回答:想玩NAS的都是有先見之明的,不過入坑之后發(fā)現(xiàn)NAS也不盡如人意。多終端極速看片,一鍵備份共享,這是不少網(wǎng)盤用戶和NAS的終極剛需。不過因?yàn)楸娝苤脑颍W(wǎng)盤不可信任,只能作為輔助;本地化NAS,買品牌整機(jī)費(fèi)錢,自己DIY又需要技術(shù)支持,而且即使是家庭NAS,遇到硬盤報(bào)廢也是個(gè)坎兒,如果這些坑你都踩過,估計(jì)也會(huì)對(duì)新的產(chǎn)品報(bào)以希望。筆點(diǎn)君也是這么想的。數(shù)據(jù)無價(jià),存儲(chǔ)備份很重要。作為一個(gè)入坑不長(zhǎng)時(shí)間...
FPGA云服務(wù),作為云計(jì)算產(chǎn)品中一種新型的行業(yè)解決方案,具有性能優(yōu)越、開發(fā)便捷、計(jì)費(fèi)靈活等紅利,加之其具有低延遲,高吞吐等能力,在基因、人工智能、金融等計(jì)算密集型領(lǐng)域得到廣泛使用。2017年1月,騰訊云推出國(guó)內(nèi)首...
...求,助力深度學(xué)習(xí)模型高效運(yùn)轉(zhuǎn)4月17日,致力于提供異構(gòu)計(jì)算加速整體解決方案、業(yè)界領(lǐng)先的異構(gòu)加速和業(yè)務(wù)卸載方案廠商——杭州加速云信息技術(shù)有限公司(簡(jiǎn)稱:加速云)正式啟動(dòng)跨越北京、上海、成都、西安四大城市的 ...
...的這篇論文的核心靈感來自于哪里?一直以來,深度學(xué)習(xí)計(jì)算遇到的較大瓶頸其實(shí)是帶寬問題,而非計(jì)算本身。為了實(shí)現(xiàn)高效的深度學(xué)習(xí)計(jì)算,我們必須在軟硬件同時(shí)進(jìn)行優(yōu)化,不僅算法上壓縮到更小,硬件上更要支持好壓縮后...
...這其中的主要原因,一方面,GPU完善的生態(tài),高并行度的計(jì)算力,很好地幫助客戶完成了方案的實(shí)現(xiàn)和部署上線;另外一方面,人工智能發(fā)展,仍處于早期階段,各個(gè)行業(yè)都在從算法層面嘗試尋找商業(yè)落地的可能性,是一個(gè)從...
...宣布,推出國(guó)內(nèi)首款高性能異構(gòu)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施——FPGA云服務(wù)器,以云服務(wù)方式將大型公司才能長(zhǎng)期支付使用的FPGA推廣到更多企業(yè)。騰訊云官網(wǎng)現(xiàn)已開放FPGA使用申請(qǐng)通過FPGA云服務(wù)器,企業(yè)可以進(jìn)行FPGA硬件編程,可將性能提升至...
應(yīng)對(duì)服務(wù)器的挑戰(zhàn),不能沒有FPGA 云計(jì)算和大數(shù)據(jù)帶來了很多新型負(fù)載,如分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、鍵值存儲(chǔ)、視頻圖像處理、認(rèn)知計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、基因計(jì)算等應(yīng)用。傳統(tǒng)的計(jì)算模式無法以較低功耗滿足這些應(yīng)用對(duì)于服務(wù)器...
...化網(wǎng)絡(luò)功能(vnfs),在虛擬機(jī)上運(yùn)行或在C中運(yùn)行。標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器上的容器。這就是NFV背后的理念。從離散的、定制的體系結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向更為統(tǒng)一的僅x86體系結(jié)構(gòu),將有助于降低成本、簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)工作基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的部署和管理、擴(kuò)大供應(yīng)商...
...經(jīng)高冷的計(jì)算資源不再拒人千里之外:我們推出了FPGA云服務(wù)器FaaS 服務(wù), 其中的F1和F2實(shí)例已經(jīng)對(duì)外提供服務(wù),可以通過一鍵部署的方式把Intel和Xilinx的小規(guī)格的器件計(jì)算能力賦予客戶。 今天我們很高興地宣布:新晉的大規(guī)格FPGA...
...力,更要具備強(qiáng)大的靈活性。但這兩種需求都不是傳統(tǒng)x86服務(wù)器所擅長(zhǎng)的,因此就需要與x86異構(gòu)的協(xié)處理器來完成對(duì)應(yīng)的模型訓(xùn)練任務(wù)。在這一領(lǐng)域,最大的贏家無疑就是NVIDIA。面對(duì)這一市場(chǎng)的巨大需求和豐厚利潤(rùn),NVIDIA不僅推...
...人駕駛、工業(yè)仿真等領(lǐng)域的崛起,使得通用CPU在處理海量計(jì)算、海量數(shù)據(jù)/圖片時(shí)遇到越來越多的性能瓶頸,如并行度不高、帶寬不夠、時(shí)延高等。為了應(yīng)對(duì)計(jì)算多元化的需求,越來越多的場(chǎng)景開始引入GPU、FPGA等硬件進(jìn)行加速...
...對(duì)不同硬件平臺(tái),研發(fā)了高效推理計(jì)算庫(kù);同時(shí)我們也和服務(wù)器研發(fā)團(tuán)隊(duì)一起抽象出了一套軟硬件產(chǎn)品化方案,以服務(wù)多樣的業(yè)務(wù)形式,并在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中實(shí)驗(yàn)落地。 在后面的篇幅中,我們主要會(huì)從算法探索、訓(xùn)練工具、推...
...態(tài)或者服務(wù)地址變化較慢的場(chǎng)景下.當(dāng)服務(wù)變化時(shí),DNS的服務(wù)器通常需要一定的時(shí)間以完成域名服務(wù)的同步,在此期間會(huì)造成一定的網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng),因此并不適合大范圍、動(dòng)態(tài)性的邊緣計(jì)算場(chǎng)景。 2)快速配置。在邊緣計(jì)算中,由于用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...