摘要：本文章的源碼再文章末尾什么是查詢緩存有一級緩存和二級緩存。默認開啟一級緩存。證明了一級緩存只是在數據庫會話內部共享的。但是，整合到中后，一級緩存就會被關閉。根據時間表比如沒有刷新間隔緩存不會以任何時間順序來刷新。

學習SpringBoot集成Mybatis的第二章，了解到Mybatis自帶的緩存機制，在部署的時候踩過了一些坑。在此記錄和分享一下Mybatis的緩存作用。

本文章的源碼再文章末尾

MyBatis有一級緩存和二級緩存。記錄可以看下這篇博文：

首先看一下什么是一級緩存，一級緩存是指SqlSession。一級緩存的作用域是一個SqlSession。Mybatis默認開啟一級緩存。

在同一個SqlSession中，執行相同的查詢SQL，第一次會去查詢數據庫，并寫到緩存中；第二次直接從緩存中獲取。當執行SQL查詢前后發生增刪改操作時，則SqlSession的緩存清空。

具體可以看這段代碼：

@Test
public void testLocalCacheScope() throws Exception {
        SqlSession sqlSession1 = factory.openSession(true); 
        SqlSession sqlSession2 = factory.openSession(true); 

        StudentMapper studentMapper = sqlSession1.getMapper(StudentMapper.class);
        StudentMapper studentMapper2 = sqlSession2.getMapper(StudentMapper.class);

        System.out.println("studentMapper讀取數據: " + studentMapper.getStudentById(1));
        System.out.println("studentMapper讀取數據: " + studentMapper.getStudentById(1));
        System.out.println("studentMapper2更新了" + studentMapper2.updateStudentName("小岑",1) + "個學生的數據");
        System.out.println("studentMapper讀取數據: " + studentMapper.getStudentById(1));
        System.out.println("studentMapper2讀取數據: " + studentMapper2.getStudentById(1));
}

開啟兩個sqlSession

從打印日志可以看出，前面兩個說明sqlSession1的會話緩存生效了，第三個對sqlSession2會話執行了更新操作，這時候數據庫發生數據變化，sqlSession2被清空。可是在執行第四個查詢是，是查詢的sqlSession1會話，由于sqlSession1沒有被清空，所以還是查詢的緩存的數據，是數據更新之前的，查詢的是臟數據，一級緩存sqlSession是不共享的。證明了一級緩存只是在數據庫會話內部共享的。

Mybatis的二級緩存是指mapper映射文件。二級緩存的作用域是同一個namespace下的mapper映射文件內容，多個SqlSession共享，Mybatis需要手動設置二級緩存。

在同一個namespace下的mapper文件中，執行相同的查詢SQL，第一次會查詢數據庫，并寫道緩存中；第二次z直接從緩存中獲取。當執行SQL查詢前后發生增刪改操作時，則二級緩存清空。

上面說到二級緩存可以共享多個SqlSession。可以解決不同SqlSession回話中查詢到臟數據的問題了。

首先，Mybatis默認是開啟一級緩存的，即同一個SqlSession每次查詢都會去緩存中查詢，沒有數據的話，再去數據庫獲取數據。但是，整合到SpringBoot中后，一級緩存就會被關閉。為什么會出現這種原因呢，可以看下這篇文章：

好了，現在來創建項目，可以根據前一篇文章來創建項目，在這基礎上修改

    org.mybatis.caches
    mybatis-ehcache
    1.1.0

加上這個標簽，二級緩存就會開啟，他的默認屬性如下

映射語句文件中的所有 select 語句將會被緩存。

映射語句文件中的所有 insert,update 和 delete 語句會刷新緩存。

緩存會使用 Least Recently Used(LRU,最近最少使用的)算法來收回。

根據時間表(比如 no Flush Interval,沒有刷新間隔), 緩存不會以任何時間順序來刷新。

緩存會存儲列表集合或對象(無論查詢方法返回什么)的 1024 個引用。

緩存會被視為是 read/write(可讀/可寫)的緩存,意味著對象檢索不是共享的,而且可以安全地被調用者修改,而不干擾其他調用者或線程所做的潛在修改。

也可以自定義二級緩存的屬性，例如：

這個更高級的配置創建了一個 FIFO 緩存,并每隔 60 秒刷新,存數結果對象或列表的 512 個引用,而且返回的對象被認為是只讀的,因此在不同線程中的調用者之間修改它們會 導致沖突。

