Optimizer精品文章

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  升級 postgresql

  ...te old cluster ok Upgrade Complete ---------------- Optimizer statistics are not transferred by pg_upgrade so, once you start the new server, consider running: ./analyze_...

  learn_shifeng 2019-07-25 12:33 評論0 收藏0
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  前端優(yōu)化：RequireJS Optimizer 的使用和配置方法

  RequireJS Optimizer 是 RequireJS 自帶的前端優(yōu)化工具，可以對 RequireJS 項目中的JavaScript和CSS 代碼使用?UglifyJS 或者?Closure Compiler 進行壓縮合并。這篇文章介紹RequireJS Optimizer 的使用和配置方法，幫助大家解決使用中碰到的問題。 ...

  Alan 2019-08-28 17:51 評論0 收藏0
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  FIS

  ...r： 前置處理 standard：代碼標準化 protprocessor： 后置處理 optimizer： 優(yōu)化處理 perpackager： 前置打包 packager：打包過程 spriter： 圖片制作精靈圖 postpackager： 后置打包 deploy: 發(fā)布 fis-conf 使用fis必須配置fis-conf文件，是fis的入口文件...

  mdluo 2019-08-21 10:54 評論0 收藏0
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  前端性能優(yōu)化——加載頁面和靜態(tài)資源（入門級別）

  ...// 清除其他配置，只保留如下配置 fis.match(*.js, { // fis-optimizer-uglify-js 插件進行壓縮，已內(nèi)置 optimizer: fis.plugin(uglify-js) }); fis.match(*.css, { // fis-optimizer-clean-css 插件進行壓縮，已內(nèi)置 optimizer: fis.plugi...

  moven_j 2019-08-26 11:49 評論0 收藏0
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  Pytorch深度學習——處理多維度特征的輸入（B站劉二大人P7學習筆記）

  ...用。具體代碼如下： criterion = torch.nn.BCELoss(reduction=mean)optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.1) 2.2.4?訓練函數(shù) 具體代碼如下： for epoch in range(1000000): y_pred = model(x_data) loss = cri...

  Kaede 2021-11-16 11:45 評論0 收藏0
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  tensorflow單機多卡

  ...例如： # 定義訓練過程 with strategy.scope(): model.compile(optimizer=optimizer, loss=loss, metrics=metrics) model.fit(train_dataset, epochs=epochs) 最后，在進行模型評估和預測時，也需要使用tf.distribute.MirroredStra...

  魏憲會 2023-04-26 02:44 評論0 收藏2746
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  TensorFlow2

  ...數(shù) cost = tf.reduce_mean(tf.square(hypothesis - y_train)) 3.梯度下降 optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.01) train = optimizer.minimize(cost) 4.更新圖并獲取結果 # 開啟session會話 less = tf...

  XFLY 2019-07-30 14:52 評論0 收藏0
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  DCGAN（深度卷積對抗網(wǎng)絡）案例

  ...練，自然需要使用兩種優(yōu)化器，學習率為：0.0001 generator_optimizer = tf.train.AdamOptimizer(1e-4) discriminator_optimizer = tf.train.AdamOptimizer(1e-4) checkpoint_dir = ./training_checkpoints checkpoint_prefix = os.pa...

  derek_334892 2019-07-30 18:37 評論0 收藏0
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  tensorflow

  ...ss) 輸出： tf.Tensor(1.0, shape=(), dtype=float32) 7. 優(yōu)化器（Optimizer） 優(yōu)化器（Optimizer）用于更新模型的參數(shù)，以最小化損失函數(shù)。在TensorFlow中，我們可以使用tf.train模塊來定義各種常見的優(yōu)化器，如隨機梯度下降（SGD）、Adam等。...

  littlelightss 2023-04-25 14:06 評論0 收藏565
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  tensorflow

  ...失函數(shù) loss = tf.reduce_mean(tf.square(y_pred - y)) # 定義優(yōu)化器 optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.01) train_op = optimizer.minimize(loss) # 訓練模型 with tf.Session() as sess: ...

  cyqian 2023-04-26 02:26 評論0 收藏618