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javascript數據結構與算法——搜索算法

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摘要:前言本書當中說了兩種搜索算法,篇幅都不大,因為融合了之前的知識點,所以看起來會相對簡單一,主要包括兩個內容順序搜索二分搜索順序搜索從字面的意思來看,就是按照順序一個一個找下去的意思,直到找到為止。該搜索算法要求被搜索的數據結構已排序。

前言

本書當中說了兩種搜索算法,篇幅都不大,因為融合了之前的知識點,所以看起來會相對簡單一,主要包括兩個內容:

順序搜索

二分搜索

順序搜索

??從字面的意思來看,就是按照順序一個一個找下去的意思,直到找到為止。搜索的結果可以返回true、當前索引、當前值,否則返回false,-1,null等內容,我們看如下一段代碼:

    var sequentialSearch = function(item){
        for (var i = 0;i

??整體的思路就是遍歷數據,然后把遍歷到的每項內容,跟我們要查找的元素相比較,如果值相等就遍歷結束,使用 return 返回,否則在遍歷結束的時候返回其它內容。
假定有如下數組,我們要在里面查找值為3的元素項:

[5,4,3,2,1]

搜索的示意圖如下:

二分搜索

??所謂的二分,就是把數據一分為二,首先選中一個中間值,如果中間值是需要查找的,那么返回該值,否則拿需要查找的值跟這個中間值比較,然后依次循環執行這個步驟,直到找到為止。

    該搜索算法要求被搜索的數據結構已排序。

選擇數組的中間值

如果中間值是待搜索值,那么算法執行結束

如果待搜索的值比中間值小,則返回第一步,在選中值得左邊尋找

如果待搜索的值比中間值大,則返回第二步,在選中值得右邊尋找

代碼實現:

    let binarySearch = function(item){
        // 因為要求先排序
        quickSort(array);
        
        let low = 0,
            hight = array.length - 1,
            mid,element;
        
        while (low <= high){
            mid = Math.floor((low + high) / 2);
            element = array[mid];
            if(element < item){
                low = mid + 1;
            }else if(element>item){
                high = mid - 1;
            }else{
                return mid;
            }
        }
        return -1;
    }

一下是算法執行的步驟示例圖:

這里的內容大部分是書中摘抄的內容,中間說到了快速排序,您可以查閱其它的資料去了解下,排序算法相關的內容,JS常見的排序算法主要有,當然我們這里也可以使用其它排序方法,比如:冒泡排序、選擇排序、插入排序、歸并排序等。

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