【Leetcode】72.編輯距離

TZLLOG 發布于2019-08-30 15:54 / 3256人閱讀

摘要：題目給定兩個單詞和，計算出將轉換成所使用的最少操作數。這個題目比較為主要是，狀態轉換比較復雜。

題目

給定兩個單詞 word1 和 word2，計算出將 word1 轉換成 word2 所使用的最少操作數。
你可以對一個單詞進行如下三種操作：

插入一個字符
刪除一個字符
替換一個字符

示例 1:

輸入: word1 = "horse", word2 = "ros"
輸出: 3
解釋: 
horse -> rorse (將 "h" 替換為 "r")
rorse -> rose (刪除 "r")
rose -> ros (刪除 "e")

示例 2:

輸入: word1 = "intention", word2 = "execution"
輸出: 5
解釋: 
intention -> inention (刪除 "t")
inention -> enention (將 "i" 替換為 "e")
enention -> exention (將 "n" 替換為 "x")
exention -> exection (將 "n" 替換為 "c")
exection -> execution (插入 "u")

題解

這個題目拿到題目基本就能想到DP，因為感覺和我們之前的爬樓梯啥的比較相似。這個題目比較為hard主要是，狀態轉換比較復雜。

定義: dpi ， word1這個字符串的前i個 -> word1這個字符串的前j 個字符，所需要的最小的步數

那么有以下幾種情況

word1[i] == word2[j]

不需要做變化，那么 dpi = dp[i-1,j-1]

word1[i] != word2[j]

我們就需要動用上面那三種操作了：

add = dp[i, j-1], 代表插入一個字符

delete = dp[i-1, j]，代表刪除一個字符

replace = dp[i-1, j-1]，代表替換一個字符

dpi = 1 + min(add, delete, replace)

時間復雜度 o(m * n)

java

class Solution {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int m = word1.length();
        int n = word2.length();
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
        // base 
        for (int i = 0; i <= m; i++) {
            dp[i][0] = i;
        }

        for (int j = 0; j <= n; j++) {
            dp[0][j] = j;
        }
        
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (word1.charAt(i) == word2.charAt(j)) {
                    dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j];
                } else {
                    int add = dp[i][j + 1];
                    int delete = dp[i + 1][j];
                    int rep = dp[i][j];
                    dp[i + 1][j + 1] = Math.min(Math.min(add, delete), rep) + 1;
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
}

python

class Solution:
    def minDistance(self, word1, word2):
        """
        :type word1: str
        :type word2: str
        :rtype: int
        """
        m = len(word1)
        n = len(word2)
        dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
        for i in range(m + 1):
            dp[i][0] = i
        for i in range(n + 1):
            dp[0][i] = i
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if word1[i] == word2[j]:
                    dp[i + 1][j + 1] = dp[i][j]
                else:
                    add = dp[i][j + 1]
                    delete = dp[i + 1][j]
                    replace = dp[i][j]
                    dp[i + 1][j + 1] = min(add, delete, replace) + 1
        return dp[m][n]

近期文章

【mysql】mysql系統架構

【Leetcode】71. 簡化路徑

【Leetcode】70. 爬樓梯

GPU云服務器云服務器編輯距離 LeetCode 72建站網 Discuz72

文章版權歸作者所有，未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為，您可以聯系管理員刪除。

轉載請注明本文地址：http://specialneedsforspecialkids.com/yun/116965.html

【Leetcode】72.編輯距離

摘要：題目給定兩個單詞和，計算出將轉換成所使用的最少操作數。這個題目比較為主要是，狀態轉換比較復雜。題目給定兩個單詞 word1 和 word2，計算出將 word1 轉換成 word2 所使用的最少操作數。你可以對一個單詞進行如下三種操作：插入一個字符刪除一個字符替換一個字符示例 1: 輸入: word1 = horse, word2 = ros 輸出: 3 解釋: hor...

RaoMeng 2019-07-01 10:44 評論0 收藏0
【Leetcode】72.編輯距離

摘要：題目給定兩個單詞和，計算出將轉換成所使用的最少操作數。這個題目比較為主要是，狀態轉換比較復雜。題目給定兩個單詞 word1 和 word2，計算出將 word1 轉換成 word2 所使用的最少操作數。你可以對一個單詞進行如下三種操作：插入一個字符刪除一個字符替換一個字符示例 1: 輸入: word1 = horse, word2 = ros 輸出: 3 解釋: hor...

archieyang 2019-08-26 12:19 評論0 收藏0
【Leetcode】72.編輯距離

摘要：題目給定兩個單詞和，計算出將轉換成所使用的最少操作數。這個題目比較為主要是，狀態轉換比較復雜。題目給定兩個單詞 word1 和 word2，計算出將 word1 轉換成 word2 所使用的最少操作數。你可以對一個單詞進行如下三種操作：插入一個字符刪除一個字符替換一個字符示例 1: 輸入: word1 = horse, word2 = ros 輸出: 3 解釋: hor...

KoreyLee 2019-07-30 17:53 評論0 收藏0
力扣(LeetCode)72

摘要：題目地址題目描述給定兩個單詞和，計算出將轉換成所使用的最少操作數。那么答案則為那么如何求呢也就是轉移方程。由定義可以知道空字符串變成任意長度字符串的代價為該字符串的長度，也就是說。若，那么這里的解釋是，增加了一個比較對象，變成。題目地址：https://leetcode-cn.com/probl...題目描述：給定兩個單詞 word1 和 word2，計算出將 word1 轉換成 w...

tinysun1234 2019-08-16 15:08 評論0 收藏0
實現拼寫檢查器(spell check)

摘要：本文同時發在我的博客上，歡迎在百度或者搜索的時候，有時會小手一抖，打錯了個別字母，比如我們想搜索，錯打成了，但神奇的是，即使我們敲下回車，搜索引擎也會自動搜索而不是，這是怎么實現的呢本文就將從頭實現一個版的拼寫檢查器基礎理論首先，我們要確定本文同時發在我的github博客上，歡迎star 在百度或者Google搜索的時候，有時會小手一抖，打錯了個別字母，比如我們想搜索apple，錯打...

Harriet666 2019-08-23 15:35 評論0 收藏0