FPGA云運算服務器供應商SEARCH AGGREGATION
...架，如 TensorFlow、MXNet、Caffe 和 PyTorch，支持在有限類型的服務器級 GPU 設備上獲得加速，這種支持依賴于高度特化、供應商特定的 GPU 庫。然而，專用深度學習加速器的種類越來越多，這意味著現代編譯器與框架越來越難以覆蓋...
...量。從雙精度浮點到單精度浮點，再到定點處理。而定點運算卻是FPGA的傳統優勢，相比于GPU，FPGA內部配備了眾多的定點處理單元，甚至整個FPGA芯片內部邏輯資源全部可以配置成定點處理單元，進而具備了超高的頂點運算能力。...
...完整的硬件和軟件相結合的解決方案，實現了高性能矩陣運算（矩陣乘、轉置、求逆、QR分解）和超高速FFT（傅立葉變換）。為了方便客戶使用高層語言開發，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL異構開發環境，快速實現用戶自定義的...
...力，更要具備強大的靈活性。但這兩種需求都不是傳統x86服務器所擅長的，因此就需要與x86異構的協處理器來完成對應的模型訓練任務。在這一領域，最大的贏家無疑就是NVIDIA。面對這一市場的巨大需求和豐厚利潤，NVIDIA不僅推...
...化網絡功能（vnfs），在虛擬機上運行或在C中運行。標準服務器上的容器。這就是NFV背后的理念。從離散的、定制的體系結構轉向更為統一的僅x86體系結構，將有助于降低成本、簡化網絡工作基礎結構的部署和管理、擴大供應商...
...并且能夠支持在不同矩陣高速調度時形成一個流水線。在運算當前矩陣的時候調用下一個矩陣來片上運行，并且能保持每個權重就每個矩陣的權重在片上存儲待的時間足夠長。這樣做既可節省整個帶寬的需求，也可加快運算速度...
...環境（IDE），可用于Netronome已量產的Agilio CX及LX系列智能服務器適配卡（ISA）。作為NetronomeProgrammerStudiov6.0核心功能之一，該IDE將有助于快速而便捷地利用其Agilio的高性能硬件和高靈活性軟件，實現吞吐量提升5倍和CPU需求量降低...
... 當微軟公司首次推出Azure虛擬機時，只有少數幾個默認服務器大小可供使用。那么您就需要問自己一個簡單的問題：是否有一款服務器可以支持我的工作負載？但現在經過不斷發展，出現了各種服務器大小和服務器類型，可適...
FPGA云服務，作為云計算產品中一種新型的行業解決方案，具有性能優越、開發便捷、計費靈活等紅利，加之其具有低延遲，高吞吐等能力，在基因、人工智能、金融等計算密集型領域得到廣泛使用。2017年1月，騰訊云推出國內首...
...宣布，推出國內首款高性能異構計算基礎設施——FPGA云服務器，以云服務方式將大型公司才能長期支付使用的FPGA推廣到更多企業。騰訊云官網現已開放FPGA使用申請通過FPGA云服務器，企業可以進行FPGA硬件編程，可將性能提升至...
...經高冷的計算資源不再拒人千里之外：我們推出了FPGA云服務器FaaS 服務， 其中的F1和F2實例已經對外提供服務，可以通過一鍵部署的方式把Intel和Xilinx的小規格的器件計算能力賦予客戶。 今天我們很高興地宣布：新晉的大規格FPGA...
...類型的計算單元都可以執行自己最山擅長的任務。CPU雖然運算不行，但是擅長管理和調度，比如讀取數據，管理文件，人機交互等，例程多，輔助工具也很多；GPU管理更弱，運算更強，但由于是多進程并發，更適合整塊數據進行...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
鄒立鵬
李濤
zoomdong
Tony_Zby
史占廣
