摘要：聚合函數將一列數據作為一個整體，進行縱向的計算。計算個數一般選擇非空的列主鍵計算最大值計算最小值計算和計算平均值注意聚合函數的計算，排除值。

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開發學習中，想滿足一些需求，無疑需要經常與數據打交道，例如，我們在使用IO的一些技術的時候，常常需要將一些數據存儲到外部文件，可能大家會問，我們初學的時候常常會簡單的保存一些數據到 .txt 文件中，為什么還需要數據庫呢？

假定我們將數據全部存儲在一個普通文件中(data.txt)_(以逗號間隔)

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......
"Eminem",male,1972,"USA"
"Rihanna",female,1988,"Barbados"
"Taylor Swift",1989,female,"USA"
"Aavril Lavigne",1984,female,"Canada"
......

如果在我們的數據極為龐大的情況下，我們需要查詢其中的一些數據，例如，查詢Eminem的國籍，我們一般會使用遍歷，但是毫無疑問，這個響應時間會變得極其緩慢，但是使用數據庫后，它所提供的一些索引技術等就可以解決這樣的問題

</>復制代碼 
"Rihanna",female,1988,"Barbados"
"Rihanna",female,1995,"USA"

如果數據中出現了重名的情況，又如何判斷是不是同一個人呢？

如果data.txt文件中的數據被錯誤的修改，例如出生年份被修改為其他類型字符串這種無效表達怎么辦？

或許你可以在程序中寫一些邏輯判斷語句進而篩選處理這些問題，但是仍舊在數據較為龐大的情況下，會出現各種各樣的問題，增加了開發者的開發難度，而數據庫本身就制定了一些約束，從而保證了數據的完整且，有效，從而使開發者只需要更加注重于程序本身的設計，而不用花費過多的時間去處理數據上的一些細節問題

常用來簡單存儲數據的 txt/excel 等均屬于單一文件，并且都是無法共享的，只支持當前用戶使用并且修改

而數據庫則允許用戶共享，不同的用戶可以同時存取數據庫中的數據，用戶也可以用各種方式通過接口使用數據庫，并提供數據共享

在我們前者中，數據的修改是很隨意的
但是在實際開發中，我們有時候需要面臨，多個用戶檢索、修改同一文件中的數據，或者在并發情況下，寫同一文件或者記錄，而數據庫基于鎖等的一些技術便可以幫助我們解決這些問題

由于邏輯或者物理上的錯誤，導致了系統的錯誤操作，從而使得數據被皮懷，如何快速恢復數據，我們上面的單一文件系統顯然無法幫助我們解決問題，而數據庫卻有相關機制去彌補、處理相關問題

上面我們僅僅從幾個常見的點分析了為什么使用數據庫，當然遠遠不止這些，所以總的來說就是數據庫其特殊的存儲以及管理方式，既提高了效率，也極大的減少了開發人員的負擔

數據庫（DateBase，簡稱DB）是一種用于存儲和管理數據的倉庫，簡單的說就是一個容器內，內部按照一定方式存儲著一些數據

持久化存儲數據的。其實數據庫就是一個文件系統

數據獨立存儲，且集中控制，方便存儲和管理數據

使用了統一的方式操作數據庫 -- SQL

實現數據共享

數據一致性和可維護性，保證數據安全可靠

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MySQL服務啟動(兩種方式)
    1. cmd--> services.msc 打開服務的窗口
    2. 使用管理員打開cmd
            A: net start mysql : 啟動mysql的服務
            B: net stop mysql : 關閉mysql服務
MySQL登錄
        1. 點擊 MySQL 5.7 Command Line Client，輸入密碼即可
        2. 命令行登錄(配置好環境變量)
            A: mysql -uroot -p密碼 //root為用戶名
            B: mysql -hip -uroot -p連接目標的密碼
            C: mysql --host=ip --user=root --password=連接目標的密碼
MySQL退出
        1. exit
        2. quit

Structured Query Language：結構化查詢語言

SQL就是訪問和處理關系數據庫的計算機標準語言，它定義了操作所有關系型數據庫的規則

大部分數據庫在SQL的標準上進行了擴展。而每一種數據庫操作的方式存在不一樣的地方，稱為方言。

但凡涉及到關系型數據庫就離不開SQL，例如在電商網站中存入商品信息，游戲中存儲裝備道具信息等

補充：

常見的關系型數據庫：Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL

商用：Oracle、DB2、Microsoft SQL Server

開源：MySQL

桌面：Microsoft Access

常見的非關系型數據庫：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase

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1. SQL語句 單行或多行書寫，以分號結尾,并且可以使用空格和縮進來增強語句的可讀性
2. MySQL 數據庫的 SQL 語句不區分大小寫，關鍵字建議使用大寫
3. 3 種注釋
        A: 單行注釋: -- 注釋內容 或 # 注釋內容(mysql 特有) 
        B: 多行注釋: /* 注釋 */

