摘要：集群系統(tǒng)中的單個(gè)計(jì)算機(jī)通常稱為節(jié)點(diǎn)，通常通過局域網(wǎng)連接，但也有其它的可能連接方式。這樣就高興了，可以專心寫自己的，前端就專門交由小周負(fù)責(zé)了。于是，小周和就變成了協(xié)作開發(fā)。都是為了項(xiàng)目正常運(yùn)行以及迭代。

只有光頭才能變強(qiáng)

認(rèn)識(shí)我的朋友可能都知道我這陣子去實(shí)習(xí)啦，去的公司說是用SpringCloud(但我覺得使用的力度并不大啊~~)...

所以，這篇主要來講講SpringCloud的一些基礎(chǔ)的知識(shí)。(我就是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣了，主要當(dāng)做我學(xué)習(xí)SpringCloud的筆記吧！)當(dāng)然了，我的水平是有限的，可能會(huì)有一些理解錯(cuò)的的概念/知識(shí)點(diǎn)，還請(qǐng)大家不吝在評(píng)論區(qū)指正啊~~

SpringCloud GitHub Demo(看完文章的同學(xué)可以自己練手玩玩)：

https://github.com/ZhongFuCheng3y/msc-Demo

項(xiàng)目結(jié)構(gòu)圖：

像我這種技術(shù)小白，看到這些詞(集群/分布式/微服務(wù)/SOA)的時(shí)候，感覺就是遙不可及的(高大尚的技術(shù)?。?。就好像剛學(xué)Java面向?qū)ο蟮臅r(shí)候，在論壇上翻閱資料的時(shí)候，無意看到"面向切面編程"，也認(rèn)為這是遙不可及的(高大尚的技術(shù)！！)。

但真正接觸到"面向切面編程"的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)原來就是如此啊，也沒什么大不了的。只不過當(dāng)時(shí)被它的名字給唬住了...

不知道各位在剛接觸這些名字集群/分布式/微服務(wù)/SOA的時(shí)候，有沒有被唬住了呢？？

下面我就簡(jiǎn)單說說這些名詞的意思

以下內(nèi)容來源維基百科：

計(jì)算機(jī)集群簡(jiǎn)稱集群是一種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，它通過一組松散集成的計(jì)算機(jī)軟件和/或硬件連接起來高度緊密地協(xié)作完成計(jì)算工作。在某種意義上，他們可以被看作是一臺(tái)計(jì)算機(jī)。集群系統(tǒng)中的單個(gè)計(jì)算機(jī)通常稱為節(jié)點(diǎn)，通常通過局域網(wǎng)連接，但也有其它的可能連接方式。集群計(jì)算機(jī)通常用來改進(jìn)單個(gè)計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度和/或可靠性。一般情況下集群計(jì)算機(jī)比單個(gè)計(jì)算機(jī)，比如工作站或超級(jí)計(jì)算機(jī)性能價(jià)格比要高得多

集群技術(shù)特點(diǎn)：

通過多臺(tái)計(jì)算機(jī)完成同一個(gè)工作，達(dá)到更高的效率。

兩機(jī)或多機(jī)內(nèi)容、工作過程等完全一樣。如果一臺(tái)死機(jī)，另一臺(tái)可以起作用。

在維基百科上說得也挺明白的了，我來舉個(gè)例子吧。

小周在公司寫Java程序，但公司業(yè)務(wù)在發(fā)展，一個(gè)Java開發(fā)者可能忙不過來，小周有的時(shí)候也得請(qǐng)個(gè)假呀。于是請(qǐng)了3y過去一起做Java開發(fā)。平時(shí)小周和3y就寫Java程序，但3y可能有事要回學(xué)校一趟。沒事，公司還有小周做Java開發(fā)呢，公司開發(fā)還能繼續(xù)運(yùn)作。

3y跟小周都是做Java開發(fā)。

3y來了，小周的工作可以分擔(dān)一些。

3y請(qǐng)假了，還有小周在呢。

我寫了一個(gè)910便利網(wǎng)發(fā)布到服務(wù)器去了，現(xiàn)在越來越多的人訪問了，訪問有點(diǎn)慢，怎么辦？？？很簡(jiǎn)單，(只有充錢才能變強(qiáng))，加配置吧(加cpu，加內(nèi)存)。升級(jí)完配置之后，訪問人數(shù)越來越多，于是發(fā)現(xiàn)又不禁用啦，在這臺(tái)機(jī)器上加配置已經(jīng)解決不了了，怎么辦？？？很簡(jiǎn)單，(只有充錢才能變強(qiáng))，我再買一臺(tái)服務(wù)器，將910便利網(wǎng)也發(fā)布到新買的這臺(tái)服務(wù)器上去。

特點(diǎn)：

這兩臺(tái)服務(wù)器都是運(yùn)行同一個(gè)系統(tǒng)--->910便利網(wǎng)

好處：

本來只有一臺(tái)機(jī)器處理訪問，現(xiàn)在有兩臺(tái)機(jī)器處理訪問了，分擔(dān)了壓力。

如果其中一臺(tái)忘記繳費(fèi)了，暫時(shí)用不了了。沒關(guān)系，還有另一臺(tái)可以用呢。

集群：同一個(gè)業(yè)務(wù)，部署在多個(gè)服務(wù)器上(不同的服務(wù)器運(yùn)行同樣的代碼，干同一件事)

以下內(nèi)容來源維基百科：

分布式系統(tǒng)是一組計(jì)算機(jī)，通過網(wǎng)絡(luò)相互連接傳遞消息與通信后并協(xié)調(diào)它們的行為而形成的系統(tǒng)。組件之間彼此進(jìn)行交互以實(shí)現(xiàn)一個(gè)共同的目標(biāo)。

