問答專欄Q & A COLUMN
自動化什么編程都可以，最好是基礎知識過硬，最好是學過基礎編程器(機器碼)，這關過不了所有編程軟件無法下手容易放棄心態不穩定，畢竟計算機基本常識是0101，學會機器碼，可以自己制作些簡單的公式編程軟件，提高效率問題，可以以自己的喜好方式去編寫，后面那些中高級編程軟件就可以當做工具使用。
高級編程就好比你是用機器碼自己寫的公式而已，掌握所有計算公式就可以，將來會有更高級的編程器，語音編程，圖形轉3D立體編程器，機器碼看簡單而且思維上清晰，簡單復雜的的串口控制都可以輕松搞定，剩下的是物理知識，多看世界頂級元器件制造工藝還有參數。
機器碼是萬能編程器，高級編程軟件都是十進制16進制等對應轉化機器碼，后面由公式，英文字母中文等代表16進制在轉換二進制，只不過是更快的效率編程，高級編程也高級管理員，批量書寫，不需要再一個0101的寫一大堆，就好比我們徒手捉魚，我把網制造出來我就可以一次捕捉多條魚，效率提升而已。
列如PLC專業于馬達和串口控制，所以一般計算方式都是波形，對于電流電壓控制相對來說比較嚴格，所以他們編寫PLC時候實用圖標代表機器碼，只是為了識別和快速計算，實現簡單化易操作，寫之前離不開機器碼。
單片機和PLC幾乎相同，PLC也是由單片機制造出來的，制造好了就命名為PLC等等名稱而已，所以在行業學習單片機比較萬能，單片機就是張白紙，創造得靠人，所以自動化必選課程單片機后PLC。
無論任何東西它核心永遠不變，都是為效率而生產出來的工具，萬能編程器機器碼無孔不入，無論多高級核心下來離不開機器碼，算法就是公式計算，主要把大量數據存放不同地址空間進行管理，高級語言制作圖形，分割內存，這些不可能用機器碼寫，用機器碼寫得寫多久啊，所以機器現在流行用于維修系統。
學完機器碼，你覺得那些編程器不符合你思維模式，可以自己制造或修改初級，中級，高級編程器，可以以自己愛好方式寫公式，到時候你去到其它公司，搞不好可以當專利賣，申請專利，我的公式比那些好，是吧簡單易懂高效率，所以去不同的公司就要明白每個公司的不同就是在這里，你心里不要多想，都是換湯不換藥，因為公司里面的不同入職前多問問老油條，記錄下公式，然后下班或休息時間可以把公式解密一下，到底為何用這公式，上班時也可以問老油條，有時候老油條都不知道干嘛用，有可能是這公司的老板寫的，只有老板知道，他們都是幫老板打工一件事就完成任務，所以沒有多少人去解密這公式的作用，如果你發現這公式有缺陷，再把它修改了，老板看見了會給加兩倍工資，直接連升職位，因為效率的提升，加快了生產速度還可以拿到一點分紅，如果你完全能把所有公式提升起來，那么總經理位置估計老板會交給你，然后老板砸錢讓你去讀經濟學，去國際頂級機器人大賽現場做參觀者，欣賞下頂級高手的智慧。
最后一個知識，就是物理知識反應條件，空間，環境等等都可以影響電波，還有爆炸推力機械化，摩擦力它在空間中產生的波動與聲納這些在搞研發時候經常要捕捉的波動，要進入研發行業必須是全能的，能不能做總工程師總設計師都要走這一步，所有元件知識都是從這些實驗得出來的，然后轉波形用計算機編程，學會這些不管機械化，電子化，航天都沒有問題，最大問題當然是粒子提純，這個是工藝問題，一條設備都是幾十億的算所以這些不是一般企業能做得了的，只有國家才行。如果你想入國防科技必然要走這一步，物理反應與衰變控制它們利用它們當我們的工具，當我們的能源。后面這些都是未知科技誰先發現誰就是下一個愛迪生，愛因斯坦，牛頓等等。
講那么多，其實就是告訴你，核心不變，它永遠是電，我是用電。除非將來不用電，所有知識都報廢，但有可能嗎？有可能那就是光，但光無法捕捉利用，它跑得太快，捉不住不可以和制造芯片一樣一個個搭配起來，光在玻璃里面逃逸更快，要是真的能把光用起來那真的大改變了，隨便一撈都是光，一大堆，又節能，又不污染環境，又實用，現在只是利用光當通訊和探測切割，不是捕捉到進行一粒一粒的和硅一樣能做芯片，所以不一樣。
我也幫不了你什么，最多可以開通你的邏輯思維，創造由自己嘛，不然就是抄寫作業工作！
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編程語言不是很重要，數學和算法比較重要，多看看人工智能方面的書，選一個課題，最關鍵是找一個好導師。其實人工智能都是數據處理和模式匹配，和編程沒太大關系。學點python和C語言就行了
