DENSE精品文章

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  如何使用Keras函數式API進行深度學習？

  ...遞給序列：from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densemodel = Sequential([Dense(2, input_dim=1), Dense(1)])另外，層也是可以分段添加的：from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import ...

  CocoaChina 2019-04-25 18:20 評論0 收藏0
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  探索大型神經網絡智能調參（一）：構建大規模BPNN

  ...t as plt from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense,Dropout, Activation from keras.utils.vis_utils import plot_model 2.導入EXCEL文件中的數據 定義輸入文件、輸出文件、模型參數保存文件的目錄；讀取excel數據，定...

  趙連江 2019-07-30 14:34 評論0 收藏0
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  使用權重正則化較少模型過擬合

  ...al( # 權重正則化，bias正則化（應用較少） tf.keras.layers.Dense(512,activation=tf.nn.relu,kernel_regularizer=tf.keras.regularizers.l2(l=0.001),bias_regularizer=tf.keras.regularizers.l2(l=0.001)) ) 卷積層使用權重正則化 同全...

  neroneroffy 2019-06-26 18:50 評論0 收藏0
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  實戰篇：如何用Keras建立神經網絡（附全部代碼）

  ...我們剛剛構建的模型的摘要。 # Input - Layer model.add(layers.Dense(50, activation = relu, input_shape=(10000, ))) # Hidden - Layers model.add(layers.Dropout(0.3, noise_shape=None, seed=None)) model.add(layers.De...

  hss01248 2019-06-26 18:23 評論0 收藏0
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  Tensorflow Python API 翻譯（sparse_ops）

  ...個稀疏張量。 Tensorflow使用三個密集張量：indices，values，dense_shape，來表示一個稀疏張量。在Python接口中，這三個張量被整合到一個SparseTensor類中，如果你調換了這三個密集張量的位置，那么在進行操作之前，SparseTensor類會自動...

  BDEEFE 2019-07-30 15:22 評論0 收藏0
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  TensorFlow學習筆記（11）：數據操作指南

  ...個維度設置為-1，會自動推導 SparseTensor TensorFlow使用三個dense tensor來表達一個sparse tensor：indices、values、dense_shape。 假如我們有一個dense tensor： [[1, 0, 0, 0] [0, 0, 2, 0] [0, 0, 0, 0]] 那么用SparseTensor表達這個數據對應的三個dense ...

  jsbintask 2019-07-25 11:39 評論0 收藏0