我也來舉個(gè)例子來說明一下吧：

現(xiàn)在公司有小周和3y一起做Java開發(fā)，做Java開發(fā)一般jQuery，AJAX都能寫一點(diǎn)，所以這些活都由我們來干。可是呢，3y對(duì)前端不是很熟，有的時(shí)候調(diào)試半天都調(diào)不出來。老板認(rèn)為3y是真的菜！于是讓小周專門來處理前端的事情。這樣3y就高興了，可以專心寫自己的Java，前端就專門交由小周負(fù)責(zé)了。于是，小周和3y就變成了協(xié)作開發(fā)。

3y對(duì)前端不熟(能寫出來)，但在調(diào)試的時(shí)候可能會(huì)花費(fèi)很多時(shí)間

小周來專門做前端的事，3y可以專心寫自己的Java程序了。

都是為了項(xiàng)目正常運(yùn)行以及迭代。

我的910便利網(wǎng)已經(jīng)部署到兩臺(tái)服務(wù)器去了，但是越來越多的人去訪問。現(xiàn)在也逐漸承受不住啦。那現(xiàn)在怎么辦?。浚磕抢^續(xù)充錢變強(qiáng)？？作為一個(gè)理智的我，肯定得想想是哪里有問題。現(xiàn)在910便利網(wǎng)的模塊有好幾個(gè)，全都丟在同一個(gè)Tomcat里邊。

其實(shí)有些模塊的訪問是很低的(比如后臺(tái)管理)，那我可不可以這樣做：將每個(gè)模塊抽取獨(dú)立出來，訪問量大的模塊用好的服務(wù)器裝著，沒啥人訪問的模塊用差的服務(wù)器裝著。這樣的好處是：一、資源合理利用了(沒人訪問的模塊用性能差的服務(wù)器，訪問量大的模塊多帶帶提升性能就好了)。二、耦合度降低了：每個(gè)模塊獨(dú)立出來，各干各的事(專業(yè)的人做專業(yè)的事)，便于擴(kuò)展

特點(diǎn)：

將910便利網(wǎng)的功能拆分，模塊之間獨(dú)立，在使用的時(shí)候再將這些獨(dú)立的模塊組合起來就是一個(gè)系統(tǒng)了。

好處：

模塊之間獨(dú)立，各做各的事，便于擴(kuò)展，復(fù)用性高

高吞吐量。某個(gè)任務(wù)需要一個(gè)機(jī)器運(yùn)行10個(gè)小時(shí)，將該任務(wù)用10臺(tái)機(jī)器的分布式跑(將這個(gè)任務(wù)拆分成10個(gè)小任務(wù))，可能2個(gè)小時(shí)就跑完了

分布式：一個(gè)業(yè)務(wù)分拆多個(gè)子業(yè)務(wù)，部署在不同的服務(wù)器上(不同的服務(wù)器，運(yùn)行不同的代碼，為了同一個(gè)目的)

集群和分布式并不沖突，可以有分布式集群

現(xiàn)在3y的公司規(guī)模變大了，有5個(gè)小伙子寫Java，4個(gè)小伙子寫前端，2個(gè)小伙子做測(cè)試，1個(gè)小伙子做DBA。

Java，前端，測(cè)試，DBA的關(guān)系看作是分布式的

5個(gè)Java看作是集群的(前端，測(cè)試同理)...

其實(shí)我認(rèn)為分布式/微服務(wù)/SOA這三個(gè)概念是差不多的，了解了其中的一個(gè)，然后將自己的理解往上面套就好了。沒必要細(xì)分每個(gè)的具體概念~~(當(dāng)然了，我很期待有大佬可以在評(píng)論區(qū)留言說下自己的看法哈)

參考資料：

分布式與集群的區(qū)別是什么？https://www.zhihu.com/question/20004877

分布式、集群、微服務(wù)、SOA 之間的區(qū)別https://blog.csdn.net/heatdeath/article/details/79038795

從上面所講的分布式概念我們已經(jīng)知道，分布式簡(jiǎn)單理解就是：一個(gè)業(yè)務(wù)分拆多個(gè)子業(yè)務(wù)，部署在不同的服務(wù)器上

一般來說，一個(gè)子業(yè)務(wù)我們稱為節(jié)點(diǎn)。

如果你接觸過一些分布式的基礎(chǔ)概念，那肯定會(huì)聽過CAP這個(gè)理論。就比如說：你學(xué)了MySQL的InnoDB存儲(chǔ)引擎相關(guān)知識(shí)，你肯定聽過ACID！

首先，我們來看一下CAP分別代表的是什么意思：

C：數(shù)據(jù)一致性(consistency)

所有節(jié)點(diǎn)擁有數(shù)據(jù)的最新版本

A：可用性(availability)

數(shù)據(jù)具備高可用性

P：分區(qū)容錯(cuò)性(partition-tolerance)

容忍網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)分區(qū)，分區(qū)之間網(wǎng)絡(luò)不可達(dá)。

下面有三個(gè)節(jié)點(diǎn)(它們是集群的)，此時(shí)三個(gè)節(jié)點(diǎn)都能夠相互通信：

由于我們的系統(tǒng)是分布式的，節(jié)點(diǎn)之間的通信是通過網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行的。只要是分布式系統(tǒng)，那很有可能會(huì)出現(xiàn)一種情況：因?yàn)橐恍?strong>故障，使得有些節(jié)點(diǎn)之間不連通了，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)就分成了幾塊區(qū)域。

數(shù)據(jù)就散布在了這些不連通的區(qū)域中，這就叫分區(qū)

現(xiàn)在出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)分區(qū)后，此時(shí)有一個(gè)請(qǐng)求過來了，想要注冊(cè)一個(gè)賬戶。

