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問題庫PROBLEM BASE

  • 三臺32g 1T固態,就20萬數據用HBase跟SPark比Sql慢太多?為啥? 未解決

    回答:MySQL是單機性能很好,基本都是內存操作,而且沒有任何中間步驟。所以數據量在幾千萬級別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統,最經典的就是MapReduce的思想,特別適合處理TB以上的數據。每次處理其實內部都是分了很多步驟的,可以調度大量機器,還會對中間結果再進行匯總計算等。所以數據量小的時候就特別繁瑣。但是數據量一旦起來了,優勢也就來了。

    李世贊李世贊 回答0 收藏1
  • Spark SQL和Shark在架構上有哪些區別? 未解決

    回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在實現上是把HQL翻譯成Spark上的RDD操作,然后通過Hive的metadata獲取數據庫里的表信息,Shark獲取HDFS上的數據和文件夾放到Spark上運算.b.它的最大特性就是快以及與Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API來實現queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...

    liaoyg8023liaoyg8023 回答0 收藏1
  • html5怎么連接數據庫? 未解決

    回答:在HTML5之前的時代,如果需要在客戶端本地保存數據,只能存儲在Cookie中,但是Cookie使用過多會影響請求速度,所以并不適合存儲大量數據。而在HTML5面世后,自帶了本地存儲和本地數據庫功能,更為便捷的管理客戶端數據。HTML5本地數據庫是什么?HTML5提供了一個基于瀏覽器端的數據庫(WebSQL 、IndexedDB),我們可以通過JS API來在瀏覽器端創建一個本地數據庫,而且它還支...

    waltrwaltr 回答0 收藏1
  • HTML、CSS、JavaScript、PHP、MySQL的學習順序是什么? 未解決

    回答:幾乎所有人都會告訴你先學習HTM和CSS,然后學習JavaScript,最后學習PHP和MYSQL,這并沒有什么錯。但是學習最主要的是要有學習目標,就如一些人說的,如果僅僅是為了做一個網站的話,還不如花錢請專業的人做,有那么多的時間可以做很多有意義的事情。學習之前要確定自己的目標,如果你學習的目標是快速成為一名web開發工程師并獲得第一工作的話,可以參考我為新手定制的學習計劃,計劃如下:1.學習H...

    wtheewthee 回答0 收藏1
  • HTML寫的網頁如何實現與數據庫的交互? 未解決

    回答:我是喲喲吼說科技,專注于數據網絡的回答,歡迎大家與我交流數據網絡的問題如題,HTML網頁如何實現與數據庫的交互?HTML網頁一般是以靜態的方式進行呈現,不支持動態的數據交互,若想要呈現動態網頁,需要通過php、java等語言從數據庫進行抓取,然后還是生成靜態的html傳送給瀏覽器。另外一種方法是通過AJAX技術來進行實現,即當瀏覽器下載靜態頁面并進行展現后,還可以通過網頁內的javascript腳...

    cangck_Xcangck_X 回答0 收藏1
  • 本人本科大二,隨手可以寫java網課上的倉儲系統(無法聯網,圖形化界面,sql),在業內算什么水平呢? 未解決

    回答:不妄自菲薄,也不要妄自尊大,我做軟件20多年了,編程不僅僅是用什么語言,關鍵在于思想。編程語言只是器,工具而已,把一個工具用的很熟沒有什么驕傲的,除非你要跟寫詩的人去比編程。一個軟件要實現哪些功能,這些功能用戶怎樣用的才爽,簡單易用,穩定如新才是最重要的。否則就是個半吊子,在這行并沒太大的前途

    dravenessdraveness 回答0 收藏1
  • 面臨畢業了,還是那么迷茫,html,java,jsp,JavaScript,sql都有學,該怎么選? 未解決

