摘要：冒泡排序原理冒泡排序的過程就是將數組中相鄰的兩個元素進行比較，如果前面的元素比后面的元素要大交換位置，否則位置不變舉個栗子有數組第一輪循環和比較，小于兩者位置不變，接下來和比較，大于，兩者交換位置，接著和比較，兩者交換位置，繼續和比較兩者交

原理：冒泡排序的過程就是將數組中相鄰的兩個元素進行比較，如果前面的元素比后面的元素要大交換位置，否則位置不變；舉個栗子：有數組 arr = [3,5,4,2,1];
第一輪循環：3和5比較，3小于5兩者位置不變，接下來5和4比較，5大于4，兩者交換位置，接著5和2比較，5>2兩者交換位置，繼續5和1 比較 5>1兩者交換位置，一輪后得到的數組是[3,4,2,1,5];把大的元素放到數組的最末尾，這種就像水泡樣一層一層的像后移動，就是冒泡排序了；
代碼實現：

    // 記錄循環次數
    let count = 0 
   // 位置交換函數
    const change = function (arr, n1, n2) {
         // 用es6的實現交換
         [arr[n1], arr[n2]] = [arr[n2], arr[n1]]
        //let temp = arr[n1]
        //arr[n1] = arr[n2]
        //arr[n2] = temp
    }
    // 冒泡排序
    const bubbleSort = function (soucre) {
        let len = soucre.length
        for (let i = 0;i < len - 1; i++) {
            for (let j = 0; j < len - 1 - i;j++) {
                count ++
                if (soucre[j] > soucre[j+1]) {
                   change(soucre, j, j+1)
                }
            }
        }
        return soucre
    }
    //驗證
    console.log(bubbleSort([3,6,2,4,9,1,8])) // [1,2,3,4,6,8,9]
    console.log(count) // 21

選擇排序和冒泡排序類似也是依次對相鄰的數進行兩兩比較。不同之處在于，他不是每次兩兩相鄰比較后交換位置，他是先找出最大（最小）將它放到正確的位置，然后再尋找次最大（最小）放在正確的位置；
舉個栗子：有數組 arr = [3,5,4,2,1];
先假設第一個元素是最小值，并定義一個minidx=0變量記錄最小（最大）值的位置，for循環和其他元素進行比較，3和5進行比較，5>3此時不做處理，4也是一樣處理，當3和2比較時，3>2，此時將minidx賦值為2的位置，接下來用arr[minidx]和剩余的元素比較遇到比他小的就用minidx記錄小值的位置；最后將最小的位置值和初始給的值位置進行互換（當然是初始的值和一輪循環下來的minidx位置不一樣才互換）；所以一輪循環下來結果是arr = [1,5,4,2,3]
代碼實現：

// 記錄循環次數
let count = 0
// 選擇排序
 const selectSort = function (soucre) {
        let len = soucre.length
        let minidx;
        for (let i = 0; i < len; i ++) {
            minidx = i
            for (let j = i + 1; j < len; j++) {
                count ++
                if (soucre[minidx] > soucre[j]) {
                    minidx = j
                }
            }
            if (minidx !== i) {
                change(soucre,i,minidx)
            }
        }
        return soucre
    }
     console.log(selectSort([3,6,2,4,9,1,8,23,45,16,14])) // [1, 2, 3, 4, 6, 8, 9, 14, 16, 23, 45]
    console.log(count) // 55

原理：將數組分為已排序和未排序，將第一個元素看作是已排序的元素，而其他是未排序的，從未排序的里面取出一元素和已排序元素進行比較，并插入到正確位置，這樣已排序部分增加一個元素，而未排序的部分減少一個元素。直到排序完成
舉個栗子：有數組 arr = [1,5,4,2,3],第一次假設元素1 是已排序部分，5,4,2,3為未排序，取出元素5加入已排序部分，5>1，已排序部分為1,5；而未排序部分為4,2,3；如此往復完成排序；
代碼實現：

const insertSort = function (source) {
        let len = source.length
        let value
        let j
        let i
        for (i = 0; i < len; i++) {
            value = source[i]
            // 已排序部分進行元素的右移一位，并把目標值value插入到對應的位置
            for (j = i -1 ;j > -1 && source[j] > value; j--) {
                source[j+1] = source[j]
            }
            source[j+1] = value
        }
        return source
    }
        console.log(insertSort([3,6,2,4,9,1,8])) // [1,2,3,4,6,8,9]

