SlowSEARCH AGGREGATION
...們可以采用快慢指針的方法。就是有兩個(gè)指針fast和slow，開始的時(shí)候兩個(gè)指針都指向鏈表頭head，然后在每一步 操作中slow向前走一步即：slow = slow->next，而fast每一步向前兩步即：fast = fast->next->next。 由于fast要比slow移動(dòng)的快...
...可以相遇。注意兩點(diǎn)：初始化快慢指針的時(shí)候，fast要在slow后面，也就是head.next；由于fast一次走兩步，所以while循環(huán)里要判斷兩個(gè)位置是否為null：fast和fast.next。 Solution public class Solution { public boolean hasCycle(ListNode head) { ...
... if (head == null || head.next == null) return null; ListNode slow = head, fast = head; while (fast != null && fast.next != null) { slow = slow.next; fa...
...s Solution { public boolean hasCycle(ListNode head) { ListNode slow = head; ListNode fast = head; while(fast != null && fast.next != null){ slow = slow.next;...
...2.快慢指針動(dòng)畫過大，點(diǎn)擊查看思路：準(zhǔn)備兩個(gè)指針fast和slow，循環(huán)鏈表，slow指針初始也指向head，每次循環(huán)向前走一步，fast指針初始指向head，每次循環(huán)向前兩步，如果沒有環(huán)，則快指針會(huì)抵達(dá)終點(diǎn)，如果有環(huán)，那么快指針會(huì)追...
...斷該單鏈表是否存在循環(huán)鏈表？用兩個(gè)快慢指針（fast、slow）分別指向鏈表的頭部，fast 每次移動(dòng)兩步，slow 每次移動(dòng)一步，fast 移動(dòng)的步數(shù)是 slow 的兩倍。 2、當(dāng) slow 與 fast 發(fā)生重合的時(shí)候，則存在鏈表。（slow 遍歷完單鏈表一遍...
...| head.next == null) { return null; } ListNode slow = head; ListNode fast = head; while (fast != null && fast.next != null) {//快指針及其下一位是否為null ...
...| head.next == null) { return null; } ListNode slow = head; ListNode fast = head; while (fast != null && fast.next != null) {//快指針及其下一位是否為null ...
...的前一個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針。 快慢指針, fast指針的移動(dòng)速度是slow指針的兩倍, 如果鏈表成環(huán)那么fast和slow必然會(huì)相遇。 虛假的鏈表頭, 通過 new ListNode(0), 創(chuàng)建一個(gè)虛假的頭部。獲取真正鏈表只需返回head.next(這在需要生成一個(gè)新鏈表的...
...裝飾器 定義一個(gè)裝飾器，用于記錄慢函數(shù)調(diào)用： def log_slow_call(func): def proxy(*args, **kwargs): start_ts = time.time() result = func(*args, **kwargs) end_ts = time.time() seconds =...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