此時(shí)我們節(jié)點(diǎn)一和節(jié)點(diǎn)三是不可通信的，這就有了抉擇：

如果允許當(dāng)前用戶注冊(cè)一個(gè)賬戶，此時(shí)注冊(cè)的記錄數(shù)據(jù)只會(huì)在節(jié)點(diǎn)一和節(jié)點(diǎn)二或者節(jié)點(diǎn)二和節(jié)點(diǎn)三同步，因?yàn)楣?jié)點(diǎn)一和節(jié)點(diǎn)三的記錄不能同步的。

這種情況其實(shí)就是選擇了可用性(availability)，拋棄了數(shù)據(jù)一致性(consistency)

如果不允許當(dāng)前用戶注冊(cè)一個(gè)賬戶(就是要等到節(jié)點(diǎn)一和節(jié)點(diǎn)三恢復(fù)通信)。節(jié)點(diǎn)一和節(jié)點(diǎn)三一旦恢復(fù)通信，我們就可以保證節(jié)點(diǎn)擁有的數(shù)據(jù)是最新版本。

這種情況其實(shí)就是拋棄了可用性(availability)，選擇了數(shù)據(jù)一致性(consistency)

一般我們說的分布式系統(tǒng)，P：分區(qū)容錯(cuò)性(partition-tolerance)這個(gè)是必需的，這是客觀存在的。

CAP是無法完全兼顧的，從上面的例子也可以看出，我們可以選AP，也可以選CP。但是，要注意的是：不是說選了AP，C就完全拋棄了。不是說選了CP，A就完全拋棄了！

在CAP理論中，C所表示的一致性是強(qiáng)一致性(每個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)都是最新版本)，其實(shí)一致性還有其他級(jí)別的：

弱一致性：弱一致性是相對(duì)于強(qiáng)一致性而言，它不保證總能得到最新的值；

最終一致性(eventual consistency)：放寬對(duì)時(shí)間的要求，在被調(diào)完成操作響應(yīng)后的某個(gè)時(shí)間點(diǎn)，被調(diào)多個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)最終達(dá)成一致

可用性的值域可以定義成0到100%的連續(xù)區(qū)間。

所以，CAP理論定義的其實(shí)是在容忍網(wǎng)絡(luò)分區(qū)的條件下，“強(qiáng)一致性”和“極致可用性”無法同時(shí)達(dá)到。

參考資料：

CAP理論中的P到底是個(gè)什么意思？https://www.zhihu.com/question/54105974

淺談分布式系統(tǒng)的基本問題：可用性與一致性：https://m.aliyun.com/yunqi/articles/2709

分布式系統(tǒng)的CAP理論：http://www.hollischuang.com/archives/666

為什么CAP理論在舍棄P的情況下，可以有完美的CA？https://www.zhihu.com/question/285878189

不懂點(diǎn)CAP理論，你好意思說你是做分布式的嗎？http://www.yunweipai.com/archives/8432.html

擴(kuò)展閱讀：

淺談分布式事務(wù)：https://m.aliyun.com/yunqi/articles/230242

相信大家讀到這里，對(duì)分布式/微服務(wù)已經(jīng)有一定的了解了，其實(shí)單從概念來說，是非常容易理解的。只是很可能被它的名字給唬住了。

下面我就來講講SpringCloud最基礎(chǔ)的知識(shí)~

前面也講了，從分布式/微服務(wù)的角度而言：就是把我們一大的項(xiàng)目，分解成多個(gè)小的模塊。這些小的模塊組合起來，完成功能。

舉個(gè)可能不太恰當(dāng)?shù)睦?現(xiàn)實(shí)可能不會(huì)這么拆分，但意思到位就好了)：

拆分出多個(gè)模塊以后，就會(huì)出現(xiàn)各種各樣的問題，而SpringCloud提供了一整套的解決方案！

注：這些模塊是獨(dú)立成一個(gè)子系統(tǒng)的(不同主機(jī))。

SpringCloud的基礎(chǔ)功能：

服務(wù)治理： Spring Cloud Eureka

客戶端負(fù)載均衡： Spring Cloud Ribbon

服務(wù)容錯(cuò)保護(hù)： Spring Cloud Hystrix

聲明式服務(wù)調(diào)用： Spring Cloud Feign

API網(wǎng)關(guān)服務(wù)：Spring Cloud Zuul

分布式配置中心： Spring Cloud Config

SpringCloud的高級(jí)功能(本文不講)：

消息總線： Spring Cloud Bus

消息驅(qū)動(dòng)的微服務(wù)： Spring Cloud Stream

分布式服務(wù)跟蹤： Spring Cloud Sleuth

那會(huì)出現(xiàn)什么問題呢？？首當(dāng)其沖的就是子系統(tǒng)之間的通訊問題。子系統(tǒng)與子系統(tǒng)之間不是在同一個(gè)環(huán)境下，那就需要遠(yuǎn)程調(diào)用。遠(yuǎn)程調(diào)用可能就會(huì)想到httpClient，WebService等等這些技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。

既然是遠(yuǎn)程調(diào)用，就必須知道ip地址，我們可能有以下的場(chǎng)景。

功能實(shí)現(xiàn)一：A服務(wù)需要調(diào)用B服務(wù)

在A服務(wù)的代碼里面調(diào)用B服務(wù)，顯式通過IP地址調(diào)用：http://123.123.123.123:8888/java3y/3

功能實(shí)現(xiàn)二：A服務(wù)調(diào)用B服務(wù)，B服務(wù)調(diào)用C服務(wù)，C服務(wù)調(diào)用D服務(wù)

在A服務(wù)的代碼里面調(diào)用B服務(wù)，顯式通過IP地址調(diào)用：http://123.123.123.123:8888/java3y/3，(同樣地)B->C，C->D

