K大SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:大數據學習對于零基礎學習者來說還是存在一定的難度的，在現在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發培訓中相對來說，大數據的學習難度是比較大的一個學科，這可不是道聽途說得來的結論，而是根據學員學習的真實情況反映得到的結論。比如對于同樣的編程語言培訓的Java學科來說，它對于學員的要求就比大數據低一些，基本上只要是大專學歷以上的學員就可以學習，而且也不需要任何基礎，對于邏輯思維能力也相對沒有那么強，只要正...
wuyangchun
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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...后，另 k = j + 1，這個時候我們考慮以下情況 如果 nums[k] 大于 nums[j] 說明已經有三個數滿足條件，我們返回 True； 如果 nums[k] 在 nums[i] 和 nums[j] 中間，那么只要后面有一個數大于 nums[j], 就一定會大于 nums[k],于是我們更新 j = k； ...
...解概念 首先明白什么是堆，什么是完全二叉樹，什么是大頂堆，相信百度一下很容易理解o(^▽^)o。 堆可以用數組來存儲，如下圖，數組 a[0，...，9] 表示一個堆在數組中的存儲模式。數組中下標為i的節點的子節點下標分別為2*i+1...
...如圖所示： 輸入階段： 有k個哈希函數，函數的輸出域S大于或等于m，假設哈希函數彼此獨立，對于同一個輸入(以字符串表示的URL)，經過k個哈希函數的計算結果也是相互獨立。對計算的每一個結果Mod m，將bit array上對應的位置...
...osition. Return the max sliding window. 給定一個數組 nums，有一個大小為 k 的滑動窗口從數組的最左側移動到數組的最右側。你只可以看到在滑動窗口 k 內的數字。滑動窗口每次只向右移動一位。返回滑動窗口最大值。 Example: Input: nums =...
...解題思路 PriorityQueue，默認就是隊列頂端是最小元素，第k大元素，我們只要限制queue的大小為k即可，最后隊列頂端的就是第k大元素。2.代碼 public class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int k) { if(nums.length==0) return -1; ......
...是O(logn). 性質： 對于任何節點x，其左子樹的關鍵字最大不超過key[x],其右子樹的關鍵字最小不小于key[x]. 因此可以使用中序遍歷算法，輸出有序的樹的所有關鍵字。 不同的二叉查找樹可以表示同一組值。 查找二叉查找樹的時...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李世贊