原理： 將兩個已經排序的數組合并，要比從頭開始排序所有元素來得快。因此，可以將數組拆開，分成n個只有一個元素的數組，然后不斷地兩兩合并，直到全部排序完成
代碼實現：

const mergeSort = function mergeSort(source) {
        let len = source.length
        if (len < 2) {
            return source
        }
        let mid = Math.floor(len/2)
        let left = source.slice(0,mid)
        let right = source.slice(mid)
        return merge(mergeSort(left), mergeSort(right))
    }
    function merge(left, right) {
        let result = []
        while (left.length && right.length) {
            if (left[0] <= right[0]) {
                result.push(left.shift())
            } else {
                result.push(right.shift())
            }
        }
        while (left.length){
            result.push(left.shift())
        }
        while (right.length){
            result.push(right.shift())
        }
        return result
    }
    console.log(mergeSort([4,8,1,3,5,9,6])) // [1,3,4,5,6,8,9]

原理：快速排序是目前公認的速度快和高效的排序方式，時間復雜度O(nlogn)是比較理想的狀態，他的實現過程是，先在數組找到一個基點，把大于這個基點的值放到右側，小于基點的值放到左側，再將右側的和左側的也按照這種方式再次分配，直到完成排序
舉個栗子：有一個數組 arr = [1,5,4,2,3];假設我們找數組的中間點作為基點也就是4，那一輪循環后結果就是[1,2,3,4,5] ->_->怎么這么巧，一輪就OK，果然是快速排序，就是快 哈哈，當然程序不會這么做，他是嚴謹的，他還會去拆分[1,2,3]只是這個實際上已經是排好了的；
代碼實現：粗糙一點的

const quire = function quire(source) {
        if(source.length < 2) return source
        let left = []
        let right = []
        let len = source.length
        let key = source[Math.floor(len/2 -1)]
        for (let i = 0;i key){
                right.push(source[i])
            }
        }
        return [].concat(quire(left),key,quire(right))
    }

上面這種方法缺點就是空間浪費，他會創建很多個left 和 right 這樣的數組，造成空間的浪費，當數據量一大的話還是很恐怖的，所以我們要改進的就是，不新建中間數組，而是直接修改位移目標數組；

改進原理: 選取一個基點，從數組的兩頭兩個指針分別向基點位移，位移的原則是，基點的左邊的元素如果小于基點，那就像基點位置靠攏一位，i++，如果大于基點就原地不動，基點右邊的元素反過來，如果大于基點就像基點靠攏一位，j--；如果小于就原地不動；這時再比較兩個原地不動的點，如果右邊的不動點小于左邊的值，就互換他們的位置；

代碼實現：

    // 位置交換
    const change = function (arr, n1, n2) {
      //        let temp = arr[n1]
      //        arr[n1] = arr[n2]
      //        arr[n2] = temp
        // 用es6的實現交換
        [arr[n1], arr[n2]] = [arr[n2], arr[n1]]
    }
 const quiregai = function quiregai(source, start, end) {
       let pivot = source[Math.floor((start + end)/2)]
       let i = start // 左邊指針初始位置
       let j = end // 右邊指針初始位置
       while(i<=j) {
           while (source[i] < pivot) {
               i ++ // 左指針右移
           }
           while (source[j] > pivot) {
               j -- // 右指針左移
           }
           if (i <= j){
               change(source,i,j) // 交換兩個位置的值
               i++
               j--
           }
       }
       return i // 返回一輪循環后左指針的位置，為下一輪循環初始位置確定
    }
    const quiregaiSort = function quiregaiSort(source, start, end) {
        if (source.length < 2) return source
        var start = start || 0
        var end = end || source.length - 1
        var nextStart = quiregai(source, start, end)
//        debugger
        if (start < nextStart -1) {
            quiregaiSort(source, start, nextStart -1 ) // 上個循環結束的左指針作為左邊區塊循環的右指針
        }
        if (nextStart < end) {
            quiregaiSort(source, nextStart, end) // 上個循環結束的左指針作為右邊區塊循環的左指針
        }
        return source
    }
    console.log(quiregaiSort([4,1,9,3,7,5,76,21,12,53,24]))