功能實(shí)現(xiàn)三：D服務(wù)調(diào)用B服務(wù)，B服務(wù)調(diào)用C服務(wù)

在D服務(wù)的代碼里面調(diào)用B服務(wù)，顯式通過IP地址調(diào)用：http://123.123.123.123:8888/java3y/3，(同樣地)B->C

.....等等等等

萬一，我們B服務(wù)的IP地址變了，想想會(huì)出現(xiàn)什么問題：A服務(wù),D服務(wù)(等等)需要手動(dòng)更新B服務(wù)的地址

在服務(wù)多的情況下，手動(dòng)來維護(hù)這些靜態(tài)配置就是噩夢(mèng)！

為了解決微服務(wù)架構(gòu)中的服務(wù)實(shí)例維護(hù)問題(ip地址)， 產(chǎn)生了大量的服務(wù)治理框架和產(chǎn)品。 這些框架和產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)都圍繞著服務(wù)注冊(cè)與服務(wù)發(fā)現(xiàn)機(jī)制來完成對(duì)微服務(wù)應(yīng)用實(shí)例的自動(dòng)化管理。

在SpringCloud中我們的服務(wù)治理框架一般使用的就是Eureka。

我們的問題：

現(xiàn)在有A、B、C、D四個(gè)服務(wù)，它們之間會(huì)互相調(diào)用(而且IP地址很可能會(huì)發(fā)生變化)，一旦某個(gè)服務(wù)的IP地址變了，那服務(wù)中的代碼要跟著變，手動(dòng)維護(hù)這些靜態(tài)配置(IP)非常麻煩！

Eureka是這樣解決上面所說的情況的：

創(chuàng)建一個(gè)E服務(wù)，將A、B、C、D四個(gè)服務(wù)的信息都注冊(cè)到E服務(wù)上，E服務(wù)維護(hù)這些已經(jīng)注冊(cè)進(jìn)來的信息

A、B、C、D四個(gè)服務(wù)都可以拿到Eureka(服務(wù)E)那份注冊(cè)清單。A、B、C、D四個(gè)服務(wù)互相調(diào)用不再通過具體的IP地址，而是通過服務(wù)名來調(diào)用！

拿到注冊(cè)清單--->注冊(cè)清單上有服務(wù)名--->自然就能夠拿到服務(wù)具體的位置了(IP)。

其實(shí)簡(jiǎn)單來說就是：代碼中通過服務(wù)名找到對(duì)應(yīng)的IP地址(IP地址會(huì)變，但服務(wù)名一般不會(huì)變)

Eureka專門用于給其他服務(wù)注冊(cè)的稱為Eureka Server(服務(wù)注冊(cè)中心)，其余注冊(cè)到Eureka Server的服務(wù)稱為Eureka Client。

在Eureka Server一般我們會(huì)這樣配置：

    register-with-eureka: false     #false表示不向注冊(cè)中心注冊(cè)自己。
    fetch-registry: false     #false表示自己端就是注冊(cè)中心，我的職責(zé)就是維護(hù)服務(wù)實(shí)例，并不需要去檢索服務(wù)

Eureka Client分為服務(wù)提供者和服務(wù)消費(fèi)者。

但很可能，某服務(wù)既是服務(wù)提供者又是服務(wù)消費(fèi)者。

如果在網(wǎng)上看到SpringCloud的某個(gè)服務(wù)配置沒有"注冊(cè)"到Eureka-Server也不用過于驚訝(但是它是可以獲取Eureka服務(wù)清單的)

很可能只是作者把該服務(wù)認(rèn)作為單純的服務(wù)消費(fèi)者，單純的服務(wù)消費(fèi)者無需對(duì)外提供服務(wù)，也就無須注冊(cè)到Eureka中了

eureka:
  client:
    register-with-eureka: false  # 當(dāng)前微服務(wù)不注冊(cè)到eureka中(消費(fèi)端)
    service-url: 
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/  

下面是Eureka的治理機(jī)制：

服務(wù)提供者

服務(wù)注冊(cè)：啟動(dòng)的時(shí)候會(huì)通過發(fā)送REST請(qǐng)求的方式將自己注冊(cè)到Eureka Server上，同時(shí)帶上了自身服務(wù)的一些元數(shù)據(jù)信息。

服務(wù)續(xù)約：在注冊(cè)完服務(wù)之后，服務(wù)提供者會(huì)維護(hù)一個(gè)心跳用來持續(xù)告訴Eureka Server: "我還活著 ” 、

服務(wù)下線：當(dāng)服務(wù)實(shí)例進(jìn)行正常的關(guān)閉操作時(shí)，它會(huì)觸發(fā)一個(gè)服務(wù)下線的REST請(qǐng)求給Eureka Server, 告訴服務(wù)注冊(cè)中心：“我要下線了 ”。

服務(wù)消費(fèi)者

獲取服務(wù)：當(dāng)我們啟動(dòng)服務(wù)消費(fèi)者的時(shí)候，它會(huì)發(fā)送一個(gè)REST請(qǐng)求給服務(wù)注冊(cè)中心，來獲取上面注冊(cè)的服務(wù)清單

服務(wù)調(diào)用：服務(wù)消費(fèi)者在獲取服務(wù)清單后，通過服務(wù)名可以獲得具體提供服務(wù)的實(shí)例名和該實(shí)例的元數(shù)據(jù)信息。在進(jìn)行服務(wù)調(diào)用的時(shí)候，優(yōu)先訪問同處一個(gè)Zone中的服務(wù)提供方。

Eureka Server(服務(wù)注冊(cè)中心)：

失效剔除：默認(rèn)每隔一段時(shí)間（默認(rèn)為60秒） 將當(dāng)前清單中超時(shí)（默認(rèn)為90秒）沒有續(xù)約的服務(wù)剔除出去。

