DistillingSEARCH AGGREGATION
...knowledge)壓縮到一個(gè)單獨(dú)的模型(single model)，將此過程稱為distilling(蒸餾)。 1 Introduction 對于目標(biāo)檢測或語音識(shí)別等任務(wù)，模型訓(xùn)練所花費(fèi)的大部分時(shí)間及計(jì)算資源是可以接受的，但當(dāng)模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中，對模型所需資源的要...
...據(jù)集。它目前還是Google內(nèi)部用品，這兩篇論文提到過它：Distilling the Knowledge in a Neural NetworkGeoffrey Hinton, Oriol Vinyals, Jeff Deanhttps://arxiv.org/abs/1503.02531Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Co...
...棋盤的邊緣，另一種是玩家將棋子放在棋盤中央。論文：Distilling a Neural Network Into a Soft Decision Tree論文地址：https://arxiv.org/abs/1711.09784摘要：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在分類任務(wù)上證明了其有效性；當(dāng)輸入數(shù)據(jù)是高維度，輸入與輸出之...
...e, Z. Li, H. Zhao, G. Yin, X. Wang, and H. Li. Fd-gan: Pose-guided feature distilling gan for robust person re-identification. In NIPS, 2018. 作者簡介 本文的第一作者鄭哲東是悉尼科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院的博士生，預(yù)計(jì)2021年 6 月畢業(yè)。該論文是其在英...
...他方法來優(yōu)化卷積算法的實(shí)現(xiàn)以達(dá)到加速的目的。蒸餾（distilling）將大模型中的知識(shí)遷移到小模型中，使小模型更易于訓(xùn)練。與上述方法相比，本文主要聚焦于設(shè)計(jì)更好的模型來提高性能，而不是加速或遷移已有的模型。 3. Appr...
...緣設(shè)備中！」Geoffrey Hinton 和 Jeff Dean 等人曾發(fā)表過論文 Distilling the Knowledge in a Neural Network。在該篇論文中，他們詳細(xì)探討了將知識(shí)壓縮到一個(gè)集成的單一模型中，因此能使用不同的壓縮方法將復(fù)雜模型部署到低計(jì)算能力的設(shè)備中...
...n大神研究 ★★★★Hinton, Geoffrey, Oriol Vinyals, and Jeff Dean. Distilling the knowledge in a neural network. arXiv preprint arXiv:1503.02531 (2015).http://arxiv.org/pdf/1503.02531[56] 強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略 ★★★Rusu, An...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
