摘要：年月，舊金山舉行的第屆大會上，公司改名為。在系統上，將指令設置為即可禁用。配置文件中的指令用于將類型轉為或。在字符串內部的，是字符串插值語法，官方稱之為。同步過來的日志記錄全部有條，第條日志的內容是。

原文：http://nullwy.me/2019/01/elas...
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Elastic Stack（舊稱 ELK Stack)）是最受歡迎的開源日志平臺 [ref ]。Elastic Stack 由 Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Beats 四個組件組成：

Beats，是輕量型采集器的平臺，從邊緣機器向 Logstash 和 Elasticsearch 發送數據。

Logstash，集中、轉換和存儲數據，是動態數據收集管道，擁有可擴展的插件生態系統，能夠與 Elasticsearch 產生強大的協同作用。

Elasticsearch，搜索、分析和存儲您的數據，是基于 JSON 的分布式搜索和分析引擎，專為實現水平擴展、高可靠性和管理便捷性而設計。

Kibana，實現數據可視化，導覽 Elastic Stack。能夠以圖表的形式呈現數據，并且具有可擴展的用戶界面，供您全方位配置和管理 Elastic Stack。

Elastic Stack 是逐步發展而來的，一開始只有 Elasticsearch，專注做搜索引擎，2013 年 1 月 Kibana 及其作者 Rashid Khan 加入 Elasticsearch 公司，同年 8 月 Logstash 及作者 Jordan Sissel 也加入，原本的非官方的 ELK Stack，正式成為官方用語。2015 年 3 月，舊金山舉行的第 1 屆 Elastic{ON} 大會上，Elasticsearch 公司改名為 Elastic。兩個月后，Packetbeat 項目也加入 Elastic，Packetbeat 和 Filebeat（之前叫做 Logstash-forwarder，由 Logstash 作者 Jordan Sissel 開發）項目被整合改造為 Beats。加上 Beats 以后，官方不知道如何將 “B” 和 E-L-K 組合在一起（用過 ELKB 或 BELK），ELK Stack 于是改名為 Elastic Stack，并在 2016 年 10 月正式發布 Elastic Stack 5.0 [ref1, ref2, ref3 ]。

Logstash（home, github）最初是來自 Dreamhost 運維工程師 Jordan Sissel 的開源項目，是管理事件和日志的工具，能夠用于采集數據，轉換數據，然后將數據發送到您最喜歡的“存儲庫”中（比如 Elasticsearch）。Logstash 使用 JRuby 開發，2011 年 5 月發布 1.0 版本。2013 年 8 月 Jordan Sissel 帶著 Logstash 加入 Elasticsearch 公司，Logstash 成為 Elastic Stack 一員。

在 Ubuntu 下安裝、啟動 Logstash 可以使用下面命令：

$ sudo apt-get install logstash                # 安裝 logstash
$ sudo systemctl start logstash.service        # 系統服務方式啟動 logstash
$ /usr/share/logstash/bin/logstash --version   # 查看 logstash 版本
logstash 6.5.4
$ sudo vim /etc/logstash/logstash.yml          # 查看默認 logstash.yml
$ sudo vim /etc/logstash/logstash-sample.conf  # 查看示例 logstash-sample.conf

安裝完成后，二進制文件在 /usr/share/logstash/bin 目錄下，配置文件位于 /etc/logstash 目錄，日志輸出位于 /var/log/logstash 目錄，其他詳細的目錄位置的分布情況，可以閱讀官方文檔。

Logstash 管道（pipeline）由 input、filter 和 output 三個元素組成，其中 input 和 output 必須設置，而 filter 可選。input 插件從數據源中消費數據，filter 插件按指定方式修改數據，output 插件將數據寫入特定目標中 [doc ]。

現在來試試 Logstash 下 Hello Wolrd 級別的示例，運行下面命令：

$ sudo /usr/share/logstash/bin/logstash -e "input { stdin { } } output { stdout {} }"

-e 選項能夠使 Logstash 直接在命令行中設置管道配置。示例中 input 插件為 stdin （標準輸入），output 插件是 stdout （標準輸出）。若在控制臺輸入 hello world，相應的控制臺將輸出：

{
      "@version" => "1",
          "host" => "ubuntu109",
    "@timestamp" => 2019-01-12T05:52:56.291Z,
       "message" => "hello world"
}