? 可用的收回策略有:

LRU – 最近最少使用的:移除最長時間不被使用的對象。

FIFO – 先進先出:按對象進入緩存的順序來移除它們。

SOFT – 軟引用:移除基于垃圾回收器狀態和軟引用規則的對象。

WEAK – 弱引用:更積極地移除基于垃圾收集器狀態和弱引用規則的對象。

默認的是 LRU。

flushInterval(刷新間隔)可以被設置為任意的正整數,而且它們代表一個合理的毫秒 形式的時間段。默認情況是不設置,也就是沒有刷新間隔,緩存僅僅調用語句時刷新。

? size(引用數目)可以被設置為任意正整數,要記住你緩存的對象數目和你運行環境的 可用內存資源數目。默認值是 1024。

? readOnly(只讀)屬性可以被設置為 true 或 false。只讀的緩存會給所有調用者返回緩 存對象的相同實例。因此這些對象不能被修改。這提供了很重要的性能優勢。可讀寫的緩存 會返回緩存對象的拷貝(通過序列化) 。這會慢一些,但是安全,因此默認是 false。

編寫Controller接口

/**
 * 查詢所有用戶信息
 * @return
 */
@RequestMapping("/getAll")
private List getUser() {
    List userList = sysUserService.queryUserAll();
    return userList;
}

/**
 * 根據userId查詢用戶信息
 * @return
 */
@RequestMapping("/getUser")
private List getUser(@RequestParam(value = "userId", required = false) Long userId) {
    List userList = sysUserService.queryUserInfo(userId);
    return userList;
}

/**
 * 更新用戶信息
 * @param user
 * @return
 */
@RequestMapping("/updateUser")
private int updateUser(@RequestBody SysUserEntity user) {
    return sysUserService.updateUserInfo(user);
}

通過postman發送接口請求進行測試：

1、發送查詢用戶全部信息：http://localhost:8080/getAll

2、根據userId查詢用戶信息：http://localhost:8080/getUser?userId=1

3、更新用戶信息http://localhost:8080/updateUser

更新用戶信息接口發送報文:

{
    "userId":5,
    "email":"12321321",
    "mobile":"11111111111213"
}

通過日志可以看到，第一次發送1接口請求，對數據庫進行了查詢

可以看到，第二次和第三次查詢沒有查詢數據庫的SQL打印，而是去數據庫獲取數據

此時發送3接口，進行更新操作，在發送1接口，查詢改用戶的數據

可以看到，當執行數據庫更新操作后，再進行查詢，此時緩存已經清空，需要從數據庫中重新查詢獲取。

這就演示了SpringBoot整合Mybatis的緩存機制測試。

1、緩存的對象必須實現序列化。因為二級緩存的數據不一定都是存儲到內存中，它的存儲介質多種多樣，所以需要給緩存的對象執行序列化，才可以確保獲取無誤。

2、Mybatis的二級緩存相比于一級緩存來說，實現了SqlSession之間的緩存數據的共享，做到namespace級別，粒度更細

3、在分布式環境下，由于默認的MyBatis Cache實現都是基于本地的，分布式環境下必然會出現讀取到臟數據，需要使用集中式緩存將MyBatis的Cache接口實現，有一定的開發成本，直接使用Redis、Memcached等分布式緩存可能成本更低，安全性也更高。

不過建議Mybatis的緩存特性再生產環境下進行關閉，單純作為一個ORM框架使用可能更加合適。

下篇文章計劃寫SpringBoot整合Mybatis，使用Redis實現緩存基本配置。

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