...是我找到了這篇文章:2048-AI程序算法分析,文中介紹了 minimax 算法和 alpha-beta 剪枝算法。于是我決定先學習下這兩種算法,并以此寫了這個 tic-tac-toe 游戲:tic-tac-toe-js(代碼見此處)。本文將說明如何用 JavaScript 來簡單地實現...
...是我找到了這篇文章:2048-AI程序算法分析,文中介紹了 minimax 算法和 alpha-beta 剪枝算法。于是我決定先學習下這兩種算法,并以此寫了這個 tic-tac-toe 游戲:tic-tac-toe-js(代碼見此處)。本文將說明如何用 JavaScript 來簡單地實現...
...你根本不了解你的對手,那么有一個非常激進的策略叫做minimax,假設你的對手很厲害,那么這個策略可以得到最大化效果。在A和B之間的兩人有限零和序貫博弈時,minimax算法可以用下面的遞歸公式來描述: 簡單地說,假設你的...
... b2-c3,因為可以保證獲取一個狀態評估值是 -50) var minimax = function (depth, game, isMaximisingPlayer) { if (depth === 0) { return -evaluateBoard(game.board()); } var newGame...
... b2-c3,因為可以保證獲取一個狀態評估值是 -50) var minimax = function (depth, game, isMaximisingPlayer) { if (depth === 0) { return -evaluateBoard(game.board()); } var newGame...
...Layer4的路徑3就可以剪掉了。上述搜索策略其實質就是:minimax算法+alpha-beta剪枝算法。了解了上述原理之后,就可以自己寫代碼實現了。當然實際實現過程中,我做了一些簡化,但萬變不離其宗,其核心思想都是一樣的。 視頻演...
...鑒別器。兩個網絡在同一時間進行訓練,并在極小極大(minimax)游戲中相互博弈。生成器通過創建逼真的圖像來愚弄鑒別器,而鑒別器被訓練從而不被生成器所愚弄。訓練概述首先,生成器生成圖像。它通過從簡單分布中(例...
...M GANNS GANWGANWGAN GPLS GANDRAGANBEGAN其中MM GAN和NS GAN分別表示用minimax損失函數和用non-saturating損失函數的原版GAN。除此之外,他們還在比較中加入了另一個熱門生成模型VAE(Variational Autoencoder,變分自編碼器)。對于各種GAN的性能,Goog...
...熱的深度神經網絡. GAN 的優化過程是一個極小極大博弈 (Minimax game) 問 題, 優化目標是達到納什均衡[3] , 使生成器估測到數據樣本的分布。在當前的人工智能熱潮下, GAN 的提出滿足了 許多領域的研究和應用需求, 同時為這些領域...
...本文主要包括移動生成、棋盤可視化、位置評估、基于 Minimax 算法的搜索樹、Alpha-beta 修剪等等。( https://parg.co/bCw ) 《使用 JavaScript 打造智能咖啡機》:這幾年智能家居與 IOT 的概念非常火熱,作者也發揮極客精神改造了一下辦...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...