值得注意的是，輸出內容編碼格式默認為 rubydebug，使用 Ruby 的 "awesome_print" 庫打印。另外，響應輸出 @timestamp 字段的值為 2019-01-12T05:52:56.291Z，這是 ISO 8601 時間格式，時區是 0（zero），和北京時間相差 8 個小時。

輸出內容編碼格式，可以通過 codec 指令指定。除了默認的 rubydebug 外，官方還支持其他 20 多種編碼格式，參見 doc。若把編碼格式改為 json，即 stdout { codec => json }，輸出結果將變成：

{"message":"hello world","@version":"1","@timestamp":"2019-01-12T05:52:56.291Z","host":"ubuntu109"}

管道配置也可以保存到文件中，以 *.conf 作為文件后綴，比如保存為 test-stdin-stdout.conf：

input {
  stdin { }
}
output {
  stdout { }
}

啟動 logstash 時，-f 選項用于指定管道配置文件的路徑：

$ sudo /usr/share/logstash/bin/logstash -f ~/test-stdin-stdout.conf

默認情況下，在啟動 logstash 后，若再修改管道配置文件，新的修改需要重啟 logstash 才能加載生效。在開發調試時，不太方便。解決這個問題，可以使用 -r 命令行選項。開啟這個選項后，只要確定配置文件已經發生變更，便會自動重新加載配置文件。

上文日志是控制臺輸入的，但真實情況日志在日志文件中，要想使用 Logstash 讀取日志文件，官方提供了 file 輸入插件。管道配置文件示例 test-file-stdout.conf，如下：

input {
 file {
   path => ["/home/yulewei/test.log"]
   sincedb_path => "/dev/null"
   start_position => "beginning"
  }
}
filter {
}
output {
  stdout {
    codec => rubydebug
  }
}

啟動 Logstash：

$ sudo /usr/share/logstash/bin/logstash -r -f ~/test-file-stdout.conf

配置文件中的 path 指令用于指定日志文件的路徑。start_position 指令設置 Logstash 啟動時讀取日志文件的位置，可以設置為 beginning 或者 end，默認是 end，即文件末尾。

為了跟蹤每個輸入文件中已處理了哪些數據，Logstash 文件輸入插件會使用名為 sincedb 的文件來記錄現有位置。由于我們的配置用于開發，所以我們希望能夠重復讀取文件，并進而希望禁用 sincedb 文件。在 Linux 系統上，將 sincedb_path 指令設置為 “/dev/null” 即可禁用。若沒有禁用，默認保存的 sincedb 文件將在 /usr/share/logstash/data/plugins/inputs/file/ 目錄下。

上文的例子，做的核心事情就是把日志行轉換到 message 字段，并附加某些元數據，如 @timestamp。如果要想解析自己的日志，把非結構化日志轉換結構換日志，有兩個過濾器特別常用：dissect 會根據分界符來解析日志，而 grok 則會根據正則表達式匹配來運行。

如果數據結構定義非常完善，dissect 過濾插件的運行效果非常好，而且運行速度非常快捷高效。同時，其也更加容易上手，對于不熟悉正則表達式的用戶而言，更是如此。通常而言，grok 的功能更加強大，而且可以處理各種各樣的數據。然而，正則表達式匹配會耗費更多資源，而且速度也會慢一些，如果未能正確進行優化的話，尤為如此。

現在先來看下 grok 過濾插件。grok 模式的基本語法是 %{SYNTAX:SEMANTIC}，SYNTAX 是用于匹配數據的模式（或正則表達式）名稱，SEMANTIC 是標識符或字段名稱。Logstash 提供了超過 120 種默認的 grok 模式，全部預定義的模式可以在 github 上找到。典型的預定義模式（非完整列表） [github ]：

WORD - 匹配單個詞匯的模式

NUMBER - 匹配整數或浮點數（正值或負值均可）的模式

POSINT - 匹配正整數的模式

EMAILADDRESS - 郵箱地址

IP - 匹配 IPv4 或 IPv6 IP 地址的模式

URI - URI 地址

TIMESTAMP_ISO8601 - ISO8601 格式的時間

NOTSPACE - 匹配非空格的任何內容的格式

SPACE - 匹配任何數量的連續空格的模式

DATA - 匹配任何數據類型的限定數量的模式

GREEDYDATA - 匹配剩余所有數據的格式

比如，3.44 可以使用 NUMBER 模式進行匹配，192.168.2.104 可以使用 IP 模式。%{NUMBER:num} %{IP:client} 模式，將會用 NUMBER 模式把 3.44 識別為 num 字段，用 IP 模式把 192.168.2.104 識別為 client 字段。默認情況識別獲得的字段值是字符串類型，grok 插件支持把類型轉換為 int 或 float。要想把 3.44 轉換為浮點數，可以使用 %{NUMBER:num:float}。

