回答:個人的觀點,這種大表的優化,不一定上來就要分庫分表,因為表一旦被拆分,開發、運維的復雜度會直線上升,而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表,先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發:表分區:MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區表需要在建表的需要加上分區參數,用戶需要在建表的時候加上分區參數;分區表底層由多個物理子表組成,但是對于代碼來...
回答:不完全是,Terraform負責管理基礎設施從創建到銷毀的整個生命周期,對于容災切換可以借助外部的方式來實現,有幾種可行的方式
...伐愈行愈快。日前,廣東華興銀行總行與科華恒盛就總行災備數據中心規劃建設展開深入合作。科華恒盛將為其提供從方案設計、設備采購、項目實施到運維管理的總行級同城數據中心災備解決方案。項目建成后將全面提升...
...都會把架構設計成公有云和私有云相混合的融合架構。容災備份對于數據中心,業務的集中化程度越高,所需要的安全防護和容災備份的要求就越高。對于常見的數據級容災和應用級主備容災,早已經有成熟的解決方案了,但這...
...防止系統出現操作失誤、系統故障、網絡病毒攻擊、自然災備等導致數據丟失,而將全部或部分數據集合從應用主機的硬盤或陣列復制到其它的存儲介質的過程。在漫長的存儲備份技術的發展過程中,衍生了Host、LAN、LAN-free、S...
...華為云EI的理念和思考,并發布國內首個完整的公有云容災備份解決方案—華為云Multi cloud混合云災備解決方案。多云時代下的業務高可用及數據高可靠挑戰災備場景涵蓋面廣,方案復雜,傳統數據中心容災方案存在CAPEX、OPEX高...
...大規模負載整合項目實踐某大型金融機構欲建設一個異地災備數據中心,在應用服務器的災備架構選擇中,客戶希望選擇一套基礎架構用于承接生產數據中心1400余套應用服務器節點,若與生產數據中心保持同樣的架構,則災備...
...多活這個話題,很多人都會聯想到另外一個關聯領域——災備。這兩個領域的確有一定關系,但卻有本質區別。災備的主要目的是通過科學的技術和方法,建立系統化的數據應急方式,以應對災難的發生。而多活則是為了增強系...
...儲、結構化事務、可彈性擴張、高可用、以及多數據中心災備等能力,全面支持廣發、民生銀行的柜面無紙化業務,為業務帶來巨大提升。 金融級分布式數據庫助力大型商業銀行 巨杉數據庫為底層數據引擎的分布式非結構化數...
...資源設備無法滿足需求,影響正常業務結算。另一方面,災備方式落后,并且隨著數據日益增長,備份難度增加。隨著數據的增多,每次拷貝備份的時間基本都要超過一天。同時,企業內部數據中心人員的專業運維能力有限,而...
災備解決方案-為企業數字化轉型保駕護航 大家好,今天給大家介紹華為云混合云災備解決方案。首先我們來了解一下什么是災備解決方案。企業全面云化有兩個主要驅動力,Digitized與Digtal。Digitized指的是利用數字化技術來...
...房建設具有冗余的電力保障、高等級的消防體系及完整的災備預案。保證設備穩定運行持續提供可靠服務。多觸點網絡接入支持多云、多IDC組網建設,多云網絡互通,全球網絡加速。用戶可在全球多可用區接入,實現網絡互通,...
...底層存儲于生產中心存儲做鏡像或遠程數據復制實現數據災備或應用級容災。采購成本、建設成本、維護成本非常高昂。云宏超融合應用級容災解決方案基于操作系統級別的數據復制,屏蔽虛擬化平臺和設備提供商的技術差異,...
...業務部門提供業務創新的生態環境;全球唯一提供多類型災備服務,為不同業務部門提供本地、同城、跨地域容災、云主機高可用、跨云備份等災備服務,保障業務永續;業界唯一的公有云私有云統一架構,實現用戶線上線下一...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...