国产xxxx99真实实拍_久久不雅视频_高清韩国a级特黄毛片_嗯老师别我我受不了了小说

資訊專欄INFORMATION COLUMN

數(shù)據(jù)科學(xué) 第 3 章 4：連接mysql、改類型、索引應(yīng)用

yuxue / 3561人閱讀

今天開始學(xué)習(xí)《數(shù)據(jù)科學(xué)手冊》，主要學(xué)習(xí)3-5章，其他的選修。

-- 先連接數(shù)據(jù)庫加載數(shù)據(jù)：

用sqlalchemy 的create_engine連接：
注意：代碼里mysql+pymysql: 這部分不能加空格，否則會報錯

import pymysql
import pandas as pd
from sqlalchemy import  create_engine

sql = "select * from sougou"
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.200.200/xiaom")
df = pd.read_sql(sql,engine,)

查看每列的格式：

RangeIndex: 2324 entries, 0 to 2323
Data columns (total 6 columns):
date 2324 non-null object
id 2324 non-null object
word 2324 non-null object
rank1 2324 non-null object
number1 2324 non-null object
url 2324 non-null object
dtypes: object(6)
memory usage: 109.0+ KB

-- 改rank1、number1的格式

str轉(zhuǎn)int轉(zhuǎn)換為數(shù)字:https://vimsky.com/article/36...

data =df
data[["rank1","number1"]] = data[["rank1","number1"]].apply(pd.to_numeric,errors="coerce")
data

第3章4-6節(jié)：索引 -- loc、iloc、ix的運用 1、多重索引 兩個條件

data[(data["rank1"] > 10) & (data["number1"] > 10)]

2、loc與iloc的區(qū)別：loc[1:3]包含2-4條，iloc為2-3條 ，不含第4條數(shù)據(jù)

3、行列轉(zhuǎn)換：data.T

4、用iloc取指定行列數(shù)據(jù)： 
data.iloc[1:3,3:4]
data.iloc[:,2:4]
data.iloc[:,:"rank1"]  #從前面取到rank1列

5、沒怎么懂的pd.MultiIndex.from_tuples()，直接跳過 6、設(shè)置索引、索引排序：

set_index(inplace = True) 會在原數(shù)據(jù)集上修改
sort_index()
reset_index(drop= True) # 重設(shè)索引為默認(rèn)索引

indexdata = data
indexdata.set_index(data["rank1"], inplace = True) 

indexdata.sort_index()

indexdata.reset_index(drop= True)  #重設(shè)索引為默認(rèn)索引

文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。

轉(zhuǎn)載請注明本文地址：http://specialneedsforspecialkids.com/yun/44963.html

相關(guān)文章

  • 數(shù)據(jù)科學(xué) 第 3 章： 7-8 合并、連接數(shù)據(jù)集

    摘要：第章合并連接數(shù)據(jù)集包含三個函數(shù)省略，在頁。沒有對默認(rèn)合并兩個表的所有列，如果有列，有列，則結(jié)果為列多對保留多條記錄多對多會交叉每一條記錄通過參數(shù)設(shè)定連接方式兩個表都有兩個字段，則通過連接兩個表。 第3章 7-8：合并、連接數(shù)據(jù)集 包含三個函數(shù)：numpy：concatenate 省略，在126頁。pandas：concat/ append(略過) /merge 主要是講merge函數(shù)...

    IntMain 評論0 收藏0

  • 數(shù)據(jù)科學(xué) 第 3 章： 9 累計與分組 groupby

    摘要：聚合后沒有用函數(shù)，會返回一個用函數(shù)后會顯示計算結(jié)果組合之后，切片，查看的和。可以設(shè)定計算方法對列進(jìn)行了切片，如果的均值小于，則不顯示二部的均值低于，所以結(jié)果中沒有二部數(shù)據(jù)。 本節(jié)學(xué)習(xí)groupby 引用激勵數(shù)據(jù)，連接數(shù)據(jù)庫jili表（代碼省略）數(shù)字簡單計算本節(jié)內(nèi)容前面是運用sum/mean等函數(shù)對數(shù)字簡單計算 jili.mean() #求均值 jili.mean(axis = col...

    wemallshop 評論0 收藏0

  • 數(shù)據(jù)科學(xué) 第 3 章 10 數(shù)據(jù)透視表

    摘要：官方文檔連接像其他函數(shù)一樣，官方文檔中的參數(shù)有很多，具體如下寫在前面，如果要對透視表中的字段進(jìn)行計數(shù)，有時候用會報錯，可以用實例運用簡單版透視表上面以部門為索引，下面有二級索引，部門小組。 本節(jié)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)透視表 引用激勵數(shù)據(jù)，連接數(shù)據(jù)庫jili表，jili這幾個太難打了，下文用df代表激勵數(shù)據(jù)（代碼省略）之前在excel中用爛了的透視表，終于用python來實現(xiàn)了，其實主要是講pivot...

    lily_wang 評論0 收藏0

  • 客官，這里有一份《MySQL 必知必會》讀書筆記，請您笑納!

    摘要：主鍵唯一標(biāo)識表中每行的這個列稱為主鍵。不為空，每行數(shù)據(jù)必須具有一個主鍵值。主要負(fù)責(zé)與用戶進(jìn)行交互，接受用戶的指令，然后發(fā)出請求給，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)訪問和處理，然后將結(jié)果返回給。注意雖然似乎通配符可以匹配任何東西，但有一個例外，即。 為什么寫這篇文章 因為我最近的一些工作內(nèi)容跟數(shù)據(jù)分析比較密切，所以需要對SQL使用得比較熟練，所以便閱讀了《MySQL 必知必會》這本書，為了檢驗自己的閱讀效果及幫...

    liuyix 評論0 收藏0

發(fā)表評論

0條評論

最新活動
閱讀需要支付1元查看
<