假設有如下日志內容：

Will, yulewei@gmail.com, 42, 1024, 3.14

grok 匹配表達式可以寫成這樣：

%{WORD:name}, %{EMAILADDRESS:email}, %{NUMBER:num1}, %{NUMBER:num2:int}, %{NUMBER:pi:float}

即，在這一行日志中依次提取出，name、email、num1、num2 和 pi 字段。完整的 filter 過濾器配置的寫法：

filter {
  grok {
    match => { "message" => "%{WORD:name}, %{EMAILADDRESS:email}, %{NUMBER:num1}, %{NUMBER:num2:int}, %{NUMBER:pi:float}" }
  }
}

啟動 logstash：

$ sudo /usr/share/logstash/bin/logstash -r -f ~/test-file-grok-stdout.conf

控制臺將輸出：

{
      "@version" => "1",
       "message" => "Will, yulewei@gmail.com, 42, 1024, 3.14",
          "num1" => "42",
            "pi" => 3.14,
    "@timestamp" => 2019-01-12T08:12:49.581Z,
          "path" => "/home/yulewei/test-grok.log",
          "host" => "ubuntu109",
         "email" => "yulewei@gmail.com",
          "name" => "Will",
          "num2" => 1024
}

Logstash 提供了超過 120 種默認的 grok 模式，基本上滿足大多數使用場景。若沒有符合要求的預定義的模式，可以使用 Oniguruma 語法指定正則表達式：

(?the pattern here)

上文中的 %{WORD:name} 和 %{EMAILADDRESS:email}，等價的正則表達式的寫法如下 [ref1, ref2 ]：

(?w+)
(?[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_.+-=:]+@[0-9A-Za-z][0-9A-Za-z-]{0,62}.[0-9A-Za-z][0-9A-Za-z-]{0,62})

調試 grok 匹配表達式容易出錯，官方提供可視化的 Grok Debugger 工具，提高調試效率。

現在來看下，真實的日志解析案例，使用 grok 過濾插件解析 http 服務器日志。通用日志格式（Common Log Format），是 http 服務器的標準的日志格式。對通用日志格式擴展，加上額外的 referer 和 user-agent 字段，稱為組合日志格式（Combined Log Format）。兩種日志格式包含的字段如下：

# 通用日志格式
%remote-host %ident %authuser %timestamp "%request" %status %bytes
# 組合日志格式
%remote-host %ident %authuser %timestamp "%request" %status %bytes "%referer" "%user-agent"

Apache 和 Nginx 服務器默認的日志格式，采用的就是通用日志格式或者組合日志格式。解析這兩種日志格式，Logstash 提供預定義模式 COMMONAPACHELOG 和 COMBINEDAPACHELOG。

典型的 nginx 日志例子：

192.168.2.104 - - [13/Jan/2019:02:01:15 +0800] "GET /images/avatar.png HTTP/1.1" 200 266975 "-" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.13; rv:64.0) Gecko/20100101 Firefox/64.0"

管道配置文件示例 test-file-grokhttp-stdout.conf，如下：

input {
  file {
    path => ["/var/log/nginx/access.log"]
    sincedb_path => "/dev/null"
    start_position => "beginning"
  }
}
filter {
  grok {
    match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
    remove_field => ["message"]
  }
}
output {
  stdout { }
}

示例中使用了 grok 的預定義模式 COMBINEDAPACHELOG。另外，remove_field 指令用于把輸出事件中某字段刪除，示例中是 message 字段。

啟動 logstash：

$ sudo /usr/share/logstash/bin/logstash -r -f ~/test-file-grokhttp-stdout.conf

解析獲得的結構化數據，如下：

{
           "auth" => "-",
           "host" => "ubuntu109",
           "verb" => "GET",
       "clientip" => "192.168.2.104",
       "@version" => "1",
    "httpversion" => "1.1",
     "@timestamp" => 2019-01-13T13:35:52.983Z,
          "bytes" => "266975",
      "timestamp" => "13/Jan/2019:02:01:15 +0800",
        "request" => "/images/avatar.png",
       "response" => "200",
       "referrer" => ""-"",
           "path" => "/var/log/nginx/access.log",
          "agent" => ""Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.13; rv:64.0) Gecko/20100101 Firefox/64.0"",
          "ident" => "-"
}

