摘要:高階函數(shù)函數(shù)式編程中,接受函數(shù)作為參數(shù),或者返回一個(gè)函數(shù)作為結(jié)果的函數(shù)通常就被稱為高階函數(shù)。均屬于高階函數(shù),高階函數(shù)并不神秘,我們?nèi)粘>幊桃矔?huì)用到。參考演算函數(shù)式編程指南入門康托爾哥德爾圖靈永恒的金色對(duì)角線原文函數(shù)與演算
緣起
造了一個(gè)輪子,根據(jù)GitHub項(xiàng)目地址,生成項(xiàng)目目錄樹,直觀的展現(xiàn)項(xiàng)目結(jié)構(gòu),以便于介紹項(xiàng)目。歡迎Star。
repository-tree
技術(shù)棧:
ES6
Vue.js
Webpack
Vuex
lodash
GitHub API
應(yīng)用涉及到了展現(xiàn)目錄樹,實(shí)現(xiàn)方法不可或缺的一定是遞歸遍歷。進(jìn)而開啟了我對(duì)lambda演算的探索發(fā)現(xiàn)之旅。
探索發(fā)現(xiàn)之旅本次乘坐的是 斐波那契 號(hào)郵輪,下面會(huì)涉及到一些 JavaScript 函數(shù)式編程中的一些基本概念。如果出現(xiàn)眩暈、惡心(kan bu dong)等不良反應(yīng),想下船的旅客純屬正常。常旅客請(qǐng)安心乘坐。
高階函數(shù)函數(shù)式編程中,接受函數(shù)作為參數(shù),或者返回一個(gè)函數(shù)作為結(jié)果的函數(shù)通常就被稱為高階函數(shù)。
map、filter、reduce 均屬于高階函數(shù),高階函數(shù)并不神秘,我們?nèi)粘>幊桃矔?huì)用到。
ES6 中的 map 例子
const arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6] const powArr = arr.map(v => v * v) console.log(powArr) // [ 1, 4, 9, 16, 25, 36 ]尾調(diào)用
尾調(diào)用(Tail Call)是函數(shù)式編程的一個(gè)重要概念,本身非常簡單,是指某個(gè)函數(shù)的最后一步是調(diào)用另一個(gè)函數(shù)。尾調(diào)用即是一個(gè)作為返回值輸出的高階函數(shù)。
例如:
function f(x) { return g(x); }
函數(shù)f()在尾部調(diào)用了函數(shù)g()
尾調(diào)用的重要性在于它可以不在調(diào)用棧上面添加一個(gè)新的堆棧幀,而是更新它,如同迭代一般。
尾遞歸遞歸我們都不陌生,函數(shù)調(diào)用自身,稱為遞歸。如果尾調(diào)用自身,就稱為尾遞歸。通常被用于解釋遞歸的程序是計(jì)算階乘:
// ES5 function factorial(n) { return n === 1 ? 1 : n * factorial(n - 1); } factorial(6) // => 720 // ES6 const factorial = n => n === 1 ? 1 : n * factorial(n - 1) factorial(6) // => 720
遞歸非常耗費(fèi)內(nèi)存,因?yàn)樾枰瑫r(shí)保存成千上百個(gè)調(diào)用記錄,很容易發(fā)生“棧溢出”錯(cuò)誤(stack overflow)。但對(duì)于尾遞歸來說,由于只存在一個(gè)調(diào)用記錄,所以永遠(yuǎn)不會(huì)發(fā)生“棧溢出”錯(cuò)誤。對(duì)函數(shù)調(diào)用在尾位置的遞歸或互相遞歸的函數(shù),由于函數(shù)自身調(diào)用次數(shù)很多,遞歸層級(jí)很深,尾遞歸優(yōu)化則使原本 O(n) 的調(diào)用棧空間只需要 O(1)
尾遞歸因而具有兩個(gè)特征:
調(diào)用自身函數(shù)(Self-called);
計(jì)算僅占用常量棧空間(Stack Space)。
再看看尾遞歸優(yōu)化過的階乘函數(shù):
// ES5 function factorial(n, total) { return n === 1 ? total : factorial(n - 1, n * total); } factorial(6, 1) // => 720 // ES6 const factorial = (n, total) => n === 1 ? total : factorial(n - 1, n * total) factorial(6, 1) // => 720
在ES6中,只要使用尾遞歸,就不會(huì)發(fā)生棧溢出,相對(duì)節(jié)省內(nèi)存。