自我保護(hù)：。EurekaServer 在運(yùn)行期間，會(huì)統(tǒng)計(jì)心跳失敗的比例在15分鐘之內(nèi)是否低于85%(通常由于網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定導(dǎo)致)。 Eureka Server會(huì)將當(dāng)前的實(shí)例注冊(cè)信息保護(hù)起來， 讓這些實(shí)例不會(huì)過期，盡可能保護(hù)這些注冊(cè)信息。

最后，我們就有了這張圖：

舉個(gè)例子：

3y跟女朋友去東站的東方寶泰逛街，但不知道東方寶泰有什么好玩的。于是就去物業(yè)搜了一下東方寶泰商戶清單，發(fā)現(xiàn)一樓有優(yōu)衣庫，二樓有星巴克，三樓有麥當(dāng)勞。

在優(yōu)衣庫旁邊，有新開張的KFC，在墻壁打上了很大的標(biāo)識(shí)“歡迎KFC入駐東方寶泰”。

商家們需要定時(shí)交物業(yè)費(fèi)給物業(yè)。

物業(yè)維持東方寶泰的穩(wěn)定性。如果某個(gè)商家不想在東方寶泰運(yùn)營(yíng)了，告訴了物業(yè)。物業(yè)自然就會(huì)將其在東方寶泰商戶清單去除。

優(yōu)秀博文：

Spring Cloud Eureka詳解：https://blog.csdn.net/sunhuiliang85/article/details/76222517

《Spring Cloud Netflix》 -- 服務(wù)注冊(cè)和服務(wù)發(fā)現(xiàn)-Eureka 的使用：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26472547

微服務(wù)架構(gòu)：Eureka參數(shù)配置項(xiàng)詳解：https://www.cnblogs.com/fangfuhai/p/7070325.html

通過Eureka服務(wù)治理框架，我們可以通過服務(wù)名來獲取具體的服務(wù)實(shí)例的位置了(IP)。一般在使用SpringCloud的時(shí)候不需要自己手動(dòng)創(chuàng)建HttpClient來進(jìn)行遠(yuǎn)程調(diào)用。

可以使用Spring封裝好的RestTemplate工具類，使用起來很簡(jiǎn)單：

    // 傳統(tǒng)的方式，直接顯示寫死IP是不好的！
    //private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
    
    // 服務(wù)實(shí)例名
    private static final String REST_URL_PREFIX = "http://MICROSERVICECLOUD-DEPT";

    /**
     * 使用 使用restTemplate訪問restful接口非常的簡(jiǎn)單粗暴無腦。 (url, requestMap,
     * ResponseBean.class)這三個(gè)參數(shù)分別代表 REST請(qǐng)求地址、請(qǐng)求參數(shù)、HTTP響應(yīng)轉(zhuǎn)換被轉(zhuǎn)換成的對(duì)象類型。
     */
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @RequestMapping(value = "/consumer/dept/add")
    public boolean add(Dept dept) {
        return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/add", dept, Boolean.class);
    }

為了實(shí)現(xiàn)服務(wù)的高可用，我們可以將服務(wù)提供者集群。比如說，現(xiàn)在一個(gè)秒殺系統(tǒng)設(shè)計(jì)出來了，準(zhǔn)備上線了。在11月11號(hào)時(shí)為了能夠支持高并發(fā)，我們開多臺(tái)機(jī)器來支持并發(fā)量。

現(xiàn)在想要這三個(gè)秒殺系統(tǒng)合理攤分用戶的請(qǐng)求(專業(yè)來說就是負(fù)載均衡)，可能你會(huì)想到nginx。

其實(shí)SpringCloud也支持的負(fù)載均衡功能，只不過它是客戶端的負(fù)載均衡，這個(gè)功能實(shí)現(xiàn)就是Ribbon！

負(fù)載均衡又區(qū)分了兩種類型：

客戶端負(fù)載均衡(Ribbon)

服務(wù)實(shí)例的清單在客戶端，客戶端進(jìn)行負(fù)載均衡算法分配。

(從上面的知識(shí)我們已經(jīng)知道了：客戶端可以從Eureka Server中得到一份服務(wù)清單，在發(fā)送請(qǐng)求時(shí)通過負(fù)載均衡算法，在多個(gè)服務(wù)器之間選擇一個(gè)進(jìn)行訪問)

服務(wù)端負(fù)載均衡(Nginx)

服務(wù)實(shí)例的清單在服務(wù)端，服務(wù)器進(jìn)行負(fù)載均衡算法分配

所以，我們的圖可以畫成這樣：

Ribbon是支持負(fù)載均衡，默認(rèn)的負(fù)載均衡策略是輪詢，我們也是可以根據(jù)自己實(shí)際的需求自定義負(fù)載均衡策略的。

@Configuration
public class MySelfRule
{
    @Bean
    public IRule myRule()
    {
        //return new RandomRule();// Ribbon默認(rèn)是輪詢，我自定義為隨機(jī)
        //return new RoundRobinRule();// Ribbon默認(rèn)是輪詢，我自定義為隨機(jī)
        
        return new RandomRule_ZY();// 我自定義為每臺(tái)機(jī)器5次
    }
}

實(shí)現(xiàn)起來也很簡(jiǎn)單：繼承AbstractLoadBalancerRule類，重寫public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key)即可。