和 grok 過濾插件使用正則表達式提取字段不同，dissect 過濾插件使用分界符切割來提取字段。由于沒有使用正則表達式，運行速度相對 grok 快很多。使用 dissect 過濾插件時，需要指明提取字段的順序，還要指明這些字段之間的分界符。過濾插件會對數據進行單次傳輸，并匹配模式中的分界符。同時，過濾插件還會將分界符之間的數據分配至指定字段。過濾插件不會對所提取數據的格式進行驗證。

現在看下示例，test-dissect.log 文件內容如下：

Will, yulewei@gmail.com, 42, 1024, 3.14

dissect 匹配規則可以寫成這樣：

%{name}, %{email}, %{num1}, %{num2}, %{num3}

完整的配置文件，test-file-dissect-stdout.conf：

input {
 file {
   path => ["/home/yulewei/test-dissect.log"]
   sincedb_path => "/dev/null"
   start_position => "beginning"
  }
}
filter {
  dissect {
    mapping => {
      "message" => "%{name}, %{email}, %{num1}, %{num2}, %{num3}"
    }
    convert_datatype => {
      "num2" => "int"
      "num3" => "float"
    }
  }
}
output {
  stdout { }
}

和 grok 插件一樣，默認提取的字段是字符串類型。配置文件中的 convert_datatype 指令用于將類型轉為 int 或 float。

啟動 logstash：

$ sudo /usr/share/logstash/bin/logstash -r -f ~/test-file-dissect-stdout.conf

輸出結果：

{
          "host" => "ubuntu109",
          "num1" => "42",
       "message" => "Will, yulewei@gmail.com, 42, 1024, 3.14",
      "@version" => "1",
          "name" => "Will",
          "num2" => 1024,
    "@timestamp" => 2019-01-13T13:32:10.900Z,
          "path" => "/home/yulewei/test-dissect.log",
         "email" => "yulewei@gmail.com",
          "num3" => 3.14
}

上文舉的例子全部都是，輸出控制臺，使用 stdout 輸出插件，沒有實用價值。Elastic Stack 的核心其實是 Elasticsearch，使用Elasticsearch 搜索和分析日志。想要將數據發送到 Elasticsearch，可以使用 elasticsearch 輸出插件。

如果沒有安裝 Elasticsearch，參考官方文檔按步驟安裝。唯一要注意的是，在執行 apt install 命令前，必須先添加 elastic 的軟件源地址，否則無法正常啟動。核心命令如下：

$ sudo apt-get install elasticsearch           # 安裝 elasticsearch
$ sudo systemctl start elasticsearch.service   # 系統服務方式啟動 elasticsearch
$ curl http://localhost:9200/                  # 用 rest 接口查看 elasticsearch
{
  "name" : "1t9JXt5",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "yQgVsvupSqGCGQbwqnanIg",
  "version" : {
    "number" : "6.5.4",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "deb",
    "build_hash" : "d2ef93d",
    "build_date" : "2018-12-17T21:17:40.758843Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "7.5.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

默認情況下 elasticsearch 服務器綁定的 ip 地址是回環地址 127.0.0.1，若想綁定特定 ip 地址，可以修改 /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 配置文件中的 network.host 選項：

network.host: 192.168.2.109

修改完成并重啟后，elasticsearch 服務器訪問地址從 http://localhost:9200/ 變成 http://192.168.2.109:9200/。

現在來看下 elasticsearch 輸出插件。示例，test-file-elasticsearch.conf：

input {
 file {
   path => ["/home/yulewei/test.log"]
   sincedb_path => "/dev/null"
   start_position => "beginning"
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://192.168.2.109:9200"]
    index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

示例的 elasticsearch 輸出插件使用了 hosts 和 index 指令。hosts 指令，用于指定 elasticsearch 服務器的地址。而 index 指令，用于指定 elasticsearch 索引的名稱模式，該指令默認值為 logstash-%{+YYYY.MM.dd}。在字符串內部的 %{...}，是 Logstash 字符串插值語法，官方稱之為 sprintf format [doc ]。+YYYY.MM.dd，用于指定 @timestamp 的格式化的格式。logstash-%{+YYYY.MM.dd}，格式化后最終生成的值可能將是 logstash-2019.01.13。

