Kafka使用場(chǎng)景SEARCH AGGREGATION
回答:超融合架構(gòu)怎么樣？回答這個(gè)問(wèn)題，首先要了解超融合架構(gòu)是針對(duì)傳統(tǒng)架構(gòu)的，相對(duì)于傳統(tǒng)架構(gòu)超融合的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：1.可靠性能更好用服務(wù)器構(gòu)建存儲(chǔ)，客戶顧慮最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系統(tǒng)的冗余度？通俗的說(shuō)就是允許硬件壞多少？出現(xiàn)故障后是否完全自動(dòng)恢復(fù)？恢復(fù)速度和時(shí)間？因?yàn)橄到y(tǒng)處于降級(jí)狀態(tài)下是比較危險(xiǎn)的狀態(tài)，故障窗口越小，出現(xiàn)整體故障的可能性就越小。以下給出詳細(xì)的系統(tǒng)冗余與恢復(fù)機(jī)制對(duì)...
BicycleWarrior
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回答:以 Mysql 為例，其中索引 BTree 類型 。以下幾種SQL設(shè)計(jì)會(huì)導(dǎo)致雖然使用了索引，但是索引不會(huì)生效，即引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描：WHERE 子句中使用 != 或 操作符。WHERE 子句中對(duì)索引列使用 %前綴模糊查詢。WHERE 子句中對(duì)索引列使用 OR 來(lái)連接條件。WHERE 子句中對(duì)索引列使用 NOT IN。WHERE 子句中對(duì)索引列使用計(jì)算、函數(shù)、類型轉(zhuǎn)換等操作。WHERE...
cyrils
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回答:您好，我是數(shù)據(jù)僧(頭條，公眾號(hào)，簡(jiǎn)書(shū))，，一名數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)者。下面講講我對(duì)您這個(gè)問(wèn)題的理解。Hive是為了解決什么問(wèn)題，Hive產(chǎn)生的背景，我們以這個(gè)為引子，展開(kāi)回答。1，MapReduce編程的不變性，如果要處理一些數(shù)據(jù)處理的任務(wù)，會(huì)有一定的門(mén)檻，并且操作起來(lái)不方便。2，Hdfs上的文件缺少Schema。例如：缺少 字段名，數(shù)據(jù)類型等，不方面數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理。3，用于解決海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題...
Leo_chen
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回答:一、區(qū)別：1、Hbase： 基于Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)，是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；HBase表是物理表，適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。2、hive：本身不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，通過(guò)SQL來(lái)計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，依賴HDFS和MapReduce；hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢問(wèn)題，Hive主要解決數(shù)據(jù)處理和計(jì)算問(wèn)題，二者通常協(xié)作配合使用。二、適用場(chǎng)景：1、Hbase：海量明細(xì)數(shù)據(jù)的隨機(jī)...
wizChen
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回答:NoSQL和SQL看上去很像，以至于不少人把兩者混為一談，其實(shí)這兩者完全是兩類東西，雖然在開(kāi)發(fā)中經(jīng)?？匆?jiàn)兩者配合使用，但兩者的定位不同，服務(wù)場(chǎng)景也是不同的。隨著NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的興起，不少人覺(jué)得未來(lái)NoSQL會(huì)取代傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，也有人認(rèn)為NoSQL和SQL最終會(huì)融合在一起。未來(lái)的事情不好猜測(cè)，但在這里我們可以分析下兩者的定位。什么是NoSQL？什么是SQL？1、NoSQL不能光看字面意思，不能理解...
luqiuwen
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回答:ZKEYS生產(chǎn)的裸金屬服務(wù)器能靈活應(yīng)對(duì)各種高性能業(yè)務(wù)場(chǎng)景，典型應(yīng)用場(chǎng)景有：關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存分析解決方案、分布式高速緩存系統(tǒng)、大規(guī)模在線/移動(dòng)廣告平臺(tái)、大數(shù)據(jù)類應(yīng)用、游戲、3D渲染、通信平臺(tái)、移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)等。你自己可以詳細(xì)去看看:https://www.zkeys.com/?utm_source=wukong-wu
huangjinnan
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...消息數(shù)據(jù)能夠采用一對(duì)多的方式，供多個(gè)毫無(wú)關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)使用。 健壯性 消息隊(duì)列可以堆積請(qǐng)求，所以消費(fèi)端業(yè)務(wù)即使短時(shí)間死掉，也不會(huì)影響主要業(yè)務(wù)的正常進(jìn)行。 消息系統(tǒng)要求 消息系統(tǒng)即然這么重要，那么除了能夠保證高...
...啟動(dòng)碰到crash時(shí)，21%的用戶會(huì)卸載App，另外，Crash發(fā)生在使用過(guò)程中，70%的用戶會(huì)給予差評(píng)。Crash已經(jīng)成為移動(dòng)App開(kāi)發(fā)的最大障礙，App開(kāi)發(fā)中進(jìn)行質(zhì)量跟蹤同樣有很多難以解決的問(wèn)題：用戶投訴閃退，但卻無(wú)法重現(xiàn)；QA投入大量時(shí)...
...何的JVM上) 可以用JDBC：可以將數(shù)據(jù)持久化到數(shù)據(jù)庫(kù)。雖然使用JDBC會(huì)降低ActiveMQ的性能，但是數(shù)據(jù)庫(kù)一直都是開(kāi)發(fā)人員最熟悉的存儲(chǔ)介質(zhì) 支持JMS規(guī)范：支持JMS規(guī)范提供的統(tǒng)一接口 支持自動(dòng)重連和錯(cuò)誤重試機(jī)制 有安全機(jī)制：支持基...
...2.0.0 啟動(dòng)：sudo bin/kafka-server-start.sh config/server.properties 4.使用控制臺(tái)操作生產(chǎn)者與消費(fèi)者 創(chuàng)建Topic：sudo ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --to...
...ntHub，作為云產(chǎn)品售賣。但在Bing、Ads、Office等場(chǎng)景上仍在使用Kafka，在整個(gè)公司規(guī)模上大概是一半 vs 一半。主要使用Kafka考慮是Kafka與開(kāi)源流處理系統(tǒng)結(jié)合得更好（spark、Storm等）。一些數(shù)據(jù)先來(lái)看一些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)：一天500GB，如...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
