Gabor精品文章

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  深度學習在人臉識別中的應用 —— 優圖祖母模型的「進化」

  ...值更加穩定的圖像描述子。其中比較主流的一種描述子 Gabor 描述子借鑒了人類大腦的視覺皮層中對視覺信息進行預處理的過程。大腦皮層中對視覺信息加工處理的操作主要有兩種，一種是在簡單細胞中進行的線性操作，一種是...

  546669204 2019-04-25 18:03 評論0 收藏0
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  Denoising Autoencoder

  ...釋，并且在圖像數據上進行測試，發現 DAE 能夠學出類似 Gabor 邊緣提取的特征變換。 DAE 的系統結構如下圖所示： 現在使用比較多的噪聲主要是 mask noise，即原始數據中部分數據缺失，這是有著強烈的實際意義的，比如圖像部分...

  JerryC 2019-07-30 15:18 評論0 收藏0
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  警察必備工具！用空間融合卷積神經網絡鑒別偽裝的「壞蛋」

  ...種主要的較先進方法。第一類方法使用特征提取算法，如Gabor，具有基于紋理和基于形狀的特征，可以檢測不同的面部關鍵點。第二類方法利用概率圖形模型來捕獲像素和特征之間的關系，以檢測面部關鍵點。深度網絡在不同計...

  anyway 2019-04-25 18:17 評論0 收藏0
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  詳解卷積神經網絡

  ...也很難說它具體學到了哪些特征。我們學到的不是一個 Gabor濾波器 的。事實上有很多研究工作嘗試理解機器到底學到了什么樣的特征。如果你感興趣，可以參考Matthew Zeiler 和 Rob Fergus在2013年的論文 Visualizing and Understanding Convolutio...

  ad6623 2019-04-25 18:08 評論0 收藏0
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  淺析 Hinton 最近提出的 Capsule 計劃

  ...夠通過學習自動得到邊緣等特征的filter（非常像所謂的 Gabor filter）:CNN成功之處在于能夠非常成功的抽取到圖像的特征。這在 Neural Style 項目的風格遷移（原圖+風格->帶風格的原圖）中表現得非常好：人類的這些錯覺同時也暗示...

  Donald 2019-04-25 18:18 評論0 收藏0