    回答:先成為雜家,再成為行家,是一種不錯的方式。

    lifesimplelifesimple 回答0 收藏1
  • 為什么不能在前端連接數據庫呢? 未解決

    回答:假如淘寶這么做了,那就得打通客戶到數據庫服務器的網絡,同時在前端寫明數據庫賬號密碼實例名。我覺得挺好

    zonezone 回答0 收藏1
  • 會SQL Python,r,spss,Excel,只能成為薪資6k左右的業務數據分析師嗎? 未解決

    回答:這些都是工具,6K估計是給你開的你所會的這些工具的價格,至于你值多少錢或者將來你在這個崗位上能值多少錢,這首先要看是否人崗匹配,崗位的設定和你會的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產生多少有價值的增量信息,這個才是關鍵。首先,要知道業務數據分析的核心價值是什么?業務分析要熟悉行業特點,了解公司業務及流程,有針對性的抓住運營管理的痛點和關鍵點,才能有自己獨到的見解和分析視角,...

    RobinQuRobinQu 回答0 收藏1
  • python如何進行數據庫操作? 未解決

    回答:這里以mysql數據庫為例,簡單介紹一下python如何操作mysql數據庫(增刪改查),實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內容如下:為了更好地說明問題,這里我新建了一個數據表student,主要有id,name,age,address這4個字段,內容如下:1.安裝pymysql,這個是python專門用于操作mysql數據庫的一個包,直接在cmd窗口輸入命令pip...

    h9911h9911 回答0 收藏1
  • python的sqlalchemy是做什么的? 未解決

    回答:首先我們了解一下什么是SQLAlchemy:SQLAlchemy是一種對象關系映射模型(Object Relation Mapper)我們簡稱為ORM;它展現的是一種將用戶定義的python中的類映射到數據庫中表的方法。類的實例,就相當于表里面的數據。換言之,就是讓我們從SQL的語句中出來,只要按著python的語法來寫,它會自動轉換為相對應的SQL語句。python中的類---------數據中...

    JellyBoolJellyBool 回答0 收藏1
  • 多表連接查詢和多次單表查詢哪個效率高?為什么? 未解決

    回答:如果數據量小的表,這樣的設計意義不大,而且當然是單表速度快。若在大數據量情況下,設計非常有意義。在多表連接中注意數據的條目和外健,避免出行大量冗余數據導致性能下降。下面我以Oracle講講數據查詢的整個過程技術。由于數據分布到數據塊,在大量數據設計中可以將數據存儲于多個數據塊,在高并發進程的隨機訪問的情況下,能有效減少塊沖突 同樣的數據需要更多的數據塊來存儲,由于數據塊的塊頭元信息大小固定,所以需...

    未東興未東興 回答0 收藏1
  • Java開發中,MyBatis、Hibernate、Spring Data JPA應該如何選擇? 未解決

    回答:選擇哪一種框架,需要結合項目實際來,結合業務場景和團隊成員的能力,綜合考慮并選擇技術方案。先和大家講講每一種框架是啥Hibernate:POJO與數據庫表建立映射關系;Java程序員可以使用操作對象的思維操作數據庫。(POJO就是Java Bean,只有有屬性、set、get方法)Mybatis:做的是POJO與SQL之間的映射關系;程序員需要編寫SQL;Spring Data JPA:有人說它是...

    hedzrhedzr 回答0 收藏1
  • 為什么國內流行mybatis,國外反而多用hibernate? 未解決

    回答:主要是hibernate提倡以面向對象的方式操作數據庫,SQL都是自動生成的,有些復雜的查詢orm生成的SQL不會命中索引,導致查詢性能不高。一切起源于杰克馬提出的去ioe運動,根本原因是沒錢就瘋狂壓榨程序員。

    付倫付倫 回答0 收藏1
  • SpringBoot開發使用Mybatis還是Spring Data JPA? 未解決

    回答:如果讓我來說,我推薦你使用sqltoy-orm,增刪改和對象加載簡單查詢jpa模式,查詢則比mybatis強無數倍,更加直觀簡潔,另外具有緩存翻譯大幅提升查詢性能,還有很多人不敢想象的分頁優化級別(很多僅僅優化了count處理就以為很強了,見了sqltoy的分頁優化才屬于見到了不可想象的事情)!github上搜索sagacity-sqltoy!https://github.com/sagframe...

    AlphaWalletAlphaWallet 回答0 收藏1
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