資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：保存打開執(zhí)行打開的時候要先加載一個包第二節(jié)畫個圖的方法風格面向?qū)ο螽媹D第節(jié)簡易線型圖先設(shè)置。是一個可以裝圖形文字的容器是帶有刻度和標簽的矩形。
第 4 章是講用matplotlib畫圖
期待已久的內(nèi)容，用可視化展示數(shù)據(jù)比丟一張數(shù)據(jù)表給他好的多，在建模的時候先畫個圖會清晰不少，下面進入正題：
數(shù)據(jù)源：當然是上一章最后一節(jié)的提取了小時的sougou數(shù)據(jù)
第一節(jié)：保存
就是教你怎么保存畫的圖，然后再打開它。
保存：fig.savefig("myfigure.png")
打開：Image("myfigure.png") 執(zhí)行打開的時候要先加載一個包： from IPython.display import Image
第二節(jié)：畫2個圖的方法
-- matlab風格plt.figure()
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(df.ranks,df.numbers)
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(df.numbers, df.ranks)
fig,ax = plt.subplots(2)
ax[0].plot(df["rank"],df.hours)
ax[1].plot(df["number"],df.hours)
第 3 節(jié)：簡易線型圖
先設(shè)置fig, ax。 fig是一個可以裝圖形、文字的容器；ax是帶有刻度和標簽的矩形。設(shè)置好之后再用ax.plot畫圖
fig = plt.figure() ax = plt.axes() ax.plot(df["number"],df["rank"])-- 穿插一個小插曲：在用sogou數(shù)據(jù)畫圖的時候，出現(xiàn)這個提示：
ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (1,) and (823818,) 用df.rank查看數(shù)據(jù)時，出現(xiàn)的是多列數(shù)據(jù)，而不是一列，所以畫圖的時候出現(xiàn)了x，y沒有相同的坐標。
晚上問的大神，他說你先用df["rank"]試下能不能正常顯示，結(jié)果是正常的。那可能是df.rank是調(diào)用了內(nèi)置函數(shù)，以后用中括號就可以了。
color = "" 顏色支持英文、代碼、灰度、16進制、RGB、HTML顏色
linestyle = "" 線條的樣式，比如---.:等
df.groupby("hours")["hours"].count().plot(color = "g",linestyle = ":")
-- 設(shè)置坐標軸上下限
有兩種方法，效果是一樣的
#設(shè)置 x, y 軸的起始值
df.groupby("hours")["hours"].count().plot(color = "g",linestyle = ":")
plt.xlim(0,30) #只能設(shè)置范圍，不能規(guī)定跨度
plt.ylim(10000,100000)
#方法2：
df.groupby("hours")["hours"].count().plot(color = "g",linestyle = ":")
plt.axis([0,25,0,120000]) # plt.axis("")有很其他的功能，可以查看文檔
顯示圖例
圖例是label，設(shè)置好圖例后要用plt.legend()才能打印圖例
df.groupby("hours")["rank"].sum().plot(color = "r",linestyle = ":",label="The red data")
df.groupby("hours")["hours"].count().plot(color = "g",label = "search/hour")
plt.legend() # legend(lable = ["",""], loc = "") label是圖例的名稱，同上；loc是圖例的位置
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