資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：但是比較可惜的是已經宣布對停止更新。客戶端整合每個微服務客戶端都需要整合的客戶端封裝與配置，才能將監控信息上報給展示以及實時的更改限流或熔斷規則等。下面我們就分兩部分來看看，如何使用來實現接口限流。
最近管點閑事浪費了不少時間，感謝網友libinwalan的留言提醒。及時糾正路線，繼續跟大家一起學習Spring Cloud Alibaba。
Nacos作為注冊中心和配置中心的基礎教程，到這里先告一段落，后續與其他結合的內容等講到的時候再一起拿出來說，不然內容會有點跳躍。接下來我們就來一起學習一下Spring Cloud Alibaba下的另外一個重要組件：Sentinel。
Sentinel是什么Sentinel的官方標題是：分布式系統的流量防衛兵。從名字上來看，很容易就能猜到它是用來作服務穩定性保障的。對于服務穩定性保障組件，如果熟悉Spring Cloud的用戶，第一反應應該就是Hystrix。但是比較可惜的是Netflix已經宣布對Hystrix停止更新。那么，在未來我們還有什么更好的選擇呢？除了Spring Cloud官方推薦的resilience4j之外，目前Spring Cloud Alibaba下整合的Sentinel也是用戶可以重點考察和選型的目標。
Sentinel的功能和細節比較多，一篇內容很難介紹完整。所以下面我會分多篇來一一介紹Sentinel的重要功能。本文就先從限流入手，說說如何把Sentinel整合到Spring Cloud應用中，以及如何使用Sentinel Dashboard來配置限流規則。通過這個簡單的例子，先將這一套基礎配置搭建起來。
使用Sentinel實現接口限流Sentinel的使用分為兩部分：
sentinel-dashboard：與hystrix-dashboard類似，但是它更為強大一些。除了與hystrix-dashboard一樣提供實時監控之外，還提供了流控規則、熔斷規則的在線維護等功能。
客戶端整合：每個微服務客戶端都需要整合sentinel的客戶端封裝與配置，才能將監控信息上報給dashboard展示以及實時的更改限流或熔斷規則等。
下面我們就分兩部分來看看，如何使用Sentienl來實現接口限流。
部署Sentinel Dashboard本文采用的spring cloud alibaba版本是0.2.1，可以查看依賴發現當前版本使用的是sentinel 1.4.0。為了順利完成本文的內容，我們可以挑選同版本的sentinel dashboard來使用是最穩妥的。
下載地址：https://github.com/alibaba/Se...
其他版本：https://github.com/alibaba/Se...
同以往的Spring Cloud教程一樣，這里也不推薦大家跨版本使用，不然可能會出現各種各樣的問題。
通過命令啟動：
java -jar sentinel-dashboard-1.4.0.jar
sentinel-dashboard不像Nacos的服務端那樣提供了外置的配置文件，比較容易修改參數。不過不要緊，由于sentinel-dashboard是一個標準的spring boot應用，所以如果要自定義端口號等內容的話，可以通過在啟動命令中增加參數來調整，比如：-Dserver.port=8888。
默認情況下，sentinel-dashboard以8080端口啟動，所以可以通過訪問：localhost:8080來驗證是否已經啟動成功，如果一切順利的話，可以看到如下頁面：
整合Sentinel第一步：在Spring Cloud應用的pom.xml中引入Spring Cloud Alibaba的Sentinel模塊：
org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.cloud spring-cloud-starter-alibaba-sentinel org.projectlombok lombok 1.18.2 true org.springframework.boot spring-boot-starter-test test
第二步：在Spring Cloud應用中通過spring.cloud.sentinel.transport.dashboard參數配置sentinel dashboard的訪問地址，比如：
spring.application.name=alibaba-sentinel-rate-limiting server.port=8001 # sentinel dashboard spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
第三步：創建應用主類，并提供一個rest接口，比如：
@SpringBootApplication
public class TestApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
}
@Slf4j
@RestController
static class TestController {
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
return "didispace.com";
}
}
}