數據定義語言——DDL(Data Definition Language)

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    允許用戶定義 (創建) 數據庫對象：數據庫，表，列等

數據操作語言——DML(Data Manipulation Language)

</>復制代碼 
    允許用戶對數據庫中表的數據進行增刪改

數據查詢語言——DQL(Data Query Language)

</>復制代碼 
    允許用戶查詢數據庫中表的記錄(數據)

數據控制語言——DCL(Data Control Language)

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    用來定義數據庫的訪問權限和安全級別，及創建用戶

1. 操作數據庫 —— CRUE

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-- CURE --->  C(Create):創建 + R(Retrieve):查詢 + U(Update):修改 + D(Delete)：刪除
1. C(Create):創建
    -- 創建數據庫
        CREATE DATABASE 數據庫名稱;
    -- 創建數據庫，判斷不存在，再創建
        CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 數據庫名稱;
    -- 創建數據庫，并且制定字符集
        CREATE DATABASE 數據庫名稱 CHARACTER SET 字符集名;
        
2. R(Retrieve):查詢
    -- 查詢所有數據庫名稱
        SHOW DATABASES
    -- 查詢某個數據庫的字符集 : 查詢某個數據庫的創建語句
        SHOW CREATE DATABASE 數據庫名稱;
3. U(Update):修改
    -- 修改數據庫的字符集
        ALTER DATABASE 數據庫名稱 CHARACTER SET 字符集名稱;
4. D(Delete)：刪除    
    -- 刪除數據庫
        DROP DATABASE 數據庫名稱;
    -- 判斷數據庫存在，存在再刪除
        DROP DATABASE IF EXISTS 數據庫名稱；
5. 使用數據庫
    -- 查詢當前正在使用的數據庫名稱
        SELECT DATABASE();
    -- 使用數據庫
        USE 數據庫名稱;

2. 操作表

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1. C(Create):創建
    -- 語法 * 注意最后一行不需要加逗號(,)
        CREATE TABLE 表名（
            列名1 數據類型1,
            列名2 數據類型2,
            ......
            列名n 數據類型n
        );
    -- 數據類型
        1. INT：整數類型
        2. DOUBLE:小數類型
        3. DATE:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
        4. DATETIME:日期，包含年月日時分秒     yyyy-MM-dd HH:mm:ss
        5. TIMESTAMP:時間錯類型    包含年月日時分秒     yyyy-MM-dd HH:mm:ss    
        6. VARCHAR：字符串
    -- 注意：time如果將來不給這個字段賦值，或賦值為null，則默認使用當前的系統時間來自動賦值
    -- DOUBLE(6,3) 代表共保留6位數字，小數點后保留3位
    
    -- 復制表
        CREATE TABLE 表名 LIKE 被復制的表名;
        
2. R(Retrieve):查詢
    -- 查詢某個數據庫中所有的表名
        SHOW TABLES;
    -- 查詢表結構
        DESC 表名;
        
3. U(Update):修改
    -- 修改表名
        ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名
    -- 修改表的字符集
        ALTER TABLE 表名 CHARACTER SET 字符集名稱;
    -- 添加一列
        ALTER TABLE 表名 ADD 列名 數據類型
    -- 修改列名稱 類型
        ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新數據類型;
        ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新數據類型;
    -- 刪除列
        DROP TABLE 表名;
        DROP TABLE IF EXISTS 表名;
4. D(Delete)：刪除    
        DROP TABLE 表名;
        Drop TABLE IF EXISTS 表名;

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1. 表中添加數據
    -- 語法：
        INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...列名n) VALUES(值1,值2,...值n);
    -- 注意：
        A: 列名和值要一一對應。
        B: 如果表名后，不定義列名，則默認給所有列添加值
            Eg:INSERT INTO 表名 Values(值1,值2,...值n);
        C: 除了數字類型，其他類型需要使用引號(單雙都可以)引起來
2. 刪除表中數據
    -- 語法：
        DELETE FROM 表名 [WHERE 條件]
    -- 注意：
        若不加條件，則刪除表中所有記錄
    -- 刪除所有記錄的兩種方式
        A: DELETE FROM 表名; -- 不推薦使用，有多少條記錄就會執行多少次刪除操作
        B: TRUNCATE TABLE 表名； -- 推薦使用，先刪除表，然后再創建一張一樣的表，效率更高
        
3. 修改表中數據
    -- 語法：
        UPDATE 表名 SET 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [WHERE 條件];
    -- 注意：
        若不限定條件，則會修改表中的所有記錄

