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...目 TBSSQL 在 TiDB Hackathon 2018 中獲得了一等獎。TiDB Batch and Streaming SQL（簡稱 TBSSQL）擴展了 TiDB 的 SQL 引擎，支持用戶以類似 StreamSQL 的語法將 Kafka、Pulsar 等外部數據源以流式表的方式接入 TiDB。通過簡單的 SQL 語句，用戶可以實現...
...使用storm，部署了3個獨立集群。在2015年，開始引入Spark Streaming，部署在YARN上。在2016年，將Spark Streaming平臺化，構建流計算平臺，降低用戶使用成本，之后流計算開始在愛奇藝大規模使用。在2017年，因為Spark Streaming的先天缺陷...
1 Spark Streaming是什么它是一個可擴展，高吞吐具有容錯性的流式計算框架吞吐量：單位時間內成功傳輸數據的數量之前我們接觸的spark-core和spark-sql都是處理屬于離線批處理任務，數據一般都是在固定位置上，通常我們寫好一個腳...
帶入gRPC：gRPC Streaming, Client and Server 原文地址：帶入gRPC：gRPC Streaming, Client and Server 項目地址：go-grpc-example 前言 本章節將介紹 gRPC 的流式，分為三種類型： Server-side streaming RPC：服務器端流式 RPC Client-side streaming RPC：客...
...作異步化。根據自己的使用場景和熟悉程度，選擇了NATS Streaming。之所以，選擇NATS Streaming。一，因為我選型一些中間件，我會優先選取一些自己熟悉的語言編寫的，這樣方便排查問題和進一步的深究。二，因為自己一直做k8s等...
特點： Spark Streaming能夠實現對實時數據流的流式處理，并具有很好的可擴展性、高吞吐量和容錯性。 Spark Streaming支持從多種數據源提取數據，如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis以及TCP套接字，并且可以提供一些高級API來...
Spark Streaming遇到問題分析 1、Spark2.0之后搞了個Structured Streaming 還沒仔細了解,可參考：https://github.com/lw-lin/Coo... 2、Spark的Job與Streaming的Job有區別及Streaming Job并發控制： 先看看Spark Streaming 的 JobSet, Job，與 Spark Core 的 Jo...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
