摘要:劃重點,這是一道面試必考題,我靠這道題刷掉了多少面試者嘿嘿首先這是一道非常棒的面試題,可以考察面試者的很多方面,比如基本功,代碼能力,邏輯能力,而且進可攻,退可守,針對不同級別的人可以考察不同難度,比如漂亮妹子就出題,要是個帥哥那就得上了,
劃重點,這是一道面試必考題,我靠這道題刷掉了多少面試者?(? ? ??)嘿嘿
首先這是一道非常棒的面試題,可以考察面試者的很多方面,比如基本功,代碼能力,邏輯能力,而且進可攻,退可守,針對不同級別的人可以考察不同難度,比如漂亮妹子就出1☆題,要是個帥哥那就得上5☆了,(*^__^*) 嘻嘻……
無論面試者多么優(yōu)秀,漂亮的回答出問題,我總能夠瀟灑的再拋出一個問題,看著面試者露出驚異的眼神,默默一轉(zhuǎn)身,深藏功與名
本文我將給大家破解深拷貝的謎題,由淺入深,環(huán)環(huán)相扣,總共涉及4種深拷貝方式,每種方式都有自己的特點和個性
深拷貝 VS 淺拷貝再開始之前需要先給同學(xué)科普下什么是深拷貝,和深拷貝有關(guān)系的另個一術(shù)語是淺拷貝又是什么意思呢?如果對這部分部分內(nèi)容了解的同學(xué)可以跳過
其實深拷貝和淺拷貝都是針對的引用類型,JS中的變量類型分為值類型(基本類型)和引用類型;對值類型進行復(fù)制操作會對值進行一份拷貝,而對引用類型賦值,則會進行地址的拷貝,最終兩個變量指向同一份數(shù)據(jù)
// 基本類型 var a = 1; var b = a; a = 2; console.log(a, b); // 2, 1 ,a b指向不同的數(shù)據(jù) // 引用類型指向同一份數(shù)據(jù) var a = {c: 1}; var b = a; a.c = 2; console.log(a.c, b.c); // 2, 2 全是2,a b指向同一份數(shù)據(jù)
對于引用類型,會導(dǎo)致a b指向同一份數(shù)據(jù),此時如果對其中一個進行修改,就會影響到另外一個,有時候這可能不是我們想要的結(jié)果,如果對這種現(xiàn)象不清楚的話,還可能造成不必要的bug
那么如何切斷a和b之間的關(guān)系呢,可以拷貝一份a的數(shù)據(jù),根據(jù)拷貝的層級不同可以分為淺拷貝和深拷貝,淺拷貝就是只進行一層拷貝,深拷貝就是無限層級拷貝
var a1 = {b: {c: {}}; var a2 = shallowClone(a1); // 淺拷貝 a2.b.c === a1.b.c // true var a3 = clone(a3); // 深拷貝 a3.b.c === a1.b.c // false
淺拷貝的實現(xiàn)非常簡單,而且還有多種方法,其實就是遍歷對象屬性的問題,這里只給出一種,如果看不懂下面的方法,或?qū)ζ渌椒ǜ信d趣,可以看我的這篇文章
function shallowClone(source) { var target = {}; for(var i in source) { if (source.hasOwnProperty(i)) { target[i] = source[i]; } } return target; }最簡單的深拷貝
深拷貝的問題其實可以分解成兩個問題,淺拷貝+遞歸,什么意思呢?假設(shè)我們有如下數(shù)據(jù)
var a1 = {b: {c: {d: 1}};
只需稍加改動上面淺拷貝的代碼即可,注意區(qū)別
function clone(source) { var target = {}; for(var i in source) { if (source.hasOwnProperty(i)) { if (typeof source[i] === "object") { target[i] = clone(source[i]); // 注意這里 } else { target[i] = source[i]; } } } return target; }
大部分人都能寫出上面的代碼,但當我問上面的代碼有什么問題嗎?就很少有人答得上來了,聰明的你能找到問題嗎?
