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《大型網(wǎng)站系統(tǒng)與Java中間件》讀書筆記（上）

baukh789 / 2989人閱讀

摘要：另一個用戶請求過來，負載均衡器指派這個請求到服務器。這樣就平攤了請求這種方式就叫做輪詢策略還有很多種，就看你想怎么實現(xiàn)了，反正這個邏輯的代碼放在負載均衡器上。

前言 
只有光頭才能變強。
文本已收錄至我的GitHub倉庫，歡迎Star：https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y

這本書買了一段時間了，之前在杭州沒帶過去，現(xiàn)在讀完第三章，來做做筆記

這本書前三章都在科普和回顧中間件/分布式的基礎(chǔ)，講得非常通俗易懂。在之前已經(jīng)我寫過基礎(chǔ)分布式相關(guān)文章，大家可以先去看看：

外行人都能看懂的SpringCloud，錯過了血虧！

什么是ZooKeeper？

什么是消息隊列？

什么是單點登錄(SSO)

一、為什么分布式？

在之前的文章（外行人都能看懂的SpringCloud，錯過了血虧！）也提過為什么要分布式：

模塊之間獨立，各做各的事，便于擴展，復用性高

高吞吐量。某個任務需要一個機器運行10個小時，將該任務用10臺機器的分布式跑(將這個任務拆分成10個小任務)，可能2個小時就跑完了

在書上給出的觀點：

升級單機的處理能力的性價比越來越低，單機的處理能力存在瓶頸

分布式系統(tǒng)更加穩(wěn)定和可用（單機掛了就掛了，分布式掛了一般還有備用/不至于整個鏈路全掛）

1.1 大型網(wǎng)站架構(gòu)演進過程

其實在沒接觸過分布式之前，在逛論壇的時候，經(jīng)常會出現(xiàn)一些看起來很牛逼的詞，諸如”讀寫分離“、”分庫分表“、”主從架構(gòu)“、”負載均衡“、”單點故障“等等名詞，就覺得很高大上。下面我就稍微順著”大型網(wǎng)站架構(gòu)演進過程“來講解一下這些詞

在我們最開始接觸Java項目的時候，一般來說是單機的（數(shù)據(jù)庫、Web服務器都是同一臺機器）

網(wǎng)站對外開放以后，訪問量增大，服務器的壓力也隨之提高。此時，我們最簡單的做法就是可以將數(shù)據(jù)庫和應用分開，這樣可以緩解一下當前系統(tǒng)的壓力

應用服務器的壓力繼續(xù)增大，我們可以把應用服務器做成集群（說白了，就是加了臺機器）

加了臺應用服務器以后，就出現(xiàn)新的問題了：

用戶請求的時候，走哪臺服務器啊？

Session是依賴單臺服務器的，那Session怎么搞？

解決用戶走哪臺服務器，我們就在用戶請求到達應用服務器之前，加了一個”負載均衡器“，這個”負載均衡器“說白了就寫了用戶請求會到哪臺應用服務器的邏輯

比如說，一個用戶請求過來，負載均衡器指派這個請求到服務器A。另一個用戶請求過來，負載均衡器指派這個請求到服務器B。這樣就平攤了請求— 這種方式就叫做輪詢

...策略還有很多種，就看你想怎么實現(xiàn)了，反正這個邏輯的代碼放在負載均衡器上。

而Session的問題，我之前寫什么是單點登錄(SSO)已經(jīng)講過了，一般來說我們可以將Session保存在Redis上就行了。

隨著業(yè)務的發(fā)展，我們的數(shù)據(jù)量和訪問量都在增長，現(xiàn)在有不少的業(yè)務都是讀多寫少的，對于這種業(yè)務也是會直接反應到數(shù)據(jù)庫上。

于是，我們可以增加一個讀庫。寫入的操作走服務器C的MySQL，讀取的操作走服務器D的MySQL。這樣就實現(xiàn)了讀寫分離。

一般來說，我們的寫庫也叫做主庫，讀庫也叫做從庫，在互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，這叫做主從架構(gòu)，比如常見的架構(gòu)：一主多從（詳細的參考資料：如何給老婆解釋什么是 Master-Slave）

針對讀多寫少的業(yè)務，我們還有優(yōu)化策略，引入搜索引擎和緩存。

搜索引擎也相當于一個讀庫，使用搜索引擎的倒排表方式，能夠大大提升檢索的速度

緩存則將熱數(shù)據(jù)放入內(nèi)存中，如果查詢的數(shù)據(jù)在緩存中存在，則直接返回

搜索引擎和緩存的參考資料：

Redis合集

什么是Lucene

Elasticsearch入門

注：這里說的索引和緩存就未必特指ES和Redis，比如緩存我也可以用本地緩存而不一定是Redis的。這里用Redis和ES只是我畫圖方便。

繼讀寫分離之后，數(shù)據(jù)庫還是遇到了瓶頸，此時我們就可以采用分庫分表策略了：

垂直拆分— 不同的業(yè)務數(shù)據(jù)分到不同的數(shù)據(jù)庫

水平拆分— 將同一張表的數(shù)據(jù)拆分到不同的數(shù)據(jù)庫中（原因是這張表的數(shù)據(jù)量/更新量太大了）

注：單表行數(shù)超過500萬行或者單表容量超過2GB才推薦進行分庫分表(如果預計三年都達不到這個數(shù)據(jù)量，不要在創(chuàng)建表的時候就分庫分表!) —《阿里巴巴 Java開發(fā)手冊》

在數(shù)據(jù)存儲方面，除了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之外，如果有別的業(yè)務場景，可能還需要引入分布式存儲系統(tǒng)

分布式文件系統(tǒng)

分布式Key-Value系統(tǒng)

分布式數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫問題解決之后，應用也面臨著挑戰(zhàn)（應用的功能會越做越多，應用也隨之越做越大），為了不讓應用持續(xù)變大，這就需要把應用拆開，從一個應用變?yōu)閮蓚€/多個應用。

不同功能/模塊之間的調(diào)用不再單純通過本機調(diào)用，引入了遠程的服務調(diào)用。

某個應用只有一臺機器上運行著，如果這臺機器上出現(xiàn)了問題，導致這個應用無法運行，這就叫單點故障。

最后

這本書《大型網(wǎng)站系統(tǒng)與Java中間件》的前三章主要是鋪墊什么是中間件、什么是分布式(從單機演進到分布式的過程)以及講述了網(wǎng)站的架構(gòu)演進過程，剩下的是回顧一些基礎(chǔ)。比如說：

bio/nio/aio

HTTP/Session

JVM

Java多線程以及并發(fā)的基礎(chǔ)知識

JUC包下的常見類

這些我都曾經(jīng)多多少少都做過筆記，不妨在我的公眾號下找找相關(guān)的文章。總的來說，還是讀得很過癮的！后面讀完下面的章節(jié)，我會繼續(xù)分享，敬請期待。

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baukh789

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