啟動 logstash：

$ sudo /usr/share/logstash/bin/logstash -r -f ~/test-file-elasticsearch.conf

查看在 elasticsearch 上新創建的 logstash-* 索引以及從 logstash 同步過來的日志數據：

$ curl http://192.168.2.109:9200/_cat/indices
yellow open logstash-2019.01.13       tFjc5xL_QYeNw4oqe4odeg 5 1     3 0 15.5kb 15.5kb
$ curl "http://192.168.2.109:9200/logstash-*/_search?pretty" -H "Content-Type: application/json" -d"{"size": 1}"
{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 5,
    "successful" : 5,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 3,
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "logstash-2019.01.13",
        "_type" : "doc",
        "_id" : "RUHNRWgBLIBntI4FV8Rf",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "path" : "/home/yulewei/test.log",
          "@timestamp" : "2019-01-13T06:01:51.303Z",
          "@version" : "1",
          "host" : "ubuntu109",
          "message" : "hello world"
        }
      }
    ]
  }
}

可以看到，新的索引名為 logstash-2019.01.13。同步過來的日志記錄全部有 5 條，第 1 條日志的 message 內容是 hello world。

Kibana，能夠對 Elasticsearch 中的數據進行可視化，是 Elastic Stack 的窗口。在 Ubuntu 下安裝 Kibana 可以使用下面命令：

$ sudo apt-get install kibana          # 安裝 kibana，當前最新版為 6.5.4
$ sudo systemctl start kibana.service  # 系統服務方式啟動 kibana

默認配置下，kibana 服務訪問地址是 http://localhost:5601/，連接的 elasticsearch 地址是 http://localhost:9200，這兩個配置分別由 server.host 和 elasticsearch.url 控制 [doc ]。上文嘗試過把 elasticsearch 服務 ip 地址綁定到 192.168.2.109。現在來試下綁定 ip 地址到 kibana，編輯配置文件 /etc/kibana/kibana.yml，修改為：

server.host: "192.168.2.109"
elasticsearch.url: "http://192.168.2.109:9200"

使用 sudo systemctl restart kibana.service 重啟后，kibana 服務訪問地址變成 http://192.168.2.109:5601/。

elasticsearch 服務器上存在索引 logstash-2019.01.13，要想把這個索引導入到 kibana，參考官方教程即可。點擊 Management 菜單，然后創建索引模式（index pattern）。索引模式可以直接為 logstash-2019.01.13，這樣匹配單個索引。若要匹配多個時間的 logstash 索引，可以使用通配符 *，比如 logstash-*。如果要匹配全部 2019 年 01 月的索引，可以寫成 logstash-2019.01*。完成索引模式定義后，便可以在 Discover 菜單下查看索引，如圖：

Filebeat，輕量型日志采集器 [home ]。其前身是由 Logstash 作者 Jordan Sissel 開發的 Logstash Forwarder。Logstash Forwarder 項目因為和收購過來的 Packetbeat 項目功能相近，并且都是 Go 語言開發，就一起被整合改造為 Beats [ref ]。

我們知道，Logstash 使用 JRuby 開發，運行依賴 JVM，會消耗較多的系統資源。為了減少系統資源（CPU、內存和網絡）的使用，Logstash Forwarder 改用 Go 語言開發。另外，在功能上也做了精簡，只做單一的數據傳輸，不像 Logstash 有數據過濾能力。Logstash 類似于功能多樣的“瑞士軍刀”，能提供從多個數據源加載數據的功能，使用各種強大的插件來處理日志，并提供將多個來源的輸出數據進行存儲的功能。簡而言之，Logstash 提供數據 ETL（數據的提取、變換和加載）的功能；而 Beats 是輕量級的數據傳輸工具，能將數據傳輸到 Logstash 或 Elasticsearch 中，其間沒有對數據進行任何轉換 [Gupta2017 ]。Filebeat 和 Logstash 的關系如下圖所示 [logz.io ]：

安裝 filebeat 很簡單，參考官方文檔即可，核心命令如下：

$ sudo apt-get install filebeat           # 安裝 filebeat
$ filebeat version                        # 查看 filebeat 版本
filebeat version 6.5.4 (amd64), libbeat 6.5.4 [bd8922f1c7e93d12b07e0b3f7d349e17107f7826 built 2018-12-17 20:22:29 +0000 UTC]
$ sudo systemctl start filebeat.service   # 系統服務方式啟動 filebeat