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人工智能編程語言是一類適應于人工智能和知識工程領域的、具有符號處理和邏輯推理能力的計算機程序設計語言。能夠用它來編寫程序求解非數值計算、知識處理、推理、規劃、決策等具有智能的各種復雜問題。
下面濕兄介紹5種比較適用于人工智能開發的編程語言，希望對你有所幫助。
Python由于簡單易用，是人工智能領域中使用最廣泛的編程語言之一，它可以無縫地與數據結構和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以時候AI項目，其實也是基于Python的很多有用的庫都可以在AI中使用，如Numpy提供科學的計算能力，Scypy的高級計算和Pybrain的機器學習。另外，Python有大量的在線資源，所以學習曲線也不會特別陡峭。
Java也是AI項目的一個很好的選擇。它是一種面向對象的編程語言，專注于提供AI項目上所需的所有高級功能，它是可移植的，并且提供了內置的垃圾回收。另外Java社區也是一個加分項，完善豐富的社區生態可以幫助開發人員隨時隨地查詢和解決遇到的問題。對于AI項目來說，算法幾乎是靈魂，無論是搜索算法、自然語言處理算法還是神經網絡，Java都可以提供一種簡單的編碼算法。另外，Java的擴展性也是AI項目必備的功能之一。
Lisp因其出色的原型設計能力和對符號表達式的支持在AI領域嶄露頭角。LISP作為因應人工智能而設計的語言，是第一個聲明式系內函數式程序設計語言，有別于命令式系內過程式的C、Fortran和面向對象的Java、C#等結構化程序設計語言。Lisp語言因其可用性和符號結構而主要用于機器學習/ ILP子領域。著名的AI專家彼得·諾維奇（Peter Norvig）在其《Artificial Intelligence: A modern approach》一書中，詳細解釋了為什么Lisp是AI開發的頂級編程語言之一，感興趣的朋友可以自行查看。
Prolog與Lisp在可用性方面旗鼓相當，據《Prolog Programming for Artificial Intelligence》一文介紹，Prolog一種邏輯編程語言，主要是對一些基本機制進行編程，對于AI編程十分有效，例如它提供模式匹配，自動回溯和基于樹的數據結構化機制。結合這些機制可以為AI項目提供一個靈活的框架。Prolog廣泛應用于AI的 expert系統，也可用于醫療項目的工作。
C ++是世界上速度最快的編程語言，其在硬件層面上的交流能力使開發人員能夠改進程序執行時間。 C ++對于時間很敏感，這對于AI項目是非常有用的，例如，搜索引擎可以廣泛使用C ++。在AI項目中，C++可用于統計，如神經網絡。另外算法也可以在C ++被廣泛地快速執行，游戲中的AI主要用C ++編碼，以便更快的執行和響應時間。
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我國在人工智能領域的發展尤為迅猛，同時對AI人才的需求也是非常的大。因此選擇進入人工智能領域是非常明智的。2016年AlphaGo戰勝人類圍棋冠軍李世石，2017年AlphaGo采用增強學習的技術戰勝當今世界棋壇第一人柯潔，這一事件讓人工智能成為了家喻戶曉談論的話題。那么，人工智能專業學什么?
一、Python基礎，
二、數學基礎，其中包含微積分基礎、線性代數以及概率統計，
三、各種框架，如Tensorflow等，
四、深度學習，其中包含機器學習基礎、深度學習基礎、卷積神經網絡、循環神經網絡、生成式對抗神經網絡以及深度強化學習。
五、商業項目實戰，如MTCNN+CENTER LOSS 人臉偵測和人臉識別、YOLO V2 多目標多種類偵測、GLGAN 圖像缺失部分補齊以及語言喚醒等。
若你能夠學習并且掌握上面的這些內容，擁有過硬的人工智能技術，找到一份AI工作還是挺容易的。目前我國人工智能人才缺口高達百萬，現在學習人工智能正是好時機。
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