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SELECT * FROM 表名;
1. 語法：
    SELECT
        字段列表
    FROM
        表名列表
    WHERE
        條件列表
    GROUP BY
        分組字段
    HAVING
        分組之后的條件
    ORDER BY
        排序
    LIMIT
        分頁限定

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2. 基礎查詢
    -- 多個字段的查詢
        SELECT 字段名1，字段名2... FROM 表名；
        注意：
            如果查詢所有字段，則可以使用*來替代字段列表。
    -- 去除重復：
        DISTINCT
    -- 計算列
        一般可以使用四則運算計算一些列的值。（一般只會進行數值型的計算）
        IFNULL(表達式1,表達式2)：null參與的運算，計算結果都為null
            表達式1：哪個字段需要判斷是否為null
            如果該字段為null后的替換值。
    -- 起別名：
        as：as也可以省略

</>復制代碼 
3. 條件查詢
    1. where子句后跟條件
    2. 運算符
        > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
        BETWEEN...AND  
        IN( 集合) 
        LIKE：模糊查詢
            占位符：
                _:單個任意字符
                %：多個任意字符
        IS NULL  
        AND  或 &&
        OR  或 || 
        NOT  或 !
        
            
            -- 查詢年齡不等于20歲
            SELECT * FROM student WHERE age != 20;
            SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
            
            -- 查詢年齡大于等于20 小于等于30(三種方式)
            SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
            SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
            SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
            
            -- 查詢年齡22歲，18歲，25歲的信息
            SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
            SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
            
            -- 查詢英語成績為null
            -- 下面第一句是錯誤的，null值不能使用 = 和（!=） 判斷
            SELECT * FROM student WHERE english = NULL; （×）
            SELECT * FROM student WHERE english IS NULL; （√）
            
            -- 查詢英語成績不為null
            SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
            
            -- 查詢姓張的有哪些？ like
            SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "張%";
            
            -- 查詢姓名第二個是杰的人
            SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_杰%";
            
            -- 查詢姓名是3個字的人
            SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "___";
            
            -- 查詢姓名中包含文的人
            SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "%文%";

DQL:查詢語句

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1. 排序查詢
    -- 語法：
        ORDER BY 子句
        * ORDER BY 排序字段1 排序方式1 ，排序字段2 排序方式2...
    -- 排序方式：
        ASC：升序，默認的。
        DESC：降序
    -- 注意：如果有多個排序條件，則當前邊的條件值一樣時，才會判斷第二條件。

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2. 聚合函數：將一列數據作為一個整體，進行縱向的計算。
    COUNT：計算個數
        -- 一般選擇非空的列：主鍵
        -- count(*)
    MAX：計算最大值
    MIN：計算最小值
    SUM：計算和
    AVG：計算平均值
    
    -- 注意：聚合函數的計算，排除null值。
        解決方案：
            1. 選擇不包含非空的列進行計算
            2. IFNULL函數

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3. 分組查詢:
    -- 語法：
        group BY 分組字段；
    -- WHERE 和 HAVING 的區別？
        WHERE 在分組之前進行限定，不滿足則不分組
        HAVING在分組之后進行限定，不滿足則查不到
            
        WHERE 后不可以跟聚合函數，having可以進行聚合函數的判斷
    -- 常見舉例，鞏固一下語法
    -- 按照性別分組，分別查詢男、女同學的平均分
        SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
        
    -- 按照性別分組，分別查詢男、女同學的平均分，人數
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
        
    -- 按照性別分組，分別查詢男、女同學的平均分，人數 要求：分數低于60分的人，不參與分組
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 60 GROUP BY sex;
        
    --  按照性別分組，分別查詢男、女同學的平均分，人數 
    --  要求：分數低于60分的人，不參與分組或分組之后，人數要大于2個人
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 60 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
        
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人數 FROM student WHERE math > 60 GROUP BY sex HAVING 人數 > 2;

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4. 分頁查詢
    -- 語法：
        limit 開始的索引,每頁查詢的條數;
    -- 公式：
        開始的索引 = （當前的頁碼 - 1） * 每頁顯示的條數
        每頁顯示5條記錄 
        SELECT * FROM student LIMIT 0,5; -- 第1頁
        SELECT * FROM student LIMIT 5,5; -- 第2頁
        SELECT * FROM student LIMIT 10,5;-- 第3頁
    -- LIMIT 是一個MySQL"方言"

如果內容中有什么不足，或者錯誤的地方，歡迎大家給我留言提出意見, 蟹蟹大家 ！^_^

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在這里的我們素不相識，卻都在為了自己的夢而努力 ?
一個堅持推送原創Java技術的公眾號：理想二旬不止