SpringCloud 在CAP理論是選擇了AP的，在Ribbon中還可以配置重試機(jī)制的(有興趣的同學(xué)可以去搜搜)~

舉個(gè)例子：

3y跟女朋友過了幾個(gè)月，又去東方寶泰了。由于記性不好，又去物業(yè)那弄了一份東方寶泰商戶清單。

這次看到東方寶泰又開了一間麥當(dāng)勞，一間在二樓，一間在三樓。原來生意太好了，為了能提高用戶體驗(yàn)，在二樓多開了一間麥當(dāng)勞。

這時(shí)，3y問女朋友：“去哪間麥當(dāng)勞比較好？要不我們拋硬幣決定？”3y女朋友說：”你是不是傻，肯定哪間近去哪間啊“

優(yōu)秀博文：

擼一擼Spring Cloud Ribbon的原理-負(fù)載均衡策略：https://www.cnblogs.com/kongxianghai/p/8477781.html

到目前為止，我們的服務(wù)看起來好像挺好的了：能夠根據(jù)服務(wù)名來遠(yuǎn)程調(diào)用其他的服務(wù)，可以實(shí)現(xiàn)客戶端的負(fù)載均衡。

但是，如果我們?cè)?strong>調(diào)用多個(gè)遠(yuǎn)程服務(wù)時(shí)，某個(gè)服務(wù)出現(xiàn)延遲，會(huì)怎么樣？？

在高并發(fā)的情況下，由于單個(gè)服務(wù)的延遲，可能導(dǎo)致所有的請(qǐng)求都處于延遲狀態(tài)，甚至在幾秒鐘就使服務(wù)處于負(fù)載飽和的狀態(tài)，資源耗盡，直到不可用，最終導(dǎo)致這個(gè)分布式系統(tǒng)都不可用，這就是“雪崩”。

針對(duì)上述問題， Spring Cloud Hystrix實(shí)現(xiàn)了斷路器、線程隔離等一系列服務(wù)保護(hù)功能。

Fallback(失敗快速返回)：當(dāng)某個(gè)服務(wù)單元發(fā)生故障（類似用電器發(fā)生短路）之后，通過斷路器的故障監(jiān)控（類似熔斷保險(xiǎn)絲）， 向調(diào)用方返回一個(gè)錯(cuò)誤響應(yīng)， 而不是長(zhǎng)時(shí)間的等待。這樣就不會(huì)使得線程因調(diào)用故障服務(wù)被長(zhǎng)時(shí)間占用不釋放，避免了故障在分布式系統(tǒng)中的蔓延。

資源/依賴隔離(線程池隔離)：它會(huì)為每一個(gè)依賴服務(wù)創(chuàng)建一個(gè)獨(dú)立的線程池，這樣就算某個(gè)依賴服務(wù)出現(xiàn)延遲過高的情況，也只是對(duì)該依賴服務(wù)的調(diào)用產(chǎn)生影響， 而不會(huì)拖慢其他的依賴服務(wù)。

Hystrix提供幾個(gè)熔斷關(guān)鍵參數(shù)：滑動(dòng)窗口大?。?0）、 熔斷器開關(guān)間隔（5s）、錯(cuò)誤率（50%）

每當(dāng)20個(gè)請(qǐng)求中，有50%失敗時(shí)，熔斷器就會(huì)打開，此時(shí)再調(diào)用此服務(wù)，將會(huì)直接返回失敗，不再調(diào)遠(yuǎn)程服務(wù)。

直到5s鐘之后，重新檢測(cè)該觸發(fā)條件，判斷是否把熔斷器關(guān)閉，或者繼續(xù)打開。

Hystrix還有請(qǐng)求合并、請(qǐng)求緩存這樣強(qiáng)大的功能，在此我就不具體說明了，有興趣的同學(xué)可繼續(xù)深入學(xué)習(xí)~

Hystrix儀表盤：它主要用來實(shí)時(shí)監(jiān)控Hystrix的各項(xiàng)指標(biāo)信息。通過Hystrix Dashboard反饋的實(shí)時(shí)信息，可以幫助我們快速發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的問題，從而及時(shí)地采取應(yīng)對(duì)措施。

啟動(dòng)時(shí)的頁面：

監(jiān)控單服務(wù)的頁面：

我們現(xiàn)在的服務(wù)是這樣的：

除了可以開啟單個(gè)實(shí)例的監(jiān)控頁面之外，還有一個(gè)監(jiān)控端點(diǎn) /turbine.stream 是對(duì)集群使用的。 從端點(diǎn)的命名中，可以引入Turbine, 通過它來匯集監(jiān)控信息，并將聚合后的信息提供給 HystrixDashboard 來集中展示和監(jiān)控。

舉個(gè)例子：

3y和女朋友決定去萬達(dá)玩，去到萬達(dá)的停車場(chǎng)發(fā)現(xiàn)在負(fù)一層已經(jīng)大大寫上“負(fù)一層已停滿，請(qǐng)下負(fù)二層，負(fù)二層空余停車位還有100個(gè)！”

這時(shí)，3y就跟女朋友說：“萬達(dá)停車場(chǎng)是做得挺好的，如果它沒有直接告知我負(fù)一層已滿，可能我就去負(fù)一層找位置了，要是一堆人跑去負(fù)一層但都找不到車位的話，恐怕就塞死了”。3y接著說：“看停車位的狀態(tài)也做得不錯(cuò)，在停車位上頭有一個(gè)感應(yīng)(監(jiān)控)，如果是紅色就代表已被停了，如果是綠色就說明停車位是空的”。

3y女朋友不屑的說：“你話是真的多”

參考資料：

Hystrix ，為什么說它是每個(gè)系統(tǒng)不可或缺的開源框架？https://zhuanlan.zhihu.com/p/34304136

深入理解Hystrix之文檔翻譯：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28523060

談?wù)勎覍?duì)服務(wù)熔斷、服務(wù)降級(jí)的理解：https://blog.csdn.net/guwei9111986/article/details/51649240

