JS中的groupBy方法

bigdevil_s 發(fā)布于2019-08-22 11:08 / 2941人閱讀

摘要：最近工作中需要寫一些運營數據報表的頁面，后端返回的數據都是未處理過的，所以，大量的運算任務交給了前端來做，這其中有一個功能就是對數據進行分組，一開始我自己也嘗試寫了一些，但代碼量比較大，顯得很繁瑣，直到后來在上看到了某位大牛寫的方法，非常簡

最近工作中需要寫一些運營數據報表的頁面，后端返回的數據都是未處理過的json，所以，大量的運算任務交給了前端來做，這其中有一個功能就是對數據進行分組，一開始我自己也嘗試寫了一些，但代碼量比較大，顯得很繁瑣，直到后來在stackoverflow上看到了某位大牛寫的方法，非常簡潔優(yōu)雅，代碼如下：

function groupBy( array , f ) {
    let groups = {};
    array.forEach( function( o ) {
        let group = JSON.stringify( f(o) );
        groups[group] = groups[group] || [];
        groups[group].push( o );
    });
    return Object.keys(groups).map( function( group ) {
        return groups[group];
    });
}

let list = [
    {"name": "John","Average":15,"High":10,"DtmStamp":1358226000000},
    {"name": "Jane","Average":16,"High":92,"DtmStamp":1358226000000},
    {"name": "Jane","Average":17,"High":45,"DtmStamp":1358226000000},
    {"name": "John","Average":18,"High":87,"DtmStamp":1358226000000},
    {"name": "Jane","Average":15,"High":10,"DtmStamp":1358226060000},
    {"name": "John","Average":16,"High":87,"DtmStamp":1358226060000},
    {"name": "John","Average":17,"High":45,"DtmStamp":1358226060000},
    {"name": "Jane","Average":18,"High":92,"DtmStamp":1358226060000}
];

let sorted = groupBy(list, function(item){
    return [item.name];
});
console.log(sorted);

具體實現思路：

函數groupBy有兩個形參，一為對象數組，二為匿名函數（該函數功能：返回對象的某個指定屬性的屬性值并存放在數組中）；

groupBy函數內，先創(chuàng)建一個空對象；

然后forEach遍歷對象數組，遍歷時要執(zhí)行的函數中只有一個形參o（數組中的每個元素）；

由于下面函數調用是想用name來分組，因此let group = JSON.stringify( f(o) )，相當于先獲取到對象數組list中的name屬性對應的屬性值并放入數組中：["John"]，然后再將屬性值轉換為json字符串："["John"]"；

groups[group] = groups[group] || []，在js中對象也是關聯(lián)數組，因此這里相當于做了兩件事，一是把group作為groups的key，二是將對應的value初始化，第一次執(zhí)行為空數組，循環(huán)執(zhí)行時找到相同的name時保持不變；

groups[group].push( o )，這句相當于把list中每個對象壓入數組中作為value；

最后，Object.keys(groups)是取出groups對象中的所有key，然后遍歷一個個key組成的新數組，返回分好了組的二維數組，至此大功告成~~~

結果如下：

[ [ { name: "John", Average: 15, High: 10, DtmStamp: 1358226000000 },
    { name: "John", Average: 18, High: 87, DtmStamp: 1358226000000 },
    { name: "John", Average: 16, High: 87, DtmStamp: 1358226060000 },
    { name: "John", Average: 17, High: 45, DtmStamp: 1358226060000 } ],
  [ { name: "Jane", Average: 16, High: 92, DtmStamp: 1358226000000 },
    { name: "Jane", Average: 17, High: 45, DtmStamp: 1358226000000 },
    { name: "Jane", Average: 15, High: 10, DtmStamp: 1358226060000 },
    { name: "Jane", Average: 18, High: 92, DtmStamp: 1358226060000 } ] ]

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