其實上面的代碼問題太多了,先來舉幾個例子吧
沒有對參數(shù)做檢驗
判斷是否對象的邏輯不夠嚴謹
沒有考慮數(shù)組的兼容
(⊙o⊙),下面我們來看看各個問題的解決辦法,首先我們需要抽象一個判斷對象的方法,其實比較常用的判斷對象的方法如下,其實下面的方法也有問題,但如果能夠回答上來那就非常不錯了,如果完美的解決辦法感興趣,不妨看看這里吧
function isObject(x) { return Object.prototype.toString.call(x) === "[object Object]"; }
函數(shù)需要校驗參數(shù),如果不是對象的話直接返回
function clone(source) { if (!isObject(source)) return source; // xxx }
關(guān)于第三個問題,嗯,就留給大家自己思考吧,本文為了減輕大家的負擔,就不考慮數(shù)組的情況了,其實ES6之后還要考慮set, map, weakset, weakmap,/(ㄒoㄒ)/~~
其實吧這三個都是小問題,其實遞歸方法最大的問題在于爆棧,當數(shù)據(jù)的層次很深是就會棧溢出
下面的代碼可以生成指定深度和每層廣度的代碼,這段代碼我們后面還會再次用到
function createData(deep, breadth) { var data = {}; var temp = data; for (var i = 0; i < deep; i++) { temp = temp["data"] = {}; for (var j = 0; j < breadth; j++) { temp[j] = j; } } return data; } createData(1, 3); // 1層深度,每層有3個數(shù)據(jù) {data: {0: 0, 1: 1, 2: 2}} createData(3, 0); // 3層深度,每層有0個數(shù)據(jù) {data: {data: {data: {}}}}
當clone層級很深的話就會棧溢出,但數(shù)據(jù)的廣度不會造成溢出
clone(createData(1000)); // ok clone(createData(10000)); // Maximum call stack size exceeded clone(createData(10, 100000)); // ok 廣度不會溢出
其實大部分情況下不會出現(xiàn)這么深層級的數(shù)據(jù),但這種方式還有一個致命的問題,就是循環(huán)引用,舉個例子
var a = {}; a.a = a; clone(a) // Maximum call stack size exceeded 直接死循環(huán)了有沒有,/(ㄒoㄒ)/~~
關(guān)于循環(huán)引用的問題解決思路有兩種,一直是循環(huán)檢測,一種是暴力破解,關(guān)于循環(huán)檢測大家可以自己思考下;關(guān)于暴力破解我們會在下面的內(nèi)容中詳細講解
一行代碼的深拷貝有些同學(xué)可能見過用系統(tǒng)自帶的JSON來做深拷貝的例子,下面來看下代碼實現(xiàn)
function cloneJSON(source) { return JSON.parse(JSON.stringify(source)); }
其實我第一次簡單這個方法的時候,由衷的表示佩服,其實利用工具,達到目的,是非常聰明的做法
下面來測試下cloneJSON有沒有溢出的問題,看起來cloneJSON內(nèi)部也是使用遞歸的方式
cloneJSON(createData(10000)); // Maximum call stack size exceeded
既然是用了遞歸,那循環(huán)引用呢?并沒有因為死循環(huán)而導(dǎo)致棧溢出啊,原來是JSON.stringify內(nèi)部做了循環(huán)引用的檢測,正是我們上面提到破解循環(huán)引用的第一種方法:循環(huán)檢測
var a = {}; a.a = a; cloneJSON(a) // Uncaught TypeError: Converting circular structure to JSON破解遞歸爆棧
其實破解遞歸爆棧的方法有兩條路,第一種是消除尾遞歸,但在這個例子中貌似行不通,第二種方法就是干脆不用遞歸,改用循環(huán),當我提出用循環(huán)來實現(xiàn)時,基本上90%的前端都是寫不出來的代碼的,這其實讓我很震驚
舉個例子,假設(shè)有如下的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
var a = { a1: 1, a2: { b1: 1, b2: { c1: 1 } } }
這不就是一個樹嗎,其實只要把數(shù)據(jù)橫過來看就非常明顯了
a / a1 a2 | / 1 b1 b2 | | 1 c1 | 1
用循環(huán)遍歷一棵樹,需要借助一個棧,當棧為空時就遍歷完了,棧里面存儲下一個需要拷貝的節(jié)點
首先我們往棧里放入種子數(shù)據(jù),key用來存儲放哪一個父元素的那一個子元素拷貝對象
然后遍歷當前節(jié)點下的子元素,如果是對象就放到棧里,否則直接拷貝
function cloneLoop(x) { const root = {}; // 棧 const loopList = [ { parent: root, key: undefined, data: x, } ]; while(loopList.length) { // 深度優(yōu)先 const node = loopList.pop(); const parent = node.parent; const key = node.key; const data = node.data; // 初始化賦值目標,key為undefined則拷貝到父元素,否則拷貝到子元素 let res = parent; if (typeof key !== "undefined") { res = parent[key] = {}; } for(let k in data) { if (data.hasOwnProperty(k)) { if (typeof data[k] === "object") { // 下一次循環(huán) loopList.push({ parent: res, key: k, data: data[k], }); } else { res[k] = data[k]; } } } } return root; }
