回答:工具方面,seaborn是matplotlib的擴(kuò)展和二次封裝,個(gè)人認(rèn)為日常數(shù)據(jù)分析matplotlib完夠用了。一般臟數(shù)據(jù)分析可以分為以下幾個(gè)步驟:一.?dāng)?shù)據(jù)讀取:根據(jù)數(shù)據(jù)源文件的文件類(lèi)型,可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame來(lái)讀取。 二.查看數(shù)據(jù)信息:主要使用describ...
... ARIMA 到 XGboost(TBATS、FBProphet、ETS 等)的 30 多種算法。 plot_model 函數(shù)可以在訓(xùn)練之前或之后使用。 在訓(xùn)練前使用時(shí),它使用 plotly 界面收集了大量時(shí)間序列 EDA 圖。 與模型一起使用時(shí),plot_model 處理模型殘差,并可用于訪(fǎng)問(wèn)模型...
...們先導(dǎo)入教程需要使用的軟件包。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import colorConverter, ListedColormap from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import cm 定...
第 4 章是講用matplotlib畫(huà)圖 期待已久的內(nèi)容,用可視化展示數(shù)據(jù)比丟一張數(shù)據(jù)表給他好的多,在建模的時(shí)候先畫(huà)個(gè)圖會(huì)清晰不少,下面進(jìn)入正題: 數(shù)據(jù)源:當(dāng)然是上一章最后一節(jié)的提取了小時(shí)的sougou數(shù)據(jù) 第一節(jié):保存就是教...
... 僅需10道題輕松掌握Matplotlib圖形處理 | Python技能樹(shù)征題 0. 前言1. 第 1 題:曲線(xiàn)圖的繪制2. 第 2 題:散點(diǎn)圖的繪制3. 第 3 題:條形圖的繪制4. 第 4 題:餅圖的繪制5. 第 5 題:直方圖的繪制6. 第 6 ...
...者研究了一下如何給餅圖加鼠標(biāo)停留時(shí)顯示的提示框。 Plot對(duì)象 在開(kāi)始Coding之前,筆者能夠想到的最easy的方式,就是給餅圖的每一個(gè)區(qū)域添加mousemove事件,鼠標(biāo)在其上移動(dòng)時(shí)則顯示對(duì)應(yīng)的提示框,so easy!可事實(shí)不是這樣子滴~ ...
...者研究了一下如何給餅圖加鼠標(biāo)停留時(shí)顯示的提示框。 Plot對(duì)象 在開(kāi)始Coding之前,筆者能夠想到的最easy的方式,就是給餅圖的每一個(gè)區(qū)域添加mousemove事件,鼠標(biāo)在其上移動(dòng)時(shí)則顯示對(duì)應(yīng)的提示框,so easy!可事實(shí)不是這樣子滴~ ...
...網(wǎng)絡(luò)中有關(guān)矩陣的運(yùn)算我們采用NumPy來(lái)構(gòu)建,畫(huà)圖使用Matplotlib來(lái)構(gòu)建。如果你來(lái)沒(méi)有安裝這些軟件,那么我強(qiáng)烈建議你使用Anaconda Python來(lái)安裝,這個(gè)軟件包中包含了運(yùn)行這個(gè)教程的所有軟件包,非常方便使用。 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 本...
...先導(dǎo)入教程需要使用的軟件包。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import colorConverter, ListedColormap from matplotlib import cm 定義類(lèi)分布 在教程中,目標(biāo)分類(lèi)t將從兩個(gè)獨(dú)立分布中產(chǎn)生,當(dāng)t=1時(shí),用藍(lán)色表示。當(dāng)t...
...網(wǎng)絡(luò)中有關(guān)矩陣的運(yùn)算我們采用NumPy來(lái)構(gòu)建,畫(huà)圖使用Matplotlib來(lái)構(gòu)建。如果你來(lái)沒(méi)有按照這些軟件,那么我強(qiáng)烈建議你使用Anaconda Python來(lái)安裝,這個(gè)軟件包中包含了運(yùn)行這個(gè)教程的所有軟件包,非常方便使用。 我們先導(dǎo)入教程...
...pip install pandas ?!pip install numpy!pip install seaborn!pip install matplotlib!pip install sklearn!pip install tensorflow 使用技術(shù)點(diǎn): 1. 數(shù)據(jù)處理 - pandas2. 科學(xué)運(yùn)算 - numpy3. 數(shù)據(jù)可視化 - seaborn matplotlib 使用工具...
本文作為學(xué)習(xí)過(guò)程中對(duì)matplotlib一些常用知識(shí)點(diǎn)的整理,方便查找。 強(qiáng)烈推薦ipython無(wú)論你工作在什么項(xiàng)目上,IPython都是值得推薦的。利用ipython --pylab,可以進(jìn)入PyLab模式,已經(jīng)導(dǎo)入了matplotlib庫(kù)與相關(guān)軟件包(例如Numpy和Scipy)...
...Example 1 :散點(diǎn)圖、密度圖(Python) import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 創(chuàng)建隨機(jī)數(shù)n = 100000x = np.random.randn(n)y = (1.5 * x) + np.random.randn(n)fig1 = plt.figure()plt.plot(x,y,.r)plt.xlabel(x)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...