第四步：啟動應用，然后通過postman或者curl訪問幾下localhost:8001/hello接口。
$ curl localhost:8001/hello didispace.com
此時，在上一節啟動的Sentinel Dashboard中就可以當前我們啟動的alibaba-sentinel-rate-limiting這個服務以及接口調用的實時監控了。具體如下圖所示：
配置限流規則在完成了上面的兩節之后，我們在alibaba-sentinel-rate-limiting服務下，點擊簇點鏈路菜單，可以看到如下界面：
其中/hello接口，就是我們上一節中實現并調用過的接口。通過點擊流控按鈕，來為該接口設置限流規則，比如：
這里做一個最簡單的配置：
閾值類型選擇：QPS
單機閾值：2
綜合起來的配置效果就是，該接口的限流策略是每秒最多允許2個請求進入。
點擊新增按鈕之后，可以看到如下界面：
其實就是左側菜單中流控規則的界面，這里可以看到當前設置的所有限流策略。
驗證限流規則在完成了上面所有內容之后，我們可以嘗試一下快速的調用這個接口，看看是否會觸發限流控制，比如：
$ curl localhost:8001/hello didispace.com $ curl localhost:8001/hello didispace.com $ curl localhost:8001/hello Blocked by Sentinel (flow limiting)
可以看到，快速的調用兩次/hello接口之后，第三次調用被限流了。
代碼示例本文介紹內容的客戶端代碼，示例讀者可以通過查看下面倉庫中的alibaba-sentinel-rate-limiting項目：
Github：https://github.com/dyc87112/SpringCloud-Learning/
Gitee：https://gitee.com/didispace/SpringCloud-Learning/
如果您對這些感興趣，歡迎star、follow、收藏、轉發給予支持！
參考資料下面是Sentinel的倉庫地址與官方文檔，讀者也可以自己查閱文檔學習：
Github
Sentinel官方文檔
Spring Cloud Alibaba Sentinel文檔
專題推薦Spring Boot基礎教程
Spring Cloud基礎教程
文章版權歸作者所有，未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為，您可以聯系管理員刪除。
轉載請注明本文地址：http://specialneedsforspecialkids.com/yun/77539.html
摘要：所以，在整合了做規則存儲之后，需要知道在下面兩個地方修改存在不同的效果控制臺中修改規則僅存在于服務的內存中，不會修改中的配置值，重啟后恢復原來的值。控制臺中修改規則服務的內存中規則會更新，中持久化規則也會更新，重啟后依然保持。 通過上一篇《使用Sentinel實現接口限流》的介紹，相信大家對Sentinel已經有了初步的認識。在Spring Cloud Alibaba的整合封裝之下，接...
摘要：在之前的兩篇教程中我們分別介紹了如何將的限流規則存儲到和中。本文以存儲為例，下一篇介紹的改在示例。但是由于考慮到與的結合使用，略作修改。 在之前的兩篇教程中我們分別介紹了如何將Sentinel的限流規則存儲到Nacos和Apollo中。同時，在文末的思考中，我都指出了這兩套整合方案都存在一個不足之處：不論采用什么配置中心，限流規則都只能通過Nacos界面或Apollo界面來完成修改才能...
摘要：上一篇我們介紹了如何通過的配置功能來存儲限流規則。第六步啟動應用。深入思考在使用存儲規則配置的時候與存儲一樣，對于控制臺這些數據是只讀的，也就是說控制臺中修改規則僅存在于服務的內存中，不會修改中的配置值，重啟后恢復原來的值。 上一篇我們介紹了如何通過Nacos的配置功能來存儲限流規則。Apollo是國內用戶非常多的配置中心，所以，今天我們繼續說說Spring Cloud Alibaba...
摘要：下面通過這篇，詳細介紹當使用作為配置中心之后，如何實現中修改規則同步到。關于下面改造的原理和分析可以見上一篇中修改規則同步到的頭兩節內容，這里不重復介紹了。但是由于考慮到與的結合使用，略作修改。主要就是中存儲配置的和不要弄錯。 上一篇我們介紹了如何通過改造Sentinel Dashboard來實現修改規則之后自動同步到Apollo。下面通過這篇，詳細介紹當使用Nacos作為配置中心之后...
摘要：之前開放過一臺公益給大家，以方便大家在閱讀我博客中教程時候做實驗。由于目前在連載，所以對應的也部署了一臺，并且也開放出來，給大家學習測試之用。 之前開放過一臺公益Eureka Server給大家，以方便大家在閱讀我博客中教程時候做實驗。由于目前在連載Spring Cloud Alibaba，所以對應的也部署了一臺Nacos，并且也開放出來，給大家學習測試之用。 Nacos控制臺 ...
閱讀 1758·2021-09-27 14:02
閱讀 3149·2021-09-27 13:36
閱讀 1052·2019-08-30 12:46
閱讀 1841·2019-08-30 10:51
閱讀 3578·2019-08-29 17:02
閱讀 946·2019-08-29 16:38
閱讀 1853·2019-08-29 16:37
閱讀 3023·2019-08-26 10:32
