問題庫PROBLEM BASE
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回答:確定你用plsql連接的數據庫是什么類型， 數據庫連接信息 - 數據庫服務器地址、用戶名、密碼、數據庫名字等.如下是用plsql連接Oracle的類型：首先打開plsql，輸入用戶名密碼，登陸訪問表所在的數據庫。這就是登陸成功后的界面了。點擊左上的新建圖標。選擇sql Window。右下區域會出現如圖的彈窗。在彈窗中，輸入查詢表的sql語句:select * from 表名。點擊左上的執行圖標。稍...
回答:數據庫提供自增主鍵功能，這是基本的數據庫系統提供的支持功能，比如Oracle采用guid的方式，sqlserver提供hint方式。
回答:SQLlite屬于輕量級數據庫，比較適合并發量不高，數據量不大的應用場景。有人推薦access，我不推薦，因為access在事物和并發處理上是有問題的。其它如mysql或sqlserver又太重了。我推薦H2，數據庫引擎包括管理工具一共才10幾兆，可作為嵌入數據庫與程序一同發布，也可作為database server用于數據量和并發不是很大的網站數據庫。H2性能優異，我曾進行插入記錄測試，表大約有...
回答:1.數據量太大，比如上億，就用oracle，優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的，也不用太多優化配置，缺點安裝比較麻煩，上手比較慢。2.數據量較大，比如千萬級，用postgresql，它號稱對標Oracle，處理千萬級數據還是可以的，也是易學易用。3.數據量一般，比如百萬級，用mysql，這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。4.數據量較小，比如十萬以下，sqlite、access都可以。...
回答:看起來你用的似乎是Oracle數據庫，并且也不想使用盜版，也不想花錢買。那答案就來了。DBeaver，支持十幾種數據庫，免費，而且跨平臺。DBeaver經官方測試，其支持：MySQL、Oracle、PostgreSQL、IBM DB2、Microsoft SQL Server、clickhouse、Sybase、ODBC、Java DB (Derby)、Firebird (Interbase)、H...
回答:參照一下說明安裝，基本一樣。產品安裝說明：用友產品的安裝分為兩個步驟，一是后臺數據庫的安裝，二是用友軟件產品的安裝 。一、后臺數據庫的安裝 后臺數據庫的安裝可以采用四種安裝程序：msde、msde2000、microsoft sql server7.0、 microsoft sqlserver 2000 ，前兩種程序為用友安裝盤上自帶安裝程序，后兩種安裝程序為微軟單獨產品可在市場上購買。在你購買了...
回答:這個問題應該是安裝的問題，首先要斷網安裝，注冊表連上網絡會有問題，其他的可按教程安裝，最好下載的是破解版，這樣安裝簡單很多
回答:使用union查詢，在查詢的時候按照列名查詢，只要查詢出來的列相同就可以啦。
回答:這個我有經驗，我來答一下?????♂?目前在我們數據行業內的日常用語中，數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容，但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析：它更多的強調的是一個邏輯思維能力，強調的是一個探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析：它就在數據分析的基礎上涉...
回答:作為一名IT從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，當前大數據領域的人才缺口還是比較大的，隨著工業互聯網的發展，未來不僅在IT（互聯網）行業有大量的大數據崗位，在傳統行業領域也會釋放出大量的大數據人才需求。從這個角度來看，當前大數據專業的就業前景還是非常廣闊的。目前大數據領域的技術崗位主要集中在大數據開發、大數據分析和大數據運維等領域，從近兩年大數據領域的人才需求情況來看，大數...
回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
回答:/*有人提到看sas幫助文檔，我的看法是學習如何看SAS文檔非常必要，但用HELP入門是件很低效的事情，因為完全是按工具書用途來設計，是使用時用來查詢而不是閱讀的*/入門學習一件東西，只需要：0. 掌握必要的知識基礎1. 一本易讀的入門書籍2. 一門好懂的入門課程3. 一些易得的練習機會4. 一個堅持下去的動機其中0和4是必要的，123只要有1種或以上，入門并不難。0. 知識基礎如果只是學習SAS...
回答:Python是一種編程語言，與C、JAVA是一樣的，SQL是結構化查詢語言，更多的是用在數據庫上的，也是一種語言；SAS才是軟件；這幾個工具的方向不一樣，沒有好壞之分，主要看你要用在哪里，Python的最大特點是靈活、快速、簡單易學，在金融行業因為它有大量的第三方開發包可以直接引用，比如pands、tushare等，當然最重要的領域還是在金融數據分析、量化交易、金融衍生品計算方面；SQL是一種查詢...
回答:以oracle為例：SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
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想開發一款基于windows系統的桌面軟件，類似于抽獎類的，是用C++，還是用C#呢？
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