Training精品文章

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  TensorFlow學習筆記（5）：基于MNIST數(shù)據(jù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN

  ... x: batch_xs, y_: batch_ys, keep_prob: 1.0}) print step %d, training accuracy %g % (step, train_accuracy) sess.run(train, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys, keep_prob: 0.5}) p...

  ad6623 2019-07-25 11:26 評論0 收藏0
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  在tensorflow上進行機器學習的“Hello World”：MNIST 手寫識別

  ... x:batch[0], y_: batch[1], keep_prob: 1.0}) ...: print(step %d, training accuracy %g%(i, train_accuracy)) ...: train_step.run(feed_dict={x: batch[0], y_: batch[1], keep_prob: 0.5}) ...

  garfileo 2019-07-25 10:44 評論0 收藏0
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  TensorFlow學習筆記（8）：基于MNIST數(shù)據(jù)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡RNN

  ...tr(step) + , Minibatch Loss= + {:.6f}.format(loss) + , Training Accuracy= + {:.5f}.format(acc) print Optimization Finished! # In[9]: # Calculate accuracy for 128 mn...

  venmos 2019-07-25 11:29 評論0 收藏0
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  泛化&泛化數(shù)據(jù)集&實驗

  ...化 接下來我們來談談訓練集和測試集 訓練集和測試集 (Training and Test Sets)：拆分數(shù)據(jù) 訓練集 - 用于訓練模型的子集。 測試集 - 用于測試訓練后模型的子集 如果我們只有一個數(shù)據(jù)集，但是需要訓練集和測試集，辦法很簡單，...

  SimpleTriangle 2019-07-31 11:06 評論0 收藏0
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  合成特征和離群值（接上篇的補充）

  ...teps=500, batch_size=1, input_feature=rooms_per_person ) 結(jié)果: Training model... RMSE (on training data): period 00 : 237.29 period 01 : 237.04 period 02 : 236.78 period 03 : 236.53 period ...

  XUI 2019-07-31 11:05 評論0 收藏0
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  TensorFlow 首個優(yōu)化工具來了：模型壓縮4倍，速度提升3倍！

  ...添加支持的第一個技術(shù)是向TensorFlow Lite轉(zhuǎn)換工具添加post-training模型量化（post-training quantization）。對于相關的機器學習模型，這可以實現(xiàn)最多4倍的壓縮和3倍的執(zhí)行速度提升。通過量化模型，開發(fā)人員還將獲得降低功耗的額外好...

  wangdai 2019-04-25 18:30 評論0 收藏0
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  GTAV智能駕駛源碼詳解（一）——制作數(shù)據(jù)集

  ...1]；否則，則標簽向量為[0,1,0]； 數(shù)據(jù)集錄制： file_name = training_data_X.npy if os.path.isfile(file_name): print(File exists, loading previous data!) training_data = list(np.load(file_name)) else: prin...

  lookSomeone 2019-07-30 14:52 評論0 收藏0