizing and Understanding Deep Texture Representations by Tsung-Yu Lin, Subhransu Maji. Visualizing and Understanding Recurrent Networks by Andrej Karpathy, Justin Johnson, Fei-Fei...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...