回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)是基于存儲(chǔ)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,各個(gè)企業(yè)、個(gè)人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)也在社會(huì)中不斷流動(dòng)、循環(huán),為這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造著價(jià)值與機(jī)遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴,但我們?nèi)匀粫?huì)聽到在集中式存儲(chǔ)場景中,由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯(cuò)、數(shù)據(jù)無法恢復(fù)等情況,越來越多企業(yè)開始把集中存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變...
回答:這幾個(gè)詞都是專有名詞,是云計(jì)算中的幾種存儲(chǔ)類型。您這里想問的是企業(yè)需要云存儲(chǔ)一些文件,備用!那您可以直接購買一臺(tái)云主機(jī),可以當(dāng)做云盤來使用。
回答:公有云就是ATM機(jī),隨存隨取,數(shù)據(jù)是你,其他就不是你的。私有云就是現(xiàn)金,現(xiàn)金放在家里等地方,可以遠(yuǎn)程取,也可以實(shí)際控制。
回答:首先解釋一下什么是本地儲(chǔ)存,什么是分布式存儲(chǔ),分布式網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)是通過網(wǎng)絡(luò)。采用可擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),建立多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)和分散存儲(chǔ)負(fù)荷,(例如像微信淘寶等。在多個(gè)地區(qū)建立服務(wù)器集群)利用位置服務(wù)器位置地區(qū)存儲(chǔ)信息,它的特點(diǎn)是提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,還易于擴(kuò)展,通過不斷的增加來調(diào)節(jié)。也可將所有文件存儲(chǔ)到不同的辦公室或者企業(yè)集團(tuán)所有的電腦內(nèi),這種叫做小的分布式存儲(chǔ)。通俗的解釋...
回答:對象存儲(chǔ),通常與塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)并提。按照存儲(chǔ)接口的不同,存儲(chǔ)的應(yīng)用場景可分為對象存儲(chǔ)、塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)三種。塊存儲(chǔ)的主要操作對象是磁盤,DAS和SAN都是塊存儲(chǔ)類型。文件存儲(chǔ)的主要操作對象是文件和文件夾,對應(yīng)NAS產(chǎn)品。對象存儲(chǔ)主要操作對象是Object,兼具了SAN高速直接訪問磁盤和NAS分布式共享特點(diǎn)。采用鍵值存儲(chǔ),將數(shù)據(jù)讀寫通路和元數(shù)據(jù)分離,基于對象存儲(chǔ)設(shè)備構(gòu)建存儲(chǔ)系統(tǒng)。分布式存儲(chǔ),通常與...
回答:對象存儲(chǔ),通常與塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)并提。按照存儲(chǔ)接口的不同,存儲(chǔ)的應(yīng)用場景可分為對象存儲(chǔ)、塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)三種。塊存儲(chǔ)的主要操作對象是磁盤,DAS和SAN都是塊存儲(chǔ)類型。文件存儲(chǔ)的主要操作對象是文件和文件夾,對應(yīng)NAS產(chǎn)品。對象存儲(chǔ)主要操作對象是Object,兼具了SAN高速直接訪問磁盤和NAS分布式共享特點(diǎn)。采用鍵值存儲(chǔ),將數(shù)據(jù)讀寫通路和元數(shù)據(jù)分離,基于對象存儲(chǔ)設(shè)備構(gòu)建存儲(chǔ)系統(tǒng)。分布式存儲(chǔ),通常與...
...、列甚至索引對應(yīng)的元數(shù)據(jù)由對應(yīng)的目錄層在KV數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)成類似etcd中的目錄結(jié)構(gòu)的形式。目錄層對數(shù)據(jù)庫中的每個(gè)庫、表、列生成對應(yīng)的二進(jìn)制字符串,該字符串在將關(guān)系型的數(shù)據(jù)映射到KV數(shù)據(jù)庫時(shí)作為區(qū)分庫、表、列...
...使用 Java 語言實(shí)現(xiàn)基于 Raft 算法的,分布式的,KV 結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)項(xiàng)目。該項(xiàng)目的背景是為了深入理解 Raft 算法,從而深刻理解分布式環(huán)境下數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性該如何實(shí)現(xiàn);該項(xiàng)目的目標(biāo)是:在復(fù)雜的分布式環(huán)境中,多個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)能夠保...
...即將大模型瘦身后塞進(jìn)資源受限的場景,以減少模型存儲(chǔ)、訪存和計(jì)算開銷。在盡量不損失模型性能的前提下,提高大模型推理吞吐速度,使大模型在物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備、嵌入式機(jī)器人、離線移動(dòng)應(yīng)用等邊、端場景中保持優(yōu)秀...
相信作為web開發(fā)者大家都使用過瀏覽器的本地存儲(chǔ)localStorage,它是一個(gè)會(huì)阻止主線程的同步API,只要使用就可能會(huì)阻止頁面的交互。 我們都知道瀏覽器有異步的IndexedDB作為存儲(chǔ)方案,只是它的API使用方式比localStorage要復(fù)雜很...
...于元信息。即便你的 Column name 很長,但最后在數(shù)據(jù)庫里存儲(chǔ)的是原信息。在 TiDB 中, 每一列都有唯一的UID。 假設(shè) Table 的 ID 是1,uid 的 ID 是2,name 的ID是3,email 的 ID 是4。在數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)為一個(gè) KV 結(jié)構(gòu),然后對 TableID、RowID 、Co...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...