使用google的免費GPU運行機器學習代碼

娣辯孩發布于2019-07-31 11:06 / 3238人閱讀

摘要：原創地址如果你想學習機器學習但是又沒有一個自己的環境顯卡這里告訴大家一個好消息上面有一個免費的機器學習環境可以使用了在搜索打開搜索到的地址默認會提示創建一個新的記事本這是因為提供的是一個筆記本的環境所有的代碼都是存儲在一個個的記事本中的這個

原創地址

如果你想學習機器學習,但是又沒有一個自己的環境/顯卡.這里告訴大家一個好消息,google上面有一個免費的機器學習環境可以使用了.

在google搜索google colab,打開搜索到的地址:https://colab.research.google...

默認會提示創建一個新的記事本.這是因為google提供的是一個筆記本的環境,所有的代碼都是存儲在一個個的記事本中的.

這個時候可以點擊取消查看默認的案例.

從案例中可以看到代碼和文檔是直接結合在一起的,同時可以在代碼的最下面看到執行的結果.這里稍微注意下一下,每段代碼都是多帶帶的一行.

可以在之前的界面點擊創建,也可以在左上角的文件中選擇創建.可選的有python2和python3這兩種版本,根據自己的喜好來選擇就好.

創建之后記得選擇執行代碼程序下的更改運行時類型.

在下面的硬件加速器中選擇GPU,這樣之后的代碼就運行在gpu上了.再也不怕家里的電腦沒gpu了.

這里添加一行代碼,輸入下面的一個案例.然后點擊左側的運行按鈕,這樣就可以在下面看到運行的結果了.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(20)
y = [x_i + np.random.randn(1) for x_i in x]
a, b = np.polyfit(x, y, 1)
plt.plot(x, y, "o", np.arange(20), a*np.arange(20)+b, "-");

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