上面的階乘函數(shù)factorial,尾遞歸優(yōu)化后的階乘函數(shù)使用到了total這個(gè)中間變量,為了做到遞歸實(shí)現(xiàn),確保最后一步只調(diào)用自身,把這個(gè)中間變量改寫成函數(shù)的參數(shù),這樣做是有缺點(diǎn)的,為什么計(jì)算6的階乘,還要傳入兩個(gè)變量6和1呢?解決方案就是柯里化。
柯里化柯里化(Currying),是把接受多個(gè)參數(shù)的函數(shù)變換成接受一個(gè)單一參數(shù)的函數(shù),并且返回接受余下的參數(shù)而且返回結(jié)果的新函數(shù)的技術(shù)。
維基百科上的解釋稍微有點(diǎn)繞了,簡單來說,一個(gè) currying 的函數(shù)只傳遞給函數(shù)一部分參數(shù)來調(diào)用它,讓它返回一個(gè)閉包函數(shù)去處理剩下的參數(shù)。
// 階乘尾遞歸優(yōu)化寫法 function currying(fn, n) { return function (m) { return fn.call(this, m, n); }; } function tailFactorial(n, total) { if (n === 1) return total; return tailFactorial(n - 1, n * total); } const factorial = currying(tailFactorial, 1); factorial(6) // => 720
下面看下 ES6 中的 柯里化:
const fact = (n, total) => n === 1 ? total : fact(n - 1, n * total) const currying = f => n => m => f(m, n) const factorial = currying(fact)(1) factorial(6) // => 720
上面代碼通過柯里化,將尾遞歸變?yōu)橹唤邮軉蝹€(gè)參數(shù)的 factorial,得到了想要的factorial(6) 獨(dú)參函數(shù)。
思考?,有木有更簡單的方法實(shí)現(xiàn)上面獨(dú)參尾遞歸栗子。當(dāng)然有,利用ES6的函數(shù)新特性,函數(shù)默認(rèn)值。
簡單化問題:
const fact = (n, total = 1) => n === 1 ? total : fact(n - 1, n * total) factorial(6) // => 720Lambda表達(dá)式
在 JavaScript 中,Lambda表達(dá)式可以表示匿名函數(shù)。
恒等函數(shù)在 JavaScript 中的栗子:
// ES5 var f = function (x) { return x; }; // ES6 const f = x => x
用 lambda表達(dá)式 來寫是這樣子的:λx.x
現(xiàn)在試著用lambda表達(dá)式寫出遞歸(匿名函數(shù)遞歸),使用具有遞歸效果的lambda表達(dá)式,將lambda表達(dá)式作為參數(shù)之一傳入其自身。
// ES5 function factorial(f, n) { return n === 1 ? 1 : n * f(f, n - 1) } factorial(factorial, 6) // => 720 // ES6 const factorial = (f, n) => n === 1 ? 1 : n * f(f, n - 1) factorial(factorial, 6) // => 720
是的,這么做還是太難看了,沒人希望寫一個(gè)階乘函數(shù)還要傳入其他參數(shù)。解決方案仍然是柯里化。尾調(diào)用優(yōu)化后的Lambda表達(dá)式遞歸:
const fact = (f, n ,total = 1) => n === 1 ? total : f(f, n - 1, n * total) const currying = f => n => m => f(f, m ,n) const factorial = currying(fact)() factorial(6) // => 720
最終達(dá)到了目的,得到了獨(dú)參函數(shù)factorial。
Lambda演算在Lambda演算中的所有函數(shù)都是匿名的,它們沒有名稱,它們只接受一個(gè)輸入變量,即獨(dú)參函數(shù)。
構(gòu)建一個(gè)高階函數(shù),它接受一個(gè)函數(shù)作為參數(shù),并讓這個(gè)函數(shù)將自身作為參數(shù)調(diào)用其自身:
const invokeWithSelf = f => f(f)
用Lambda演算寫出遞歸栗子:
const fact = f => (total = 1) => n => n === 1 ? total : f(f)(n * total)(n - 1) const factorial = fact(fact)() factorial(6) // => 720黑魔法Y組合子
什么是Y組合子?
