這一章我們主要關注transformer在序列標注任務上的應用,作為2017年后最熱的模型結構之一,在序列標注任務上原生transformer的表現并不盡如人意,效果比bilstm還要差不少,這背后有哪些原因? 解決這些問題后在NER任務上transformer的...
...能力,但仍不足以解決問題。其中一個解決方法就是使用Transformers,Transformers允許數據單元直接連接,可以更好的捕獲遠距離的數據關系。但是,在語音模型中,Transformers一般使用固定長度context實現,即:把文本序列截斷為幾...
...控。Java agent premain中有兩個重要的概念,分別是premain和transformer。 premain將在程序的main方法之前執行,我們知道程序的入口是main方法,premain代表了在程序正式啟動之前執行的動作,具備類似AOP的能力。transformer,寓意轉化器,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...