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摘要：在近鄰推薦中，最常用的相似度是余弦相似度。這就是由于余弦相似度被向量長度歸一化后的結果。用余弦相似度計算出來，兩個用戶的相似度達到。余弦相似度適用于評分數據，杰卡德相似度適合用于隱式反饋數據。 今天，我們來聊聊協同過濾中的相似度計算方...
摘要：常用用法詳細內容請進入官網查閱文獻。常用一般默認為零。可以給出表格的許多信息，看下面的結果常用的處理操作。表示給填充值返回一個列表如果有值為返回否則返回可以通過選擇某一列為的情況下對其他數據進行查看轉置，即列表的行與列互換。 pandas常...
摘要：問題怎樣找出一個序列中出現次數最多的元素解決方案使用庫中的對象可以方便的求出現次數最多的前個元素直接使用成員函數就好了，例如輸出討論對象是的子類，事實上內部存儲也是按照字典存儲的，這里的就是次數，所以對象支持對象的所有操作每一個對象初...
102. 二叉樹的層次遍歷 題目描述 給定一個二叉樹，返回其按層次遍歷的節點值。 （即zhu"ceng"de，從左到右訪問）。 例如: 給定二叉樹: [3,9,20,null,null,15,7], 3 / 9 20 / 15 7 返回其層次遍歷結果為： [ [3], [9,20], [15,7] ] ...
摘要：為什么需要版本共存首先版本共存指的是不同版本的解釋器，同時存在在同一個獨立的系統中。小編我最近也遇到了類似的問題，弄了很久查了很多資料，最后用虛擬環境完美地解決了這些問題。 1.為什么需要版本共存？ 首先python版本共存指的是不同版本的pyt...
摘要：按照某一列的數值進行排序后輸出。根據國籍這一列的屬性進行分組，然后分別計算相同國籍的潛力的平均值。值得注意的是，在分組函數后面使用一個函數可以返回帶有分組大小的結果。 這篇文章中使用的數據集是一個足球球員各項技能及其身價的csv表，包含...
摘要：問題在某個集合中找到最大或最小的個元素解決方案使用模塊例如此外，這兩個函數都可以接受作為參數，例如輸出為討論根據官方文檔對的介紹可以了解到提供了堆數據結構的實現，并且實現方式是小頂堆，也就是說每次的時候取出的是最小的元素首先使用將一個...
摘要：本次數據練習的目的是根據球員的各項信息和能力值來預測該球員的市場價值。根據以上描述，我們很容易可以判斷出這是一個回歸預測類的問題。不過這也在預料之中，因為我基本沒有進行特征處理。 前天偶然在一個網站上看到一個數據分析的比賽（sofasofa）...
摘要：卷積神經網絡模型可視化的重要性正如上文中介紹的癌癥腫瘤診斷案例所看到的，研究人員需要對所設計模型的工作原理及其功能掌握清楚，這點至關重要。研究人員使用張迷彩坦克照片及張樹林照片來訓練一個神經網絡。 摘要： 本文簡單說明了CNN模型可視化的...
摘要：得分與距離均值的標準偏差數相關。不過，在我們的模型中將表示為浮點特征將其看為一個浮點數，以它的數值大小為特征沒有意義。清查截至目前，我們假定用于訓練和測試的所有數據都是值得信賴的。良好的機器學習依賴于良好的數據。 特征工程 將原始數據...
摘要：問題怎樣實現一個鍵對應多個值的字典也叫例如解決方案使用模塊中的類的特點是，當不存在時，會自動創建它，也就是說我們不用再像一樣首先判斷是否存在了，下面是一個例子當然，也可以用的函數來實現同樣的效果，但看起來會比較丑陋討論根據官方文檔對的...
摘要：建立測試文件夾或者是這樣我的文件夾就建立在了下面，但是現在的新建立的是有權限限制的，所以需要將權限進行處理。運行編寫成功的腳本程序。終端屏幕上就會顯示得到如下所示，至此編輯成功人生第一個下的簡單腳本測試 作為一個菜鳥，安裝的時候在網上...