Y = λf.(λx.f(xx))(λx.f(xx))
η-變換后的寫法:
Y = λf.(λx.f(λv.x(x)(v)))(λx.f(λv.x(x)(v)))
用ES6箭頭函數(shù)寫出lambda演算Y組合子
const Y = f => (x => f(v => x(x)(v))) (x => f(v => x(x)(v)))Y組合子推導(dǎo) 以匿名函數(shù)遞歸開始
const fact = f => (total = 1) => n => n === 1 ? total : f(f)(n * total)(n - 1) const factorial = fact(fact)() factorial(6) // => 720
上面代碼有一種模式被重復(fù)了三次, f(f) 兩次, fact(fact) 一次。為了讓代碼更加 DRY ,嘗試把 f(f) 解耦,當(dāng)作參數(shù)傳遞。
const fact = f => (g => (total = 1) => n => n === 1 ? total : g(n * total)(n - 1))(f(f)) const factorial = fact(fact)() factorial(6) // => Maximum call stack size exceeded
當(dāng)然上面代碼運(yùn)行結(jié)果會(huì)棧溢出,因?yàn)?JavaScript 中參數(shù)是 按值傳遞 的,形參必須先求值再作為實(shí)參傳入函數(shù),f(f) 作為參數(shù)傳遞時(shí),會(huì)無限遞歸調(diào)用自身,導(dǎo)致棧溢出。這時(shí)候就需要用到 lambda 演算中的 η-變換。其原理是用到了惰性求值。
η-變換什么是η-變換?如果兩個(gè)函數(shù)對(duì)于任意的輸入都能產(chǎn)生相同的行為(即返回相同的結(jié)果),那么可以認(rèn)為這兩個(gè)函數(shù)是相等的。
lambda演算中有效的η-變換:f = λx.(fx)
JavaScript中的η-變換:f = x => f(x)
根據(jù)η-變換,f(f) 作為函數(shù)代入,等價(jià)于 x => f(f)(x)
const fact = x => (f => (total = 1) => n => n === 1 ? total : f(n * total)(n - 1))(v => x(x)(v)) const factorial = fact(fact)() factorial(6) // => 720抽離共性
也許你也已經(jīng)發(fā)現(xiàn)f => (total = 1) => n => n === 1 ? total : f(n * total)(n - 1)這就是柯里化后的遞歸方法。抽離出 fact 方法。
const fact = f => (total = 1) => n => n === 1 ? total : f(n * total)(n - 1) const factorial = (x => fact((v => x(x)(v))))(x => fact((v => x(x)(v))))() factorial(6) // => 720構(gòu)建Y
將具名 fact 函數(shù)變?yōu)槟涿瘮?shù),構(gòu)建一個(gè)工廠函數(shù) Y,將 fact 函數(shù)作為參數(shù)傳入。
const fact = f => (total = 1) => n => n === 1 ? total : f(n * total)(n - 1) const Y = f => (x => f(v => x(x)(v))) (x => f(v => x(x)(v))) // 瞧,這不就是黑魔法Y組合子嘛 const factorial = Y(fact)() factorial(6) // => 720
用Y組合子實(shí)現(xiàn)的匿名遞歸函數(shù),它不僅適用于階乘函數(shù)的遞歸處理,任意遞歸工廠函數(shù)經(jīng)過Y函數(shù)后,都能得到真正的遞歸函數(shù)。
沿途風(fēng)景 斐波那契數(shù)列在數(shù)學(xué)上,斐波那契數(shù)列是以遞歸的方法定義的:
用文字來說:就是斐波那契數(shù)列由0和1開始,之后的斐波那契系數(shù)就由之前的兩數(shù)加和。
0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233......
用JavaScript遞歸實(shí)現(xiàn):
// 非尾遞歸 function fibonacci (n) { if ( n <= 1 ) return 1; return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2); } fibonacci(6) // 13
使用尾調(diào)用優(yōu)化的斐波那契數(shù)列
// 尾遞歸寫法 function fibonacci (n , before , after) { if( n <= 1 ) return before; return fibonacci (n - 1, after, before + after); } fibonacci(6, 1, 2) // 13
使用lambda表達(dá)式的斐波那契數(shù)列
