GNNSEARCH AGGREGATION
...lePaddle開源了基于會話（session-based）的推薦系統模型（SR-GNN）。 相較于之前，通過循環神經網絡（RNN）來對會話進行序列化建模導致的不能夠得到用戶的精確表征以及忽略了items中復雜的轉換特性。SR-GNN模型(https://github...
...將深度學習技術擴展到了圖/流形結構數據。圖神經網絡 (GNN）是近年發展起來的一個很有前景的深度學習方向，也是一種強大的圖、點云和流形表示學習方法。然而，實現 GNN 具有挑戰性，因為需要在高度稀疏且不規則、不同大...
...域中把數據直接表達為有向非循環圖。圖神經網絡網絡（GNN）首次出現于 Gori 等人（2005）與 Scarselli 等人（2009）的論文，把它作為遞歸神經網絡的泛化形式，能夠直接處理更普遍的圖類，比如循環圖、有向和無向的圖。GNN 包括...
...mma, beta: scale and offset, with shape [1,C,1,1]# G: number of groups for GNN, C, H, W = x.shapex = tf.reshape(x, [N, G, C // G, H, W])mean, var = tf.nn.moments(x, [2, 3, 4], keep dims=True)x = (x...
...AN 的 提出背景. 第 2 節描述 GAN 的理論與實現模型, 包 括 GNN 的基本原理、學習方法、衍生模型等. 第 3節列舉GAN在圖像和視覺、語音和語言、信息安全 等領域的典型應用. 第4節對 GAN 進行思考與展 望, 討論 GAN 與平行智能, 特別是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
jiangyu2108