摘要：本文重點掌握異步編程的相關概念了解期物的概念意義和使用方法了解中的阻塞型函數釋放的特點。一異步編程相關概念阻塞程序未得到所需計算資源時被掛起的狀態。 導語：本文章記錄了本人在學習Python基礎之控制流程篇的重點知識及個人心得，打算入門Pyth...
摘要：例例如文檔中所說，函數將方法映射到中的每一個元素，即對中的每個元素調用方法，并返回結果的。需要注意的是函數可以多個可迭代參數，前提是方法能夠接收這些參數。即在每個中，取出下標相同的元素，執行。最重要的是，如果不在前加上，函數根本就不會...
摘要：字符串轉換成列表字符串轉換成字典字符串轉換成元組功能通過指定分隔符對字符串進行切片，如果參數有指定值，則分隔為個子字符串。將字符串元組列表中的元素以指定的字符分隔符連接生成一個新的字符串語法參數分隔符。 1.eval() 功能：將字符串str當...
摘要：對于機器學習而言，稀疏矩陣應用非常廣，比如在數據特征表示自然語言處理等領域。稀疏存在的問題稀疏矩陣會導致空間和時間復雜度方面的問題。通過調用函數，可以使用表示將存儲在數組中的稠密矩陣轉換為稀疏矩陣。 對于一個矩陣而言，若數值為零的元素...
摘要：原創地址如果你想學習機器學習但是又沒有一個自己的環境顯卡這里告訴大家一個好消息上面有一個免費的機器學習環境可以使用了在搜索打開搜索到的地址默認會提示創建一個新的記事本這是因為提供的是一個筆記本的環境所有的代碼都是存儲在一個個的記事本中...
摘要：發布公告稱，本周新的自動證書環境管理協議將支持通配符證書去年我們寫了免費的通配符公告，現在非常高興看到這個功能發布。什么是通配符證書通配符證書是指，一個指定域名的證書，可以用于當前域名的下的全部子域名。 showImg("https://segmentfault....
摘要：問題如何對一個元素是列表的列表進行排序，排序規則是首先按長度排序，其次按列表的字典序進行排序一個例子排序后為另一個例子排序后為解決方案使用對元組排序的技巧，我們可以調用函數時候指定為討論根據了解到元組的排序是根據字典序的，也就是首先按...
摘要：可以根據我們的指令，讓瀏覽器自動加載頁面，獲取需要的數據，甚至頁面截屏，或者判斷網站上某些動作是否發生。自己不帶瀏覽器，不支持瀏覽器的功能，它需要與第三方瀏覽器結合在一起才能使用。 Selenium Selenium是一個Web的自動化測試工具，最初是為...
摘要：概述是使用開發的一個繪圖庫，是界進行數據可視化的首選庫。可以通過圖形示例來快速瀏覽所有支持的圖形。最后，調用把繪制好的圖形顯示出來。對應于三個參數，表示行，表示列，表示位置。因此，表示在圖表中總共有個圖形，當前新增的圖形添加到位置。 ...
摘要：處理重復文件最后一步非常簡單，把上一步建立的字典做一個簡單的過濾就能找到重復文件。 是這樣的，電腦上的堆積的照片有點多，而且重復的照片被放在了不同的目錄，占用的空間越來越大，數量也多得已經不太適合人工分辨整理，寫個Python腳本來處理吧。...
摘要：環境搭建安裝相應的軟件包數據庫用于連接服務器的一個庫連接數據庫從中導入，創建引擎建立與數據庫的連接。使用方法定義的映射類依據一個基類，這個基類是維系類和數據表關系的目錄。應用通常只需要有一個的實例。 SQLAlchemy 1.環境搭建 安裝相應的軟...
摘要：為了使所有用戶都使用自帶的，不能把安裝到默認的當前用戶的目錄。推薦安裝到目錄。接下來需要修改全局的環境變量，以用戶執行如下命令。安裝和類似，但是還可以額外使用命令安裝。如果使用的是，相應的修改使用首先驗證下是否安裝成功。 Anaconda 自...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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