修改 filebeat 配置文件 /etc/filebeat/filebeat.yml，示例如下：

filebeat.inputs:
- type: log
  paths:
    - /home/yulewei/test.log

output.elasticsearch:
  hosts: ["192.168.2.109:9200"]

filebeat.inputs 選項用于配置日志的輸入方式。子選項 type 支持 log、stdin、redis、udp、tcp 等，示例中使用了 log，表明從日志文件輸入。

output 選項用于配置日志的輸出方式，配置支持 elasticsearch、logstash、kafka、redis、file、console 等，一次只能選擇配置其中某一個。示例配置了 output.elasticsearch.hosts，指定日志輸出目標 elasticsearch 的主機地址。output.elasticsearch.index 可以用來指定索引 index 名稱模式，默認是 filebeat-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}（比如 filebeat-6.5.4-2019.01.12） [doc ]。

完成 filebeat.yml 修改后，重啟 filebeat，將可以看到，在 elasticsearch 上新創建的 filebeat-* 索引：

$ curl http://192.168.2.109:9200/_cat/indices
yellow open filebeat-6.5.4-2019.01.12 B4JbQDnZQuK5XvsQ77uedA 3 1 11043 0  1.7mb  1.7mb

上文的示例直接把 Filebeat 采集的日志傳輸到 Elasticsearch，日志數據并沒有被解析或者轉換。若想解析和轉換日志，需要在Filebeat 和 Elasticsearch 中間引入 Logstash。現在看下把日志輸出到 Logstash 的示例配置文件，filebeat.yml 示例：

filebeat.inputs:
- type: log
  paths:
    - /home/yulewei/test.log

output.logstash:
  hosts: ["localhost:5044"]

filebeat.inputs 和上文的示例一樣。不同的是，把 output.elasticsearch.hosts 改成了 output.logstash.hosts，指定日志輸出目標 Logstash 的主機地址。5044 這個端口是 Logstash 用于監聽 Filebeat 的端口。

現在來看下 Logstash 的管道配置文件，示例 test-beats-stdout.conf：

input {
  beats {
    port => 5044
  }
}
output {
  stdout {
    codec => rubydebug
  }
}

示例中，使用了 beats 輸入插件，配置的端口就 filebeat.yml 中指定的 5044。輸出插件為 stdout，即把 Logstash 采集到日志輸出到控制臺。

重啟 filebeat 和 logstash：

$ cat test.log                              # 查看日志文件內容
hello world
$ sudo systemctl restart filebeat.service   # 重啟 filebeat
$ sudo /usr/share/logstash/bin/logstash -r -f ~/test-beats-stdout.conf

控制臺輸出：

{
          "tags" => [
        [0] "beats_input_codec_plain_applied"
    ],
        "source" => "/home/yulewei/test.log",
         "input" => {
        "type" => "log"
    },
       "message" => "hello world",
    "@timestamp" => 2019-01-12T13:32:05.131Z,
      "@version" => "1",
    "prospector" => {
        "type" => "log"
    },
          "beat" => {
        "hostname" => "ubuntu109",
         "version" => "6.5.4",
            "name" => "ubuntu109"
    },
        "offset" => 0,
          "host" => {
                   "os" => {
             "version" => "16.04.4 LTS (Xenial Xerus)",
            "platform" => "ubuntu",
            "codename" => "xenial",
              "family" => "debian"
        },
         "architecture" => "x86_64",
                   "id" => "29b1bf39547d4ca9ae26c3b7656ff9e3",
        "containerized" => false,
                 "name" => "ubuntu109"
    }
}

真實場景下，日志文件可能分布在多臺服務器上，同一臺服務器上也可能分布著不同來源類型的日志。現在我們來嘗試下，使用 Filebeat 把兩個日志文件各自采集到兩個不同的 Elasticsearch 索引中，并用 Kibana 可視化。有兩個日志文件 test-beats1.log 和 test-beats2.log，內容如下：