改用循環(huán)后,再也不會出現(xiàn)爆棧的問題了,但是對于循環(huán)引用依然無力應(yīng)對
破解循環(huán)引用有沒有一種辦法可以破解循環(huán)應(yīng)用呢?別著急,我們先來看另一個問題,上面的三種方法都存在的一個問題就是引用丟失,這在某些情況下也許是不能接受的
舉個例子,假如一個對象a,a下面的兩個鍵值都引用同一個對象b,經(jīng)過深拷貝后,a的兩個鍵值會丟失引用關(guān)系,從而變成兩個不同的對象,o(╯□╰)o
var b = 1; var a = {a1: b, a2: b}; a.a1 === a.a2 // true var c = clone(a); c.a1 === c.a2 // false
如果我們發(fā)現(xiàn)個新對象就把這個對象和他的拷貝存下來,每次拷貝對象前,都先看一下這個對象是不是已經(jīng)拷貝過了,如果拷貝過了,就不需要拷貝了,直接用原來的,這樣我們就能夠保留引用關(guān)系了,?(? ? ??)嘿嘿
但是代碼怎么寫呢,o(╯□╰)o,別急往下看,其實和循環(huán)的代碼大體一樣,不一樣的地方我用// ==========標注出來了
引入一個數(shù)組uniqueList用來存儲已經(jīng)拷貝的數(shù)組,每次循環(huán)遍歷時,先判斷對象是否在uniqueList中了,如果在的話就不執(zhí)行拷貝邏輯了
find是抽象的一個函數(shù),其實就是遍歷uniqueList
// 保持引用關(guān)系 function cloneForce(x) { // ============= const uniqueList = []; // 用來去重 // ============= let root = {}; // 循環(huán)數(shù)組 const loopList = [ { parent: root, key: undefined, data: x, } ]; while(loopList.length) { // 深度優(yōu)先 const node = loopList.pop(); const parent = node.parent; const key = node.key; const data = node.data; // 初始化賦值目標,key為undefined則拷貝到父元素,否則拷貝到子元素 let res = parent; if (typeof key !== "undefined") { res = parent[key] = {}; } // ============= // 數(shù)據(jù)已經(jīng)存在 let uniqueData = find(uniqueList, data); if (uniqueData) { parent[key] = uniqueData.target; break; // 中斷本次循環(huán) } // 數(shù)據(jù)不存在 // 保存源數(shù)據(jù),在拷貝數(shù)據(jù)中對應(yīng)的引用 uniqueList.push({ source: data, target: res, }); // ============= for(let k in data) { if (data.hasOwnProperty(k)) { if (typeof data[k] === "object") { // 下一次循環(huán) loopList.push({ parent: res, key: k, data: data[k], }); } else { res[k] = data[k]; } } } } return root; } function find(arr, item) { for(let i = 0; i < arr.length; i++) { if (arr[i].source === item) { return arr[i]; } } return null; }
下面來驗證一下效果,amazing
var b = 1; var a = {a1: b, a2: b}; a.a1 === a.a2 // true var c = cloneForce(a); c.a1 === c.a2 // true
接下來再說一下如何破解循環(huán)引用,等一下,上面的代碼好像可以破解循環(huán)引用啊,趕緊驗證一下
驚不驚喜,(*^__^*) 嘻嘻……
var a = {}; a.a = a; cloneForce(a)
看起來完美的cloneForce是不是就沒問題呢?cloneForce有兩個問題
第一個問題,所謂成也蕭何,敗也蕭何,如果保持引用不是你想要的,那就不能用cloneForce了;
第二個問題,cloneForce在對象數(shù)量很多時會出現(xiàn)很大的問題,如果數(shù)據(jù)量很大不適合使用cloneForce
性能對比上邊的內(nèi)容還是有點難度,下面我們來點更有難度的,對比一下不同方法的性能
我們先來做實驗,看數(shù)據(jù),影響性能的原因有兩個,一個是深度,一個是每層的廣度,我們采用固定一個變量,只讓一個變量變化的方式來測試性能
測試的方法是在指定的時間內(nèi),深拷貝執(zhí)行的次數(shù),次數(shù)越多,證明性能越好
下面的runTime是測試代碼的核心片段,下面的例子中,我們可以測試在2秒內(nèi)運行clone(createData(500, 1)的次數(shù)
