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摘要：大中華區科技戰略合作總經理姜錫岫表示。大中華區科技戰略合作總經理姜錫岫可編程解決方案事業部數據中心架構師認為計算和存儲領域出現了新的發展趨勢，需要一個全新模型來優化效率成本以及功耗。
應對服務器的挑戰，不能沒有FPGA
“云計算和大數據帶來了很多新型負載，如分布式數據庫、鍵值存儲、視頻圖像處理、認知計算、機器學習、基因計算等應用。傳統的計算模式無法以較低功耗滿足這些應用對于服務器吞吐量和時延的要求。” IBM大中華區科技戰略合作總經理姜錫岫表示。
IBM大中華區科技戰略合作總經理姜錫岫
Intel可編程解決方案事業部數據中心架構師Mike Strickland 認為計算和存儲領域出現了新的發展趨勢，需要一個全新模型來優化效率、成本以及功耗。CPU無法獨自處理所有工作負載，而GPU功耗太大。FPGA可以應對的趨勢包括：在業務中經濟地支持云計算和虛擬化(同時包括服務器和存儲)。
另外一個動向則是，在云計算中采用分布式存儲和高速緩存，并通過融合降低功耗和提高密度。我們的客戶極為關心閃存技術在隨機訪問條件下提供的引人注目的單位成本每秒I/O操作次數 (IOPS/$)，以及它的低功耗特性。而且在存儲市場上也可以提供采用閃存技術的高速緩存和DIMM。 借助FPGA，您還可以提供中間存儲技術，也能夠推動新的云架構。這方面的一個例子是，Intel為Grantley提供了35個定制Xeons。
我們還非常看好軟件定義數據中心(SDDC)，可以將資源(計算、網絡、存儲)池化，并自動進行配置和監控。Intel Xeon + FPGA多芯片封裝(MCP) & 微軟必應支持FPGA等公開發布都是這方面的實例。
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