$ cat test-beats1.log
hello world1
hello world1
$ cat test-beats2.log
hello world2

filebeat.yml 配置示例：

filebeat.inputs:
- type: log
  paths:
    - /home/yulewei/test-beats1.log
  fields:
    log_type: test1
- type: log 
  paths:
    - /home/yulewei/test-beats2.log
  fields:
    log_type: test2

output.logstash:
  hosts: ["localhost:5044"]

示例配置文件使用了 filebeat.inputs.fields 選項，fields 選項用于在日志事件輸出中添加字段。添加的字段名可以任意指定，示例中名為 log_type。因為現在在 filebeat 配置中同時導入兩個日志文件，輸出到同一個 logstash 中。使用這個額外字段是為了區分日志是來自 test-beats1.log 還是 test-beats2.log。示例中，第 1 個日志事件輸出的 log_type 字段值配置為 test1， 第 2 個日志配置為 test2。

管道配置文件示例，test-beats-elasticsearch.conf：

input {
  beats {
    port => 5044
  }
}
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://192.168.2.109:9200"]
    index => "filebeat-%{[fields][log_type]}-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
  stdout {
    codec => rubydebug
  }
}

輸出插件同時使用了 elasticsearch 和 stdout。配置文件中的 elasticsearch 輸出插件的 index 指令被設置為 filebeat-%{[fields][log_type]}-%{+YYYY.MM.dd}。[fields][log_type] 引用的是在 filebeat.yml 的 filebeat.inputs.fields 選項添加的 log_type 字段（關于在配置文件引用字段的語法，可以參考官方文檔）。根據 log_type 字段不同，把日志將輸出到不同的索引中。因為 filebeat.yml 配置文件中設置的 log_type 字段是 test1 或者 test2，所以最終生成的索引名是 filebeat-test1-* 或者 filebeat-test1-*。filebeat-test1-* 索引中全部日志數據來自 test-beats1.log 日志文件，filebeat-test2-* 索引數據來自 test-beats2.log。

啟動 filebeat 和 logstash：

$ sudo systemctl restart filebeat.service
$ sudo /usr/share/logstash/bin/logstash -r -f ~/test-beats-elasticsearch.conf

控制臺輸出：

...
{
      "@version" => "1",
          "host" => {
        "name" => "ubuntu109"
    },
       "message" => "hello world2",
    "prospector" => {
        "type" => "log"
    },
        "fields" => {
        "log_type" => "test2"
    },
        "offset" => 0,
          "tags" => [
        [0] "beats_input_codec_plain_applied"
    ],
          "beat" => {
            "name" => "ubuntu109",
         "version" => "6.5.4",
        "hostname" => "ubuntu109"
    },
    "@timestamp" => 2019-01-13T09:32:11.845Z,
        "source" => "/home/yulewei/test-beats2.log",
         "input" => {
        "type" => "log"
    }
}
...

查看在 elasticsearch 上新創建的 filebeat-test1-* 和 filebeat-test1-* 索引：

$ curl http://192.168.2.109:9200/_cat/indices/filebeat-*
yellow open filebeat-test1-2019.01.13 NLVfFJl5TQ-7I1r9KoVLaQ 5 1 5 0 31.8kb 31.8kb
yellow open filebeat-test2-2019.01.13 NnsBp3P9Q3-mLc8chE-Tiw 5 1 3 0 24.1kb 24.1kb

在 kibana 上查看收集的日志：

發展歷程| Elastic https://www.elastic.co/cn/abo...

2013-01 Welcome Drew & Rashid (Kibana) https://www.elastic.co/blog/w...

2013-08 Welcome Jordan & Logstash https://www.elastic.co/blog/w...

2015-05 Welcome Packetbeat, Tudor & Monica https://www.elastic.co/blog/w...

2015-11 The Beats 1.0.0 https://www.elastic.co/blog/b...

2016-02 Heya, Elastic Stack and X-Pack https://www.elastic.co/blog/h...

2016-10 Elastic Stack 5.0 正式發布 https://www.elastic.co/cn/blo...

2018-05 官方：Logstash 實用介紹 https://www.elastic.co/cn/blo...

Filebeat vs. Logstash — The Evolution of a Log Shipper https://logz.io/blog/filebeat...

精通Elastic Stack，Gupta，2017 https://book.douban.com/subje...

logstash - open source log management https://web.archive.org/web/2...

Logstash Config Language https://web.archive.org/web/2...

Accessing Event Data and Fields in the Configuration https://www.elastic.co/guide/...

Logstash Configuration Examples https://www.elastic.co/guide/...