function runTime(fn, time) { var stime = Date.now(); var count = 0; while(Date.now() - stime < time) { fn(); count++; } return count; } runTime(function () { clone(createData(500, 1)) }, 2000);
下面來做第一個測試,將廣度固定在100,深度由小到大變化,記錄1秒內(nèi)執(zhí)行的次數(shù)
深度 | clone | cloneJSON | cloneLoop | cloneForce |
---|---|---|---|---|
500 | 351 | 212 | 338 | 372 |
1000 | 174 | 104 | 175 | 143 |
1500 | 116 | 67 | 112 | 82 |
2000 | 92 | 50 | 88 | 69 |
將上面的數(shù)據(jù)做成表格可以發(fā)現(xiàn),一些規(guī)律
隨著深度變小,相互之間的差異在變小
clone和cloneLoop的差別并不大
cloneLoop > cloneForce > cloneJSON
我們先來分析下各個方法的時間復(fù)雜度問題,各個方法要做的相同事情,這里就不計算,比如循環(huán)對象,判斷是否為對象
clone時間 = 創(chuàng)建遞歸函數(shù) + 每個對象處理時間
cloneJSON時間 = 循環(huán)檢測 + 每個對象處理時間 * 2 (遞歸轉(zhuǎn)字符串 + 遞歸解析)
cloneLoop時間 = 每個對象處理時間
cloneForce時間 = 判斷對象是否緩存中 + 每個對象處理時間
cloneJSON的速度只有clone的50%,很容易理解,因為其會多進行一次遞歸時間
cloneForce由于要判斷對象是否在緩存中,而導(dǎo)致速度變慢,我們來計算下判斷邏輯的時間復(fù)雜度,假設(shè)對象的個數(shù)是n,則其時間復(fù)雜度為O(n2),對象的個數(shù)越多,cloneForce的速度會越慢
1 + 2 + 3 ... + n = n^2/2 - 1
關(guān)于clone和cloneLoop這里有一點問題,看起來實驗結(jié)果和推理結(jié)果不一致,其中必有蹊蹺
接下來做第二個測試,將深度固定在10000,廣度固定為0,記錄2秒內(nèi)執(zhí)行的次數(shù)
寬度 | clone | cloneJSON | cloneLoop | cloneForce |
---|---|---|---|---|
0 | 13400 | 3272 | 14292 | 989 |
排除寬度的干擾,來看看深度對各個方法的影響
隨著對象的增多,cloneForce的性能低下凸顯
cloneJSON的性能也大打折扣,這是因為循環(huán)檢測占用了很多時間
cloneLoop的性能高于clone,可以看出遞歸新建函數(shù)的時間和循環(huán)對象比起來可以忽略不計
下面我們來測試一下cloneForce的性能極限,這次我們測試運行指定次數(shù)需要的時間
var data1 = createData(2000, 0); var data2 = createData(4000, 0); var data3 = createData(6000, 0); var data4 = createData(8000, 0); var data5 = createData(10000, 0); cloneForce(data1) cloneForce(data2) cloneForce(data3) cloneForce(data4) cloneForce(data5)
通過測試發(fā)現(xiàn),其時間成指數(shù)級增長,當對象個數(shù)大于萬級別,就會有300ms以上的延遲
總結(jié)尺有所短寸有所長,無關(guān)乎好壞優(yōu)劣,其實每種方法都有自己的優(yōu)缺點,和適用場景,人盡其才,物盡其用,方是真理
下面對各種方法進行對比,希望給大家提供一些幫助
clone | cloneJSON | cloneLoop | cloneForce | |
---|---|---|---|---|
難度 | ☆☆ | ☆ | ☆☆☆ | ☆☆☆☆ |
兼容性 | ie6 | ie8 | ie6 | ie6 |
循環(huán)引用 | 一層 | 不支持 | 一層 | 支持 |
棧溢出 | 會 | 會 | 不會 | 不會 |
保持引用 | 否 | 否 | 否 | 是 |
適合場景 | 一般數(shù)據(jù)拷貝 | 一般數(shù)據(jù)拷貝 | 層級很多 | 保持引用關(guān)系 |
本文的靈感都來自于@jsmini/clone,如果大家想使用文中的4種深拷貝方式,可以直接使用@jsmini/clone這個庫
// npm install --save @jsmini/clone import { clone, cloneJSON, cloneLoop, cloneForce } from "@jsmini/clone";
本文為了簡單和易讀,示例代碼中忽略了一些邊界情況,如果想學(xué)習(xí)生產(chǎn)中的代碼,請閱讀@jsmini/clone的源碼
@jsmini/clone孵化于jsmini,jsmini致力于為大家提供一組小而美,無依賴的高質(zhì)量庫
jsmini的誕生離不開jslib-base,感謝jslib-base為jsmini提供了底層技術(shù)
感謝你閱讀了本文,相信現(xiàn)在你能夠駕馭任何深拷貝的問題了,如果有什么疑問,歡迎和我討論
最后推薦下我的新書《React狀態(tài)管理與同構(gòu)實戰(zhàn)》,深入解讀前沿同構(gòu)技術(shù),感謝大家支持
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