FPGA云運算SEARCH AGGREGATION
回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料：2014年，Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大，容量為來...
chengtao1633
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回答:1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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...量。從雙精度浮點到單精度浮點，再到定點處理。而定點運算卻是FPGA的傳統優勢，相比于GPU，FPGA內部配備了眾多的定點處理單元，甚至整個FPGA芯片內部邏輯資源全部可以配置成定點處理單元，進而具備了超高的頂點運算能力。...
...完整的硬件和軟件相結合的解決方案，實現了高性能矩陣運算（矩陣乘、轉置、求逆、QR分解）和超高速FFT（傅立葉變換）。為了方便客戶使用高層語言開發，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL異構開發環境，快速實現用戶自定義的...
...論是訓練AI模型還是利用AI模型來進行推理判斷，強大的運算能力都是必不可少的。AI兩端的不同景象在模型訓練方面，由于輸入的數據類型和使用的DL／ML框架不同，硬件不僅需要有強大的并行計算和浮點能力，更要具備強大的...
...并且能夠支持在不同矩陣高速調度時形成一個流水線。在運算當前矩陣的時候調用下一個矩陣來片上運行，并且能保持每個權重就每個矩陣的權重在片上存儲待的時間足夠長。這樣做既可節省整個帶寬的需求，也可加快運算速度...
FPGA云服務，作為云計算產品中一種新型的行業解決方案，具有性能優越、開發便捷、計費靈活等紅利，加之其具有低延遲，高吞吐等能力，在基因、人工智能、金融等計算密集型領域得到廣泛使用。2017年1月，騰訊云推出國內首...
...騰訊云宣布，推出國內首款高性能異構計算基礎設施——FPGA云服務器，以云服務方式將大型公司才能長期支付使用的FPGA推廣到更多企業。騰訊云官網現已開放FPGA使用申請通過FPGA云服務器，企業可以進行FPGA硬件編程，可將性能...
...類型的計算單元都可以執行自己最山擅長的任務。CPU雖然運算不行，但是擅長管理和調度，比如讀取數據，管理文件，人機交互等，例程多，輔助工具也很多；GPU管理更弱，運算更強，但由于是多進程并發，更適合整塊數據進行...
...使得曾經高冷的計算資源不再拒人千里之外：我們推出了FPGA云服務器FaaS 服務， 其中的F1和F2實例已經對外提供服務，可以通過一鍵部署的方式把Intel和Xilinx的小規格的器件計算能力賦予客戶。 今天我們很高興地宣布：新晉的大...
信息摘要： 阿里云FPGA F3規格族，新增兩款低配規格，滿足客戶對于FPGA實例更低成本的要求。適用客戶： 視頻直播平臺，如游戲直播中的視頻壓縮應用； 科研教學，FPGA相關教學課程；版本/規格功能： 本次新增FPGA實例規格，配...
...計算領域更高計算力需求的GN6（V100）實例，也提供多種FPGA實例以服務圖像轉碼、基因計算、數據庫加速等業務。 這些平臺中，GN6實例專門為深度學習訓練，和高性能計算領域的應用而生，選用了最新的Nvidia Volta架構的Tesla V100...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李濤
zoomdong
Tony_Zby
鄒立鵬
