fp->compose

yuxue 發布于2019-08-20 17:02 / 422人閱讀

摘要：說明數據和操作解耦抽象化的功能函數組件更易復用和維護。說明一言以蔽之就是為每個參數返回一個函數。總結通過已有的函數進行組合最大程度的復用已有函數需要提前構思好抽象單元函數。

引言

在fp編程中,compose是一個重要應用場景,下面談論一些個人理解。

const R=require("ramda");
const data=[{
    name:"gcy",
    sex:"male"
},{
    name:"ycg",
    sex:"female"
}]
const getName=R.compose(
    R.map(d => d.name),
    R.filter(d => d.sex=="male")
);

console.log(getName(data));

說明數據和操作解耦,抽象化的功能函數組件更易復用和維護。

上面filter做到了只接受謂詞函數作為唯一約束,自由變量是如何被過濾,這涉及到curry,如下所示。

var _ = require("lodash");

const Rfilter=function (predicate) {
    return function (data) {
        return _.filter(data,predicate);
    }
}
console.log(Rfilter( d => d.name=="gcy")(data));

說明 curry一言以蔽之就是為每個參數返回一個函數。好處是可以依賴透明,無觀察副作用,哈哈,其實所有fp純函數都有這個特性,其次簡化函數使用難度(相對來說,為curry而curry就得不償失了)和方便compose。

const {comp,pipeline,partial,inc,filter,sort}=require("mori");
const todos=[{
    name:"g1",
    age:"20"
},{
    name:"g2",
    age:"21"
},{
    name:"g1",
    age:"22"
}];
const sortByname=partial(sort,(x,y) => x.name x.age>=21);
console.log(pipeline(todos,filterByAge,sortByname))

說明無論普通的compose,partial,還是curry可讀性都不好,上面既具有組合性,同時管道式的閱讀方式看起來順暢,而不是自內向外,自右向左的函數式組合讀法。

總結

通過已有的函數進行組合,最大程度的復用已有函數,需要提前構思好抽象單元函數。最近挺忙的,維護一后端寫的代碼A(){B()|C()},B(){C()},C(){D()}都是些全局函數，然后依賴一些全局變量,有極大的觀察副作用,同時沒有模塊化,零件無組織的散落個各個文件中,典型的反例,感觸頗深（＞﹏＜)。

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