// ES6 lambda calculus const Y = f => (x => f(v => x(x)(v)))(x => f(v => x(x)(v))) const fibonacci = Y( f => (n) => n <= 1 ? 1 : f(n - 1) + f(n - 2) ) fibonacci(6) // 13德羅斯特效應(yīng)
在生活中,德羅斯特效應(yīng)(Droste effect)是遞歸的一種視覺形式,指一張圖片部分與整張圖片相同,一張有德羅斯特效應(yīng)的圖片,在其中會(huì)有一小部分是和整張圖片類似。 而這小部分的圖片中,又會(huì)有一小部分是和整張圖片類似,以此類推,……。德羅斯特效應(yīng)的名稱是由于荷蘭著名廠牌德羅斯特(Droste) 可可粉的包裝盒,包裝盒上的圖案是一位護(hù)士拿著一個(gè)有杯子及紙盒的托盤,而杯子及紙盒上的圖案和整張圖片相同
總結(jié)我在做repository-tree項(xiàng)目的過程中學(xué)習(xí)到了很多之前沒有接觸過的東西,這也是我的初衷,想到各種各樣的idea,去想辦法實(shí)現(xiàn)它,過程中自然會(huì)提升自己的見識(shí)。以此篇博文激勵(lì)自己繼續(xù)學(xué)習(xí)下去。
參考Lambda演算
JS 函數(shù)式編程指南
《ECMAScript 6 入門》
康托爾、哥德爾、圖靈——永恒的金色對(duì)角線
原文ES6函數(shù)與Lambda演算
文章版權(quán)歸作者所有,未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為,您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文地址:http://specialneedsforspecialkids.com/yun/90775.html
摘要:函數(shù)式編程與面向?qū)ο缶幊瘫磉_(dá)式函數(shù)柯里化高階函數(shù)之劍什么是表達(dá)式例子定義表達(dá)式是一個(gè)匿名函數(shù),表達(dá)式基于數(shù)學(xué)中的演算得名,直接對(duì)應(yīng)于其中的抽象,是一個(gè)匿名函數(shù),即沒有函數(shù)名的函數(shù)。 函數(shù)式編程與面向?qū)ο缶幊蘙1]: Lambda表達(dá)式 函數(shù)柯里化 高階函數(shù).md 之劍 2016.5.2 11:19:09 什么是lambda表達(dá)式 例子 For example, in Lisp the...
摘要:閉包在計(jì)算機(jī)科學(xué)中,閉包是詞法閉包的簡稱,是引用了自由變量的函數(shù)。所以,有另一種說法認(rèn)為閉包是由函數(shù)和與其相關(guān)的引用環(huán)境組合而成的實(shí)體。通過閉包完成了私有的成員和方法的封裝。 閉包 在計(jì)算機(jī)科學(xué)中,閉包(Closure)是詞法閉包(Lexical Closure)的簡稱,是引用了自由變量的函數(shù)。這個(gè)被引用的自由變量將和這個(gè)函數(shù)一同存在,即使已經(jīng)離開了創(chuàng)造它的環(huán)境也不例外。所以,...
摘要:在開始解析之前,先通過詞法分析器運(yùn)行源碼,這會(huì)將源碼打散成語法中全大寫的部分。我們基于每個(gè)規(guī)則的名稱的左側(cè)為其創(chuàng)建一個(gè)方法,再來看右側(cè)內(nèi)容如果是全大寫的單詞,說明它是一個(gè)終止符即一個(gè),詞法分析器會(huì)用到它。 本文轉(zhuǎn)載自:眾成翻譯譯者:文藺鏈接:http://www.zcfy.cc/article/661原文:http://tadeuzagallo.com/blog/writing-a-l...
摘要:項(xiàng)目地址中的函數(shù)式編程函數(shù)式編程英語或稱函數(shù)程序設(shè)計(jì),又稱泛函編程,是一種編程范型,它將電腦運(yùn)算視為數(shù)學(xué)上的函數(shù)計(jì)算,并且避免使用程序狀態(tài)以及易變對(duì)象。 項(xiàng)目地址:https://git.io/pytips Python 中的函數(shù)式編程 函數(shù)式編程(英語:functional programming)或稱函數(shù)程序設(shè)計(jì),又稱泛函編程,是一種編程范型,它將電腦運(yùn)算視為數(shù)學(xué)上的函數(shù)計(jì)算,并且...
摘要:組合子是演算中的一個(gè)概念,是任意函數(shù)的不動(dòng)點(diǎn),在函數(shù)式編程中主要作用是提供一種匿名函數(shù)的遞歸方式。組合子如下本文將盡量通俗易懂的以實(shí)現(xiàn)匿名函數(shù)遞歸為導(dǎo)向,推導(dǎo)出這一式子。若將替換為,將導(dǎo)致組合子中的作為的參數(shù)被立即求值。 Y 組合子是 lambda 演算中的一個(gè)概念,是任意函數(shù)的不動(dòng)點(diǎn),在函數(shù)式編程中主要作用是 提供一種匿名函數(shù)的遞歸方式。 Y 組合子如下: $$ λf.(λx.f(x...
閱讀 2600·2021-11-15 11:38
閱讀 2618·2021-11-04 16:13
閱讀 17980·2021-09-22 15:07
閱讀 1014·2019-08-30 15:55
閱讀 3260·2019-08-30 14:15
閱讀 1663·2019-08-29 13:59
閱讀 3206·2019-08-28 18:28
閱讀 1575·2019-08-23 18:29