以太坊solidity智能合約-生成隨機數

meislzhua 發布于2019-08-19 10:17 / 1079人閱讀

摘要：對于來說通過復雜的算法生成隨機數成本太高，同時智能合約又運行在多個節點上，因此，不能使用像時鐘時間來生成隨機數。在獲得隨機數之后，針對隨機數取值范圍進行取模操作，獲得最終的隨機數。

Solidity隨機數生成

在以太坊的只能合約中，沒有提供像其他面向對象編程一樣的生成隨機數的工具類或方法。其實，所謂的隨機數也是偽隨機的，沒有哪一種語言能夠真正的生成隨機數。

對于solidity來說通過復雜的算法生成隨機數成本太高，同時智能合約又運行在多個節點上，因此，不能使用像時鐘時間來生成隨機數。

solidity隨機數生成過程

在此使用最常用的算法之一是“線性同余發生器”（LCG）。基本步驟如下：

接收輸入

基于輸入執行算法

取輸出模數（除以需要范圍內的最大數量）。

function rand(uint256 _length) public view returns(uint256) {
    uint256 random = uint256(keccak256(abi.encodePacked(block.difficulty, now)));
    return random%_length;
}

比如上面的代碼，通過一系列算法獲得類型為uint256的random數據，然后對random取模指定的長度，即可得到一個隨機數。其中_length的參數為你想去隨機數的范圍，比如要取0-10的隨機數，那么_length的長度便為10。

在以上方法中第一步通過abi.encodePacked(...) returns (bytes)用來計算參數的緊密打包編碼。然后通過keccak256算法對其結果進行hash計算，最后轉換成uint256的類型。在獲得隨機數之后，針對隨機數取值范圍進行取模操作，獲得最終的隨機數。

需要注意的是在solidity ^0.4.0版本中還可以直接使用keccak256對多個參數進行加密，但在0.5.10版本中keccak256只能提供一個參數。所以要使用abi.encodePacked進行處理。

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