GoogLeNet精品文章

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  【DL-CV】淺談GoogLeNet（咕咕net）

  ...個(gè)多月后終于重新變成人，今天我們就來談?wù)? 咕咕net（GoogLeNet） 的結(jié)構(gòu)，在下次咕咕（大表哥2）之前掙扎一下。 GoogLeNet初始的想法很簡單，大力出奇跡，即通過增加網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)的尺寸（深度與寬度）來變強(qiáng)。這腦回路看...

  Donne 2019-06-26 18:38 評論0 收藏0
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  【DL-CV】淺談GoogLeNet（咕咕net）

  ...個(gè)多月后終于重新變成人，今天我們就來談?wù)? 咕咕net（GoogLeNet） 的結(jié)構(gòu)，在下次咕咕（大表哥2）之前掙扎一下。 GoogLeNet初始的想法很簡單，大力出奇跡，即通過增加網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)的尺寸（深度與寬度）來變強(qiáng)。這腦回路看...

  MageekChiu 2019-07-31 11:15 評論0 收藏0
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  積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) GoogLeNet

  ...們之前已經(jīng)講解過 AlexNet，在這個(gè)基礎(chǔ)上我們來學(xué)習(xí)一下 GoogLeNet。 GoogLeNet 獲得了 2014 年 ImageNet 挑戰(zhàn)賽 (ILSVRC14) 的第一名。那么 GoogLeNet 是如何提升網(wǎng)絡(luò)性能的呢？? ? ? ?一般來說，提升網(wǎng)絡(luò)性能最直接的辦法就是增加網(wǎng)絡(luò)深...

  Carson 2019-07-31 11:29 評論0 收藏0
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  10 大深度學(xué)習(xí)架構(gòu)：計(jì)算機(jī)視覺優(yōu)秀從業(yè)者必備

  ...ttps://github.com/fchollet/keras/blob/master/keras/applications/vgg16.py3. GoogleNetGoogleNet（或 Inception 網(wǎng)絡(luò)）是谷歌研究者設(shè)計(jì)的一種架構(gòu)。GoogleNet 是 ImageNet 2014 的冠軍，是當(dāng)時(shí)最強(qiáng)大的模型。該架構(gòu)中，隨著深度增加（它包含 22 層，而 VGG 只有...

  qieangel2013 2019-04-25 18:16 評論0 收藏0
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  深度學(xué)習(xí)三大硬件+四大學(xué)習(xí)庫基準(zhǔn)測試對比，指標(biāo)全面呈現(xiàn)

  ...度學(xué)習(xí)庫是Neon、Tensorflow和Caffe，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)是AlexNet、GoogleNet、OverFeat和VGG-A。?所有基準(zhǔn)測試都使用64位系統(tǒng)，每個(gè)結(jié)果是100次迭代計(jì)算的平均時(shí)間。基于庫的測試結(jié)果訓(xùn)練基準(zhǔn)測試使用四種庫（Tensorflow，NVcaffe，Caffe，Neon）進(jìn)...

  YacaToy 2019-04-25 18:05 評論0 收藏0
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  GoogleNet是怎么理解圖像的？谷歌大神教你讀懂神經(jīng)特征可視化

  ...ed4e）特征可視化使我們能夠看到在ImageNet數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的GoogLeNet是如何構(gòu)建對多層圖像的理解的。所有信道的可視化可以在appendix上查到（https://distill.pub/2017/feature-visualization/appendix/）。現(xiàn)如今，人們越來越意識到，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對...

  cooxer 2019-04-25 18:20 評論0 收藏0
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  關(guān)于深度學(xué)習(xí)的框架、特征和挑戰(zhàn)

  ...網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞某霈F(xiàn)，目前的情況更為復(fù)雜。例如，GoogLeNet 包括9個(gè)接收層，創(chuàng)造極為豐富和復(fù)雜的拓?fù)洹ｎ~外并發(fā)影響包括支持可變大小的感興趣區(qū)域 (ROI)。雖然以研究為導(dǎo)向的網(wǎng)絡(luò)（例如 AlexNet）在固定大小的 ROI 上運(yùn)行...

  JohnLui 2019-04-25 18:06 評論0 收藏0
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  ImageNet 歷屆冠軍架構(gòu)最新評析：哪個(gè)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)最適合你

  ...發(fā)現(xiàn)不同的抽樣方法得出的結(jié)論也不一樣。比如，VGG-16和GoogleNet 的central-crop誤差分別是8.7%和10.07%，表明VGG-16性能優(yōu)于googleNet，而用10-crop抽樣，則誤差分別是9.33%和9.15%，VGG-16又比GoogleNet差了。于是，我們決定基于分析，對所有...

  CODING 2019-04-25 18:06 評論0 收藏0
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  雅虎開源首個(gè)色情圖像檢測深度學(xué)習(xí)解決方案

  ...et 分類挑戰(zhàn)的精度。一些主要突破包括了 AlexNet（2012）、GoogLeNet、VGG（2013）和殘差網(wǎng)絡(luò)（Residual Networks）（2015）。這些網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行時(shí)間、內(nèi)存需求和準(zhǔn)確性方面有不同的權(quán)衡。運(yùn)行時(shí)間和內(nèi)存需求的主要指標(biāo)是：Flops 或連接—...

  saucxs 2019-04-25 18:06 評論0 收藏0
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  計(jì)算機(jī)視覺和 CNN 發(fā)展十一座里程碑

  ...結(jié)構(gòu)如下：AlexNet（2012年）ZF Net（2013年）VGG Net（2014年）GoogLeNet （2015年）微軟 ResNet （2015年）區(qū)域 CNN（R-CNN - 2013年，F(xiàn)ast R-CNN - 2015年，F(xiàn)aster R-CNN - 2015年）生成對抗網(wǎng)絡(luò)（2014年）生成圖像描述（2014年）空間轉(zhuǎn)化器網(wǎng)絡(luò)（2015年）A...

  劉厚水 2019-04-25 18:05 評論0 收藏0
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  深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)演化歷史及結(jié)構(gòu)改進(jìn)脈絡(luò)-40頁長文全面解讀

  ...7，將stride從4減小到2，Top5的錯(cuò)誤率比AlexNet比降低了1.7%。GoogLeNet網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)[13]提出了一種稱為GoogLeNet網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)（Inception-V1）。在AlexNet出現(xiàn)之后，針對圖像類任務(wù)出現(xiàn)了大量改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，總體來說改進(jìn)的思路主要是增大網(wǎng)絡(luò)...

  xiaodao 2019-04-25 18:26 評論0 收藏0