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JavaScript 精度丟失問題

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摘要:排除直接使用的數太大或太小超出范圍,出現這種問題的情況基本是浮點數的小數部分在轉成二進制時丟失了精度,所以我們可以將小數部分也轉換成整數后再計算。

// 1. 兩數相加
// 0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004
// 0.7 + 0.1 = 0.7999999999999999
// 0.2 + 0.4 = 0.6000000000000001
// 2.22 + 0.1 = 2.3200000000000003

// 2. 兩數相減
// 1.5 - 1.2 = 0.30000000000000004
// 0.3 - 0.2 = 0.09999999999999998

// 3. 兩數相乘
// 19.9 * 100 = 1989.9999999999998
// 19.9 * 10 * 10 = 1990
// 1306377.64 * 100 = 130637763.99999999
// 1306377.64 * 10 * 10 = 130637763.99999999
// 0.7 * 180 = 125.99999999999999

// 4. 不一樣的數卻相等
// 1000000000000000128 === 1000000000000000129

計算機的底層實現就無法完全精確表示一個無限循環的數,而且能夠存儲的位數也是有限制的,所以在計算過程中只能舍去多余的部分,得到一個盡可能接近真實值的數字表示,于是造成了這種計算誤差。

比如在 JavaScript 中計算0.1 + 0.2時,十進制的0.1和0.2都會被轉換成二進制,但二進制并不能完全精確表示轉換結果,因為結果是無限循環的。

// 百度進制轉換工具
0.1 -> 0.0001100110011001...
0.2 -> 0.0011001100110011...

In JavaScript, Number is a numeric data type in the double-precision 64-bit floating point format (IEEE 754). In other programming languages different numeric types can exist, for examples: Integers, Floats, Doubles, or Bignums.

根據 MDN這段關于Number的描述 可以得知,JavaScript 里的數字是采用 IEEE 754 標準的 64 位雙精度浮點數。該規范定義了浮點數的格式,最大最小范圍,以及超過范圍的舍入方式等規范。所以只要不超過這個范圍,就不會存在舍去,也就不會存在精度問題了。比如:

// Number.MAX_SAFE_INTEGER 是 JavaScript 里能表示的最大的數了,超出了這個范圍就不能保證計算的準確性了
var num = Number.MAX_SAFE_INTEGER;
num + 1 === num +2 // = true

實際工作中我們也用不到這么大的數或者是很小的數,也應該盡量把這種對精度要求高的計算交給后端去計算,因為后端有成熟的庫來解決這個計算問題。前端雖然也有類似的庫,但是前端引入一個這樣的庫代價太大了。

mathjs

decimal.js

排除直接使用的數太大或太小超出范圍,出現這種問題的情況基本是浮點數的小數部分在轉成二進制時丟失了精度,所以我們可以將小數部分也轉換成整數后再計算。網上很多帖子貼出的解決方案就是這種:

var num1 = 0.1
var num2 = 0.2
(num1 * 10 + num2 * 10) / 10 // = 0.3

但是這樣轉換整數的方式也是一種浮點數計算,在轉換的過程中就可能存在精度問題,比如:

1306377.64 * 10 // = 13063776.399999999
1306377.64 * 100 // = 130637763.99999999
var num1 = 2.22;
var num2 = 0.1;
(num1 * 10 + num2 * 10) / 10 // = 2.3200000000000003

所以不要直接通過計算將小數轉換成整數,我們可以通過字符串操作,移動小數點的位置來轉換成整數,最后再同樣通過字符串操作轉換回小數:

/**
 * 通過字符串操作將一個數放大或縮小指定倍數
 * @num 被轉換的數
 * @m   放大或縮小的倍數,為正表示小數點向右移動,表示放大;為負反之
 */
function numScale(num, m) {
  // 拆分整數、小數部分
  var parts = num.toString().split(".");
  // 原始值的整數位數
  const integerLen = parts[0].length;
  // 原始值的小數位數
  const decimalLen = parts[1] ? parts[1].length : 0;
  
  // 放大,當放大的倍數比原來的小數位大時,需要在數字后面補零
  if (m > 0) {
    // 補多少個零:m - 原始值的小數位數
    let zeros = m - decimalLen;
    while (zeros > 0) {
      zeros -= 1;
      parts.push(0);
    }
  // 縮小,當縮小的倍數比原來的整數位大時,需要在數字前面補零
  } else {
    // 補多少個零:m - 原始值的整數位數
    let zeros = Math.abs(m) - integerLen;
    while (zeros > 0) {
      zeros -= 1;
      parts.unshift(0);
    }
  }

  // 小數點位置,也是整數的位數: 
  //    放大:原始值的整數位數 + 放大的倍數
  //    縮小:原始值的整數位數 - 縮小的倍數
  var index = integerLen + m;
  // 將每一位都拆到數組里,方便插入小數點
  parts = parts.join("").split("");
  // 當為縮小時,因為可能會補零,所以使用原始值的整數位數
  // 計算出的小數點位置可能為負,這個負數應該正好是補零的
  // 個數,所以小數點位置應該為 0
  parts.splice(index > 0 ? index : 0, 0, ".");

  return parseFloat(parts.join(""));
}
/**
 * 獲取小數位數
 */
function getExponent(num) {
  return Math.floor(num) === num ?
    0 : num.toString().split(".")[1].length;
}

/**
 * 兩數相加
 */
function accAdd(num1, num2) {
  const multiple = Math.max(getExponent(num1), getExponent(num2));
  return numScale(numScale(num1, multiple) + numScale(num2, multiple), multiple * -1);
}

測試用例:

describe("accAdd", function() {
  it("(0.1, 0.2) = 0.3", function() {
    assert.strictEqual(0.3, _.accAdd(0.1, 0.2))
  })
  it("(2.22, 0.1) = 2.32", function() {
    assert.strictEqual(2.32, _.accAdd(2.22, 0.1))
  })
  it("(11, 11) = 22", function() {
    assert.strictEqual(22, _.accAdd(11, 11))
  })
})

代碼地址:https://github.com/xiaoyann/b...

https://developer.mozilla.org...

JavaScript 中小數和大整數的精度丟失

JavaScript 中的數字

計算機是怎么存儲數字的

為什么0.1無法被二進制小數精確表示?

為什么0.1+0.2=0.30000000000000004而1.1+2.2=3.3000000000000003?

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