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Scikit-learn 簡介 官方的解釋很簡單: Machine Learning in Python, 用python來玩機器學習。 什么是機器學習 機器學習關注的是: 計算機程序如何隨著經驗積累自動提高性能。而最大的吸引力在于，不需要寫任何與問題相關的特定代碼，...
在本文中，我們將以Scikit-learn的決策樹和隨機森林預測NBA獲勝者。美國國家籃球協會（NBA）是北美主要的男子職業籃球聯賽，被廣泛認為是首屈一指的男子職業籃球聯賽在世界上。它有30個團隊（美國29個，加拿大1個）。 在 ...
...onlinear Transformation 機器學習技法 5 -- Kernel Logistic Regression Scikit-learn 秘籍 第二章 處理線性模型 Scikit-learn 秘籍 第四章 使用 scikit-learn 對數據分類 PythonProgramming.net 系列教程 第一部分 回歸 寫給人類的機器學習 2.1 監督學習 寫給人...
...使用計算機來自動化決策過程。 在本教程中，您將使用Scikit-learn（Python的機器學習工具）在Python中實現一個簡單的機器學習算法。您將使用Naive Bayes（NB）分類器，結合乳腺癌腫瘤信息數據庫，預測腫瘤是惡性還是良性。 在本教...
1. 安裝依賴包 scipy需要依賴于第三方軟件包，例如atlas、blas等。 sudo yum install blas-devel lapack-devel 2. 使用PIP安裝 按照順序安裝 pip install numpy pip install scipy pip install scikit-learn
...est[:k]] votes = Counter(topK_y) return votes.most_common(1)[0][0] Scikit Learn 中的 k-近鄰算法 一個典型的機器學習算法流程是將訓練數據集通過機器學習算法訓練（fit）出模型，通過這個模型來預測輸入樣例的結果。 對于 k-近鄰算法來...
...py-0.18.1.tar.gz cd scipy-0.18.1 python setup.py installCopyErrorSuccess3. Scikit-LearnScikit-Learn是SciPy下，專門面向機器學習的工具包。最新版Scikit-Learn可以在PyPI網站搜索到。 在安裝Scikit-Learn前，需要先安裝好NumPy和Scipy。 以scikit-lear...
1.KFold與StratifiedKFold的區別 class sklearn.model_selection.StratifiedKFold(n_splits=3, shuffle=False, random_state=None)Stratified K-Folds cross-validator Provides train/test indices to split data in tr...
前言 本文使用tensorflow訓練線性回歸模型，并將其與scikit-learn做比較。數據集來自Andrew Ng的網上公開課程Deep Learning 代碼 #!/usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- # @author: 陳水平 # @date: 2016-12-30 # @description: compare scikit-lear...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
