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JS實現插入排序

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摘要:但是,插入排序真的一無是處嗎答案是否定的,插入排序在實踐中的使用頻率是很高的,在一些場景下,甚至展現出完勝高級排序的效率。那么插入排序實際上就是每次將一個數插入到有序的數組中去初始一個數字自然有序。

直接插入排序的時間復雜度為 O(n^2) ,相較于復雜度為 O(nlogn) 的快速排序、歸并排序、堆排序、希爾排序,插入排序可謂相形見絀。但是,插入排序真的一無是處嗎? 答案是否定的,插入排序在實踐中的使用頻率是很高的,在一些場景下,甚至展現出完勝高級排序的效率。下面我們一起來看看。

由于插入排序的實現很簡單,首先直接放出代碼:

function insertSort(arr) {
  let length = arr.length;
  for(let i = 1; i < length; i++) {
    let temp = arr[i];
    let j = i;
    for(; j > 0; j--) {
      if(temp >= arr[j-1]) {
        break;      // 當前考察的數大于前一個數,證明有序,退出循環
      }
      arr[j] = arr[j-1]; // 將前一個數復制到后一個數上
    }
    arr[j] = temp;  // 找到考察的數應處于的位置
  }
  return arr;
}

// example
let arr = [2,5,10,7,10,32,90,9,11,1,0,10]
console.log(insertSort(arr));

插入排序的思路跟整理撲克牌是一樣的,即每次拿到一張牌,按大小順序將其插入到合適的位置。那么插入排序實際上就是:每次將一個數插入到有序的數組中去(初始一個數字自然有序)。

下面以實例結合代碼來分析一個插入排序的過程:

由于第一個數 6 是自然有序的,所以我們從第二個數 5 開始考察, 將 5 取出與它的前一個數 6 比較,5 < 6, 將 6 復制到 5 的位置,5 向前移動繼續比較,此時 5 已經處于數組第一位,第一次排序結束,將 5 放入當前位置;

此時 [5, 6] 已經構成有序數組,考察 4,將 4 取出與它的前一個數 6 比較,4 < 6,將 6 復制到 4 的位置;4 向前移與 5 比較,4 < 5,將 5 復制到前一個 6 的位置,此時 4 處于數組第一位,第二趟排序結束。

后面的排序過程與前面分析的過程一致,總結一下就是:不斷將大于當前考察對象的數后移一位,直到找到考察對象應該處于的位置。有一個需要注意的點是,考察對象不一定是要一直向前移動到數組第一個位置才結束一趟排序,如果中間找到了合適的位置,這趟排序是可以提前終止的。
舉例:

這一點正是插入排序的精髓所在!如果對一個已經有序的數組使用插入排序,插入排序只會遍歷數組一遍,時間復雜度退化為 O(n);可以想象,如果對一個接近有序的數組使用插入排序,其效率是非常可觀的,而很多時候我們處理的數據是接近有序的,只需調整一些無序項,所以插入排序是很有用的。

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