Hystrix幾篇文章《青芒》：https://segmentfault.com/u/yedge/articles

上面已經(jīng)介紹了Ribbon和Hystrix了，可以發(fā)現(xiàn)的是：他倆作為基礎(chǔ)工具類框架廣泛地應(yīng)用在各個(gè)微服務(wù)的實(shí)現(xiàn)中。我們會(huì)發(fā)現(xiàn)對(duì)這兩個(gè)框架的使用幾乎是同時(shí)出現(xiàn)的。

為了簡(jiǎn)化我們的開發(fā)，Spring Cloud Feign出現(xiàn)了！它基于 Netflix Feign 實(shí)現(xiàn)，整合了 Spring Cloud Ribbon 與 Spring Cloud Hystrix, 除了整合這兩者的強(qiáng)大功能之外，它還提
供了聲明式的服務(wù)調(diào)用(不再通過RestTemplate)。

Feign是一種聲明式、模板化的HTTP客戶端。在Spring Cloud中使用Feign, 我們可以做到使用HTTP請(qǐng)求遠(yuǎn)程服務(wù)時(shí)能與調(diào)用本地方法一樣的編碼體驗(yàn)，開發(fā)者完全感知不到這是遠(yuǎn)程方法，更感知不到這是個(gè)HTTP請(qǐng)求。

下面就簡(jiǎn)單看看Feign是怎么優(yōu)雅地實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)用的：

服務(wù)綁定：

// value --->指定調(diào)用哪個(gè)服務(wù)
// fallbackFactory--->熔斷器的降級(jí)提示
@FeignClient(value = "MICROSERVICECLOUD-DEPT", fallbackFactory = DeptClientServiceFallbackFactory.class)
public interface DeptClientService {


    // 采用Feign我們可以使用SpringMVC的注解來對(duì)服務(wù)進(jìn)行綁定！
    @RequestMapping(value = "/dept/get/{id}", method = RequestMethod.GET)
    public Dept get(@PathVariable("id") long id);

    @RequestMapping(value = "/dept/list", method = RequestMethod.GET)
    public List list();

    @RequestMapping(value = "/dept/add", method = RequestMethod.POST)
    public boolean add(Dept dept);
}

Feign中使用熔斷器：

/**
 * Feign中使用斷路器
 * 這里主要是處理異常出錯(cuò)的情況(降級(jí)/熔斷時(shí)服務(wù)不可用，fallback就會(huì)找到這里來)
 */
@Component // 不要忘記添加，不要忘記添加
public class DeptClientServiceFallbackFactory implements FallbackFactory {
    @Override
    public DeptClientService create(Throwable throwable) {
        return new DeptClientService() {
            @Override
            public Dept get(long id) {
                return new Dept().setDeptno(id).setDname("該ID：" + id + "沒有沒有對(duì)應(yīng)的信息,Consumer客戶端提供的降級(jí)信息,此刻服務(wù)Provider已經(jīng)關(guān)閉")
                        .setDb_source("no this database in MySQL");
            }

            @Override
            public List list() {
                return null;
            }

            @Override
            public boolean add(Dept dept) {
                return false;
            }
        };
    }
}

調(diào)用：

基于上面的學(xué)習(xí)，我們現(xiàn)在的架構(gòu)很可能會(huì)設(shè)計(jì)成這樣：

這樣的架構(gòu)會(huì)有兩個(gè)比較麻煩的問題：

路由規(guī)則與服務(wù)實(shí)例的維護(hù)間題：外層的負(fù)載均衡(nginx)需要維護(hù)所有的服務(wù)實(shí)例清單(圖上的OpenService)

簽名校驗(yàn)、 登錄校驗(yàn)冗余問題：為了保證對(duì)外服務(wù)的安全性， 我們?cè)诜?wù)端實(shí)現(xiàn)的微服務(wù)接口，往往都會(huì)有一定的權(quán)限校驗(yàn)機(jī)制，但我們的服務(wù)是獨(dú)立的，我們不得不在這些應(yīng)用中都實(shí)現(xiàn)這樣一套校驗(yàn)邏輯，這就會(huì)造成校驗(yàn)邏輯的冗余。

還是畫個(gè)圖來理解一下吧：

每個(gè)服務(wù)都有自己的IP地址，Nginx想要正確請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到服務(wù)上，就必須維護(hù)著每個(gè)服務(wù)實(shí)例的地址！

更是災(zāi)難的是：這些服務(wù)實(shí)例的IP地址還有可能會(huì)變，服務(wù)之間的劃分也很可能會(huì)變。

http://123.123.123.123

http://123.123.123.124

http://123.123.123.125

http://123.123.123.126

http://123.123.123.127

購(gòu)物車和訂單模塊都需要用戶登錄了才可以正常訪問，基于現(xiàn)在的架構(gòu)，只能在購(gòu)物車和訂單模塊都編寫校驗(yàn)邏輯，這無疑是冗余的代碼。

為了解決上面這些常見的架構(gòu)問題，API網(wǎng)關(guān)的概念應(yīng)運(yùn)而生。在SpringCloud中了提供了基于Netfl ix Zuul實(shí)現(xiàn)的API網(wǎng)關(guān)組件Spring Cloud Zuul。

Spring Cloud Zuul是這樣解決上述兩個(gè)問題的：

SpringCloud Zuul通過與SpringCloud Eureka進(jìn)行整合，將自身注冊(cè)為Eureka服務(wù)治理下的應(yīng)用，同時(shí)從Eureka中獲得了所有其他微服務(wù)的實(shí)例信息。外層調(diào)用都必須通過API網(wǎng)關(guān)，使得將維護(hù)服務(wù)實(shí)例的工作交給了服務(wù)治理框架自動(dòng)完成。

在API網(wǎng)關(guān)服務(wù)上進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)用來對(duì)微服務(wù)接口做前置過濾，以實(shí)現(xiàn)對(duì)微服務(wù)接口的攔截和校驗(yàn)。

Zuul天生就擁有線程隔離和斷路器的自我保護(hù)功能，以及對(duì)服務(wù)調(diào)用的客戶端負(fù)載均衡功能。也就是說：Zuul也是支持Hystrix和Ribbon。

關(guān)于Zuul還有很多知識(shí)點(diǎn)(由于篇幅問題，這里我就不細(xì)說了)：

路由匹配(動(dòng)態(tài)路由)

過濾器實(shí)現(xiàn)(動(dòng)態(tài)過濾器)

默認(rèn)會(huì)過濾掉Cookie與敏感的HTTP頭信息(額外配置)

Zuul支持Ribbon和Hystrix，也能夠?qū)崿F(xiàn)客戶端的負(fù)載均衡。我們的Feign不也是實(shí)現(xiàn)客戶端的負(fù)載均衡和Hystrix的嗎？既然Zuul已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)了，那我們的Feign還有必要嗎？

或者可以這樣理解：

zuul是對(duì)外暴露的唯一接口相當(dāng)于路由的是controller的請(qǐng)求，而Ribbonhe和Fegin路由了service的請(qǐng)求

zuul做最外層請(qǐng)求的負(fù)載均衡 ，而Ribbon和Fegin做的是系統(tǒng)內(nèi)部各個(gè)微服務(wù)的service的調(diào)用的負(fù)載均衡

有了Zuul，還需要Nginx嗎？他倆可以一起使用嗎？

我的理解：Zuul和Nginx是可以一起使用的(畢竟我們的Zuul也是可以搭成集群來實(shí)現(xiàn)高可用的)，要不要一起使用得看架構(gòu)的復(fù)雜度了(業(yè)務(wù))~~~

參考資料：

微服務(wù)與API網(wǎng)關(guān)（上）: 為什么需要API網(wǎng)關(guān)？：http://blog.didispace.com/hzf-ms-apigateway-1/

談?wù)?API 網(wǎng)關(guān)：https://www.jianshu.com/p/b52a2773e75f

談?wù)勎⒎?wù)中的 API 網(wǎng)關(guān)（API Gateway）：https://www.cnblogs.com/savorboard/p/api-gateway.html

API網(wǎng)關(guān)性能比較：NGINX vs. ZUUL vs. Spring Cloud Gateway ：http://www.360doc.com/content/18/0208/05/46368139_728502763.shtml

談API網(wǎng)關(guān)的背景、架構(gòu)以及落地方案：http://www.infoq.com/cn/news/2016/07/API-background-architecture-floo

zuul和nginx：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37385481

隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)展，我們的服務(wù)會(huì)越來越多，越來越多。每個(gè)服務(wù)都有自己的配置文件。

既然是配置文件，給我們配置的東西，那難免會(huì)有些改動(dòng)的。

比如我們的Demo中，每個(gè)服務(wù)都寫上相同的配置文件。萬一我們有一天，配置文件中的密碼需要更換了，那就得三個(gè)都要重新更改。

在分布式系統(tǒng)中，某一個(gè)基礎(chǔ)服務(wù)信息變更，都很可能會(huì)引起一系列的更新和重啟

Spring Cloud Config項(xiàng)目是一個(gè)解決分布式系統(tǒng)的配置管理方案。它包含了Client和Server兩個(gè)部分，server提供配置文件的存儲(chǔ)、以接口的形式將配置文件的內(nèi)容提供出去，client通過接口獲取數(shù)據(jù)、并依據(jù)此數(shù)據(jù)初始化自己的應(yīng)用。

簡(jiǎn)單來說，使用Spring Cloud Config就是將配置文件放到統(tǒng)一的位置管理(比如GitHub)，客戶端通過接口去獲取這些配置文件。

在GitHub上修改了某個(gè)配置文件，應(yīng)用加載的就是修改后的配置文件。

SpringCloud Config其他的知識(shí)：

在SpringCloud Config的服務(wù)端， 對(duì)于配置倉庫的默認(rèn)實(shí)現(xiàn)采用了Git，我們也可以配置SVN。

配置文件內(nèi)的信息加密和解密

修改了配置文件，希望不用重啟來動(dòng)態(tài)刷新配置，配合Spring Cloud Bus 使用~

使用SpringCloud Config可能的疑問：application.yml和 bootstrap.yml區(qū)別

https://www.cnblogs.com/BlogNetSpace/p/8469033.html

本文主要寫了SpringCloud的基礎(chǔ)知識(shí)，希望大家看完能有所幫助~

SpringCloud的資料也很多，我整理一些我認(rèn)為比較好，想要深入的同學(xué)不妨看看下邊的資源~~~

SpringCloud系列文章參考資料：

史上最簡(jiǎn)單的 SpringCloud 教程 | 終章https://blog.csdn.net/forezp/article/details/70148833

Spring Cloud基礎(chǔ)教程《程序員DD》http://blog.didispace.com/Spring-Cloud%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%95%99%E7%A8%8B/

Spring Cloud 系列文章《純潔的微笑》：http://www.ityouknow.com/spring-cloud.html

SpringCloud系列文章：https://www.cnblogs.com/woshimrf/tag/SpringCloud/

SpringCloud系列文章《狂小白》：https://www.cnblogs.com/huangjuncong/tag/SpringCloud/

SpringCloud官方文檔：http://projects.spring.io/spring-cloud/

Spring Cloud 中文文檔：https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html#_appendix_compendium_of_configuration_properties

參考書籍：

《SpringCloud 微服務(wù)實(shí)戰(zhàn)》

SpringCloud GitHub Demo(看完文章的同學(xué)可以自己練手玩玩，寫好了ReadMe了)：

https://github.com/ZhongFuCheng3y/msc-Demo

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