Dropout精品文章

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  分析 Dropout

  ...https://www.jianshu.com/p/ba9... 這篇教程是翻譯Paolo Galeone寫的Dropout分析教程，作者已經(jīng)授權(quán)翻譯，這是原文。 過擬合一直是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）所要面臨的一個(gè)問題：模型只是在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上學(xué)習(xí)分類，使其適應(yīng)訓(xùn)練樣本，而不是去...

  JellyBool 2019-07-30 15:16 評(píng)論0 收藏0
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  李理：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之Dropout & 三層卷積網(wǎng)絡(luò)和vgg的實(shí)現(xiàn)

  《李理：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之Dropout》4. Dropout4.1 Dropout簡(jiǎn)介dropout是一種防止模型過擬合的技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)也很簡(jiǎn)單，但是很實(shí)用。它的基本思想是在訓(xùn)練的時(shí)候隨機(jī)的dropout(丟棄)一些神經(jīng)元的激活，這樣可以讓模型更魯棒，因?yàn)樗?..

  xiyang 2019-04-25 18:09 評(píng)論0 收藏0
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  【DL-CV】正則化，Dropout

  ...則化是抑制網(wǎng)絡(luò)過擬合，提高網(wǎng)絡(luò)泛化能力的一種方法。Dropout是其替代品，也能防止過擬合提高泛化能力。下面介紹這兩種方法 正則化 正則化通過在損失函數(shù)上加上正則化損失來實(shí)現(xiàn)，根據(jù)正則化損失定義的不同，正則化又能...

  Codeing_ls 2019-06-26 18:34 評(píng)論0 收藏0
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  【DL-CV】正則化，Dropout

  ...則化是抑制網(wǎng)絡(luò)過擬合，提高網(wǎng)絡(luò)泛化能力的一種方法。Dropout是其替代品，也能防止過擬合提高泛化能力。下面介紹這兩種方法 正則化 正則化通過在損失函數(shù)上加上正則化損失來實(shí)現(xiàn)，根據(jù)正則化損失定義的不同，正則化又能...

  dack 2019-07-30 17:43 評(píng)論0 收藏0
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  [ResNet系] 004 WRN

  ...丟棄ResNet中的部分層來解決這個(gè)問題，這種方法可以視為dropout的特例，而該方法的有效性也證明了上述假設(shè)是正確的。本文工作基于ResNet-v2，主要考察殘差block的寬度。本文實(shí)驗(yàn)顯示， 適當(dāng)?shù)脑黾覴esNet中block的寬度比增加網(wǎng)絡(luò)深...

  hankkin 2019-06-26 18:15 評(píng)論0 收藏0
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  探索大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能調(diào)參（一）：構(gòu)建大規(guī)模BPNN

  ...lt from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense,Dropout, Activation from keras.utils.vis_utils import plot_model 2.導(dǎo)入EXCEL文件中的數(shù)據(jù) 定義輸入文件、輸出文件、模型參數(shù)保存文件的目錄；讀取excel數(shù)據(jù)，定義15個(gè)fe...

  趙連江 2019-07-30 14:34 評(píng)論0 收藏0
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  tensorflow學(xué)習(xí)筆記3——MNIST應(yīng)用篇

  ..., [None, 28, 28, 1]) Y = tf.placeholder(float, [None, 10]) conv_dropout = tf.placeholder(float) dense_dropout = tf.placeholder(float) w1 = tf.Variable(tf.radom_normal([3, 3, 1, 32]...

  baishancloud 2019-07-30 15:33 評(píng)論0 收藏0
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  NLP教程：教你如何自動(dòng)生成對(duì)聯(lián)

  ...n.Module): def __init__(self, embedding_dim, hidden_dim, num_layers=2, dropout=0.2): super().__init__() self.embedding_dim = embedding_dim #詞向量維度，本項(xiàng)目中是200維 self.hidden_...

  Gu_Yan 2019-07-31 10:01 評(píng)論0 收藏0
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  NLP教程：教你如何自動(dòng)生成對(duì)聯(lián)

  ...n.Module): def __init__(self, embedding_dim, hidden_dim, num_layers=2, dropout=0.2): super().__init__() self.embedding_dim = embedding_dim #詞向量維度，本項(xiàng)目中是200維 self.hidden_...

  Dr_Noooo 2019-06-26 18:46 評(píng)論0 收藏0