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Transpose精品文章

  • 簡單瞅瞅 numpy庫transpose函數

    ...嘿, 應該能看懂吧,如果numpy數組的維度懂了那就好理解transpose了 代碼說話 transpose就是轉置的意思,函數返回按你指定的方式轉置的矩陣 np.transpose(narray, axis=None) 舉個例子感性理解一下: >>> a = np.array([[[1], [2]], [[3], [4]], [[5], [6]]]...

    big_cat 評論0 收藏0
  • Leetcode PHP題解--D19 867. Transpose Matrix

    867. Transpose Matrix 題目鏈接 867. Transpose Matrix 題目分析 這個題目比較簡單,就是矩陣轉置。 就是把第0行變成第0列,第1行變成第1列。 思路 用array_column方法獲取每一列,塞入數組末尾作為一行即可。 最終代碼

    zxhaaa 評論0 收藏0
  • Tensorflow Python API 翻譯(math_ops)(第一部分)

    ...。 輸出參數: 一個Tensor,數據類型和diagonal相同。 tf.transpose(a, perm = None, name = transpose) 解釋:將a進行轉置,并且根據perm參數重新排列輸出維度。 輸出數據tensor的第i維將根據perm[i]指定。比如,如果perm沒有給定,那么默認是p...

    cnTomato 評論0 收藏0
  • 【數據科學系統學習】Python # 數據分析基本操作[一] numpy

    ...返回的是源數據的視圖,不進行任何復制操作。數組有 transpose 方法,還有一個 T 屬性來完成轉置: 高維數組Transpose 要一個軸編號: arr是 2 組 2 行 4 列的數組,transpose的參數表示shape的形狀,對于這個例子來說,即2[0]、2[1]、4...

    wushuiyong 評論0 收藏0
  • 生成式對抗網絡(GAN)如何快速理解?

    ...成器中。每個上采樣層都代表一個步幅為2的轉置卷積(Transpose convolution)運算。轉置卷積與常規卷積類似。一般來說,常規卷積從寬且淺的層延展為更窄、更深的層。轉移卷積走另一條路。他們從深而窄的層次走向更寬更淺。...

    Leo_chen 評論0 收藏0
  • numpy數組維度理解終結版

    ...信,我是從玩pytorch中過來的,我覺得有必要記錄一下,transpose這個坑還非踩不可,為了說的清楚一點兒,我多鋪墊一點兒,先說說numpy數組維度的理解 引子 >>> a = np.arange(start=0, stop=24) array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1...

    LeexMuller 評論0 收藏0
  • Numpy中的矩陣運算

    ...n列單位矩陣 np.zeros([m,n],dtype) # 創建初始化為0的矩陣 # .transpose()轉置矩陣 .inv()逆矩陣 # .T轉置矩陣,.I逆矩陣 舉個栗子 # python3 import numpy as np # 先創建一個長度為12的列表,,再重塑為4行3列的矩陣 list1 = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1] list1_...

    zzbo 評論0 收藏0
  • Tensorflow快餐教程(4) - 矩陣

    ... 將矩陣中的元素基于對角線對稱交換,叫做矩陣的轉置transpose。 例: >>> g3 = tf.transpose(g2) >>> g3 >>> sess.run(g3) array([[ 1. , 3.4 , 5.8 , 8.200001 ], [ 1.6 , 4. , 6.4 , 8.8 ...

